智能工厂和数字化车间文章

2015年5月，国务院印发了《中国制造2025》，这是我国实施制造强国战略第一个10年行动纲领。“中国制造2025”的提出对我国制造产业变革影响深远，对企业人才的需求提出了新的要求。作为为产业培养技术技能型人才的高等职业院校，需要面对“中国制造2025”发展新趋势，深入分析企业岗位及人才需求变化，不断优化人才培养模式。“中国制造2025”中提出，要以智能制造为突破口和主攻方向。智能制造的核心是建立智能工厂和数字车间，发展智能装备，实现智能生产。目前，我国工业机器人大量使用。2014年，我国工业机器人销量达到万台，是全球机器人应用最大的市场，在汽车制造、家电制造、化工生产等行业广泛应用。许多企业，通过提升智能化、网络化及数字化水平，率先实现了研发、生产及服务的自动化，初现智能制造的雏形。在智能制造发展的新阶段，我国制造行业呈现以下特征：一是多种水平共存。我国制造业发展不平衡，相当一部分企业还处在工业阶段，部分企业处于工业阶段，工业还只是制造业发展方向。“中国制造2025”根据我国实际情况采取了并行发展的战略，即“补课、普及、示范”。二是工具软件覆盖产品全生命周期，对从业者提出了更高的要求。产品生命周期中的不同阶段要使用不同的工具，作为参与者如果不懂得这些工具的使用，将无法工作。三是“互联网＋装备制造业”使得大规模的个性化定制成为可能。智能制造将人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。通过互联网实现工厂与用户、工厂与企业、工厂与零售等各相关节点的无缝互联，使得大规模的个性化定制成为可能。四是工业云已成为中小企业信息化建设的理想选择，在云计算模式下对工业企业提供软件服务，使工业企业的社会资源实现共享。结合产业现状和“中国制造2025”所规划的发展路径，我们可以得出中国智能制造行业的未来发展将呈现以下趋势：一是设备智能化改造升级比想象中要来得快。一方面由于国家政策驱动，各地根据“中国制造2025”战略规划出台相关的政策，明确给出技术改造的时间表，2017年将迎来大范围的设备改造，制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产；另一方面由于劳动力成本增加，招工困难，促使企业采取机器代替人。二是工业机器人产业快速发展。到2020年，我国每万名制造业工人拥有机器人将达到100台以上，这是工信部制定中的我国机器人技术路线图及机器人产业“十三五”规划的目标。目前我国每万名工人机器人拥有量为30台。三是“互联网＋装备制造业”催生新的生产模式，成为创新热点。“互联网＋”使得制造业呈现制造业服务化、定制个性化、组织分散化、制造资源云端化四大新趋势，带给传统企业决策方式、业务模式和经营思路等诸多方面的巨大转变。四是智能装备和产品快速发展，制造过程实现智能化。在“智能制造装备”领域，以高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、新型传感器、智能仪表等为重点突破方向；在“制造过程智能化”领域，以数据互联为核心，以互联网技术为主导的新技术，将有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源消耗，提供个性化产品。据统计，2014年我国规模以上制造业企业，数字化研发设计工具普及率已达54%，关键工序数控化率达到30%。智能制造悄然改变企业岗位设置随着智能制造的推进，企业的岗位设置正发生着变化，一些传统岗位，比如工时审核员、晒图员等岗位正在消失，而设备维护维修人员，数控操作编程人员需求旺盛。工业机器人产业的快速发展对机器人应用技术人才有着巨大需求。目前工业机器人应用技术人才缺口20万，并且还以每年20%的速度增长。人才需求主要体现在三个方面：一是机器人制造厂商需求，包括机器人组装、销售、售后支持的技术和营销人才；二是机器人系统集成商需求，包括机器人工作站的开发、安装调试、技术支持等专业人才；三是机器人的应用企业需求，包括机器人工作站调试维护、操作编程等综合素质较强的技术人才。特别是工业机器人现场编程调试人员更是缺口巨大。智能生产对复合型人才有着巨大需求。随着数字化研发设计管理工具的普及，员工需要具备应对工业的基本素质，传统的工艺类岗位也面临着数字化改造，CAD、CAM、CAE、CAPP、MES、ERP等工具的运用已经成为员工的基本能力要求。一些传统岗位在生产中的作用将逐渐弱化，甚至消失，例如：晒图员岗位逐渐退出历史舞台，而数字化建模、精益专员、逆向造型、3D打印、精密测量与检验岗位越来越重要。这些岗位目前在高校范围内并没有对应的专业，岗位员工主要是企业自我培养。智能装备对机电复合型人才有着巨大需求。随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造，高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制造装备将会普及应用，需要大量操作、调试、维护、维修和改造方面的专业人才。我国制造业是工业、、多种水平并存，并逐渐向高层次转变的状态，对传统制造类专业人才仍有着持续需求。从2015年第一季度全国十大城市岗位需求和求职排行榜来看，排名前五的天津、上海、重庆、沈阳、武汉，机械加工行业岗位空缺与求职人数比仍高居榜首，大量岗位招不到合适员工，仍出现用工荒。岗位结构变化对职业能力提出新要求在“中国制造2025”背景下，企业的发展趋势、岗位及人才需求的变化对高职教育正在发生冲击，人才培养的标准与市场岗位对接正悄然发生变化。2015年，我们对库卡机器人上海有限公司、ABB上海公司、武汉惟景三维科技有限公司等20余家企业的数字化车间、无人厂进行问卷调查和现场考察发现，智能生产企业和智能装备制造企业的岗位职业能力呈现不同的发展趋势。在智能生产企业，产品设计岗位依然占据重要地位。对于CAD、CAM的应用能力要求越来越高，同时对CAE的需求日益凸显，越来越多的企业更加重视CAE在产品设计中的重要地位。企业对机械制造岗位专业能力的需求也更高。机械制造岗位能力需求进一步升级，越来越多的企业更加看重多元、复合型人才。CAM编程能力将成为普遍性要求，对数据信息化管理的要求也会普及。更多的操作岗位被机器人替代之后，工艺技术人员将分离出来，更多关注工艺布局、工艺实施、工艺优化，因此，CAPP、PDM、加工过程动态仿真这些新的岗位技能要求被具体定义出来。同时，精益生产管理岗位需求加大，精益专员岗位空缺增多。此外，数字化工厂和无人车间的出现，对工厂现场布局与优化也提出了新的含义，更多的仿真平台被采用，来辅助无人车间的正常运行，如人机工效仿真、生产物流系统仿真、制造企业生产过程执行管理系统、零件流的静态分析与动态分析等。而在智能装备企业，对机械、电气等基础知识的要求，如机械制图及计算机辅助制造、电工电子技术、精度检测与公差配合、液压与气动技术应用等十分强调，必须人人过关；工业自动化领域的核心技术PLC、伺服电机、步进电机、传感器、C语言等应用依然是所有岗位必备技能，工业网络控制、组态技术也成为普遍性要求；机械、电气制图依然是必备的基本功，并且需要掌握计算机辅助绘图的高效工具；除日常维护维修类岗位外，其他智能装备相关岗位对计算机辅助绘制电路图提出了要求；岗位需求人数以设备制造、维护维修岗位需求人数居多，而现场编程调试、系统集成、设备改造功能开发等岗位人数虽然较少，但岗位要求明显较高，属于技术含量较高的岗位。“中国制造2025”真正实现了制造工艺仿真优化、制造过程数字化控制、状态信息实时监测，企业“熟练工种”将减少，人将更多地从事产品设计、工艺优化、生产系统管理等工作，需要有较强的分析问题、解决问题能力，企业“能动工种”将增加。应对“中国制造2025”这一发展机遇，高职院校应重新审视制造类专业定位，优化专业结构，提升师资队伍水平

同样因智能化受益的还有埃斯顿。2018年1月，埃斯顿工业机器人智能工厂正式投产。这座新工厂一改传统的人工装配生产模式，通过使用智能设备实现埃斯顿自有品牌机器人与核心部件等产品的自动化、柔性化、精益化的智能制造。据了解，新工厂投产后，经过几个月的实际运行，智能工厂目前实现产能提高8倍，制造周期缩短60%，直接人工成本下降50%。从重庆宏钢数控机床有限公司和的埃斯顿的例子可以看出，引入智能技术除了让企业生产的产品得到了提升，还让企业自身实现了转型升级。通过对工厂(车间)进行智能改造，有效节约了人力成本，生产效率和质量都得到较大提升。这意味着企业以后将能用更低的成本生产更高端的产品，而这无疑扩大了企业的利润空间，提升了产品的市场竞争力。虽然智能化是未来机床行业乃至整个制造业的发展方向，但是企业在智能化的过程中切莫冒进，要结合自身情况和发展规划，逐步推进，量力而为。目前，无论是对产品进行智能化升级还是对厂房进行智能化改造，对于企业来说都是不小的负担。以上文中的重庆宏钢数控机床有限公司为例，其车间仅设计费就花了近百万元，整个工厂设备投资高达亿元。虽然通过对车间的智能升级，大大降低了企业成本，但前期投入需要多长时间才能收回，新的设备和车间又需要招收什么样的人才等问题还有待进一步解决。特别对于一些体量小、以生产基础型产品为主的企业，更要算好发展帐，规避过高的设备投入带来的风险。从长远讲，智能化将给机床企业各方面带来质的飞跃。未来的机床企业将有更好的环境，更少的员工和更高效的生产能力。但是，目前智能制造在机床领域才开始起步，对于行业企业来说，还需要更多时间进行摸索和尝试。

《中国制造2025》明确提出要推进 制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。

智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。

企业基于工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。纵向集成和横向集成均以工业互联网为基础，产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通，及其与企业不同环节业务的集成统一，则是通过数据应用和工业云服务实现，并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策。共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系，为用户提供端到端的解决方案。

随着三维数字化技术的发展，传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式，使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用，避免传统的信息传递链条的断裂，提高产品研发设计效率，保证产品研发设计质量。

创建的智慧工厂可视化解决方案则是通过三维场景用户可以直观的看到厂房内物料区及每一条产线设备。如 SMT 生产线：印刷机、SPI 检查机、贴片机、回流焊、 AOI 检测设备等。AGV 小车、摄像头、消防设备、空调、电视等所在位置以及对应的设备实时数据、运行状态，均可直观的展示在三维场景之中，通过物联技术实现场景整体联动。Hightopo采用 B/S 架构，在上述设备可视化环节经过模型轻量化处理后，用户无需再花费高价钱去采购高性能的图形工作站来支撑三维可视化系统。

汽车生产流水线 3D 可视化方案，完美模拟了汽车生产车间，再现了汽车生产线制造过程，通过可视化模型的建立，人们可以发挥出丰富的想象力，从而可以将一些抽象的事物以直观的形状表示出来，便于人们的理解；也可以实现将庞大的生产线设备变成可随身携带的视频内容，满足了随时随地展示生产线的要求，使生产线的演示说明更加简便，完善企业的信息化水平，降低汽车生产制造企业运营的成本，企业顺应数字化时代发展，在行业竞争中更具活力。

车间生产可视化可以帮助企业解决以下问题：

1、工序详细调度：通过基于有限资源能力的作业排序和调度来优化车间性能；

2、资源分配和状态管理：指导劳动者、机器、工具和物料如何协调的进行生产，并跟踪其现在的工作状态和刚刚完工情况。

3、产品跟踪和产品清单管理：通过监视工件在任意时刻的位置和状态来获取每一个产品的历史记录，该记录向用户提供产品组及每个最终产品使用情况的可追溯性。

4、过程管理：基于计划和实际产品制造活动来指导工厂的工作流程。

5、质量管理：根据工程目标来实时记录，跟踪和分析产品加工过程的质量，以保证产品的质量控制和确定生产中需要注意的问题。

重庆宏钢数控机床有限公司建立了智能化工厂。较传统工厂，智能化工厂在硬件和软件两个方面进行了升级。硬件方面，该厂建立了万平米左右数字化智能车间，配备了价值近五千万的设备。在软件方面，工厂打造了云智造管控平台，实现对生产设备的人机对话及控制诊断，实现对交付客户的机床、自动线设备关怀和远程运维。据了解，这一改造使重庆宏钢数控机床有限公司的工人减少了一半以上。不仅如此，数字化智能工厂还将生产效率提高了30%，产品精度提高了一倍，达到了国际先进水平，公司的整体利润率也从原来的5%提高到了10%。据预计，到明年数字化工厂全部建成，智能工厂还能为宏钢数控再节约30%左右的成本。同样因智能化受益的还有埃斯顿。2018年1月，埃斯顿工业机器人智能工厂正式投产。这座新工厂一改传统的人工装配生产模式，通过使用智能设备实现埃斯顿自有品牌机器人与核心部件等产品的自动化、柔性化、精益化的智能制造。据了解，新工厂投产后，经过几个月的实际运行，智能工厂目前实现产能提高8倍，制造周期缩短60%，直接人工成本下降50%。从重庆宏钢数控机床有限公司和的埃斯顿的例子可以看出，引入智能技术除了让企业生产的产品得到了提升，还让企业自身实现了转型升级。通过对工厂(车间)进行智能改造，有效节约了人力成本，生产效率和质量都得到较大提升。这意味着企业以后将能用更低的成本生产更高端的产品，而这无疑扩大了企业的利润空间，提升了产品的市场竞争力。虽然智能化是未来机床行业乃至整个制造业的发展方向，但是企业在智能化的过程中切莫冒进，要结合自身情况和发展规划，逐步推进，量力而为。目前，无论是对产品进行智能化升级还是对厂房进行智能化改造，对于企业来说都是不小的负担。以上文中的重庆宏钢数控机床有限公司为例，其车间仅设计费就花了近百万元，整个工厂设备投资高达亿元。虽然通过对车间的智能升级，大大降低了企业成本，但前期投入需要多长时间才能收回，新的设备和车间又需要招收什么样的人才等问题还有待进一步解决。特别对于一些体量小、以生产基础型产品为主的企业，更要算好发展帐，规避过高的设备投入带来的风险。

智能制造既是实现制造业结构调整的高端技术，又是支撑制造业高水平的基础性技术。发展智能制造将为制造业的全面发展提供有力推动和必要保障，也是国家的重大战略部署。在消费升级的驱动下，中国很多制造企业正在逐渐放弃过去以大规模传统生产、价格竞争、渠道压货为特点的传统商业模式，而是采取更加开放、多元、更加贴近市场的智能制造生产模式，以满足“多品种、小批量”的个性化客户需求[1]。面对产品快速增长的市场和产业升级，智能工厂是必然趋势。中国的制造企业目前多数为传统人工操作生产模式，效率低、品质不稳定，材料成本、制造成本、人工成本高，企业面临招工难，效益低等诸多困难。在此背景下，迫切需要智能制造。智能工厂(1)建立基于互联网和大数据的“智能感知”系统，实现车间数据化、移动化、实时化、可视化管理，真正实现一体化智能工厂管控体系。(2)采用行业领先信息化控制系统，实现生产数据自动采集，数据采集分析系统与制造执行系统(MES)之间的数据自动传输。(3)信息化系统包括：PLM产品研发管理、ERP物料订单管理、SRM协同供应链、MES生产执行、APS高级智能排产、CPS数据采集、BI大数据分析、EMS能耗管理、WMS智能仓储等14个模块[3]。(4)工业智能工厂的组成：设备自动化、生产可视化、物流智能化、管理移动化、决策数据化。各模块系统相互联通，智能管理仓储信息实时控制，实现移动APP平台管理。智能工厂各车间设备及工艺 冲压设备及工艺(1)先进的生产线包括：拉伸、清洗、砂光、冲压、焊接和钝化;冲压生产线从传统的多机连线转变为多台大冲床配三次元机械手完成多工序。其特点是线体短、搬运距离短、速度快;视觉定位系统与三次元线高效结合，加工过程可自动较正位置，不同产品都适用，产线柔性高。(2)砂光段采用视觉捡工件系统和自动砂光机机器人上、下料，实现砂光无人化。(3)落料采用多排套料，材料利用率提高，同时采取自动无划伤排料机构，合格率达到以上。(4)整个生产线高度自动化集成，检测智能化，物流实现AGV，生产过程采用MES系统，通过中央控制室智能管控;生产线实现“精益化、自动化、信息化、智能化”四化融合。 表面处理设备及先进工艺(1)氧化线。采用全自动台式前处理+吊挂式氧化系统，生产线高效节能;采用地链式直带喷砂机+机器人方式实现自动转件，节约人工及成本;全自动添加处理配料系统，保证生产工艺稳定性。中央控制系统，PLC主机配备以太网通信模块，读取PLC的功能数据，监测整个产品表面处理制程。(2)清洗线。采用全自动加药系统，配套自动搅拌装置、国外先进的计量泵及管路，以确保表面处理工艺的稳定性。(3)喷油线。采用全自动喷油系统，控制系统+机器人喷涂，可以实现实时流量监控、定量监控，可快速进行产品切换，保证产品品质，节约涂料用量。 注塑设备及先进工艺(1)注塑工艺包括自动供料、自动流水线、机械手自动取件、剪件、处理披锋、包装、AGV自动配送等。(2)注塑机供料系统高度智能化，将收集到的各项信息(包括设备、产品等)输送到智能系统。不同的产品和模具、工艺自动调节，并将相关工艺数据实时传输给注塑机控制系统。(3)通过MES系统，能够查看、监控及操作注塑车间的所有设备，有效追踪产品从原料到成品整个流程环节中的所有设备及其运行状况和参数等，当生产过程出现问题，能够快速找到问题源头，及时得到解决。(4)车间实现人车分流，采用空中廊桥连接，避免物流环节相互干扰，车间运转更加高效顺畅。物流采用地面AGV和空中廊桥输送两种方式结合，车间实现立体式智能物流及快捷输送。智能物流(1)智能化立体仓库是采用堆垛机实现高位货架取货，且堆垛机行走占用空间小，同等面积可以设置更多的货架仓位，同时可以进行高度的延展，提高空间利用率。智能化立体仓库的空间利用率比普通仓库提升5倍以上。(2)以自动化立体仓库为中心的物流系统，货物存取节奏和速度明显加快，具备快速的出入库能力，也能快速自动地将生产零部件送至产线，减轻了工人的劳动强度，提升了效率，这是普通仓库所不能达到的。(3)智能化立体仓库采用自动巷道堆垛机取代人工存放货物，既快捷又省力。可以减轻工人劳动强度和减少工人数量，人员约为普通仓库的1/10，同时工人可不进入仓库内部，工作环境得到很大改善。(4)智能化仓库采用先进的物流管理系统对仓库货物进行管控，增强对货物的管理能力，使管理更加科学、准确、可靠，出入库管理、盘库、报表等变得更加简单方便快捷。(5)智能仓库配备辅助输送设备，使出入库变得更加省事方便，可以按照订单系统的需求来安排货物的存取，不同的出口自动输出不同订单的货物，提升仓库周转率。(6)智能化仓库系不需要太多人来维护，节约人力成本，又能改善工作环境。而且采用先进的物流管理系统，大幅提升企业生产管理水平。(7)普通仓库属于“静态存储”，功能比较单一，而智能仓库采用先进的管理系统和自动化的存取设备，既能够按需自动存取，又能与外部产线实现有机的连接。智能仓库通过先进物流管理系统和自动化设备，成为企业生产物流中的一个非常重要的环节。结束语通过智能制造系统的搭建及应用，实现工业创新和高效生产，产品质量稳定，合格率达到以上，人员节省50%，效率提升3倍。以智能化带动传统产业改造升级，很大程度地提升了企业的市场竞争力。智能化平台为企业提供更为专业化、信息化、网络化的服务，实现资源共享，有效节约资源，降低成本，提升效率，促进产业快速可持续发展和跨越式发展，为经济欠发达地区制造企业的信息化建设探索出一种有效的发展路径。

全球贸易和海上运输能对造船行业起到很大的影响，这个行业属于典型的具有很强周期性的行业。今天我将国内船舶制造业当中的一家优秀企业介绍给大家，就是中船科技。在开始分析中船科技前，我整理好的船舶制造行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：船舶制造行业龙头股名单

一、从公司角度来看

中船科技以工程设计，勘察，咨询及监理，工程总承包，土地整理服务等业务为主，并且还拥有向对外工程总承包、施工图审查、援外工程项目、一级保密等多种资质，视为国家高新技术企业。

除此之外，这个企业旗下的全资子公司中船华海还另外生产经营船舶设备。研究完公司，接下来咱们就来看看公司有哪些出色的地方，值得我们选择吗？

亮点一：船舶工业工程设计龙头，市场地位领先

中船科技属于船舶工业工程设计行业领头羊，在船舶工业系统承担船厂、船舶配套企业、水工工程、船坞码头、大型非标设备的规划、设计咨询、船厂工艺等多项业务上已有60多年的历史，长期以来，公司慢慢积累，也逐渐拥有了现在的技术力量和资源条件，目前仍然有90%以上的内的造修船企业、配套企业都为公司所规划设计，是公司想要实现持续发展的核心所在。中船科技成为我国船舶工业工程设计和建设的开路人，在我国船舶工业规划设计领域是处于保持领先的地位，有着非常重要的影响力。

亮点二：智能工厂数字化平台

中船科技的船厂规划建设与运营管理服务之中可以看见工业大数据，人工智能，新一代信息技术的应用，全力构建“智能工厂数字化平台”，探索智能工厂全寿命周期设计新模式，对智能化船厂规划设计和全过程运维有一站式服务。以工业大数据为主线，中船科技推进工厂总体设计，工艺流程及智能车间的数字化建设，按照科学的规划，逐步打造出船舶工业精益生产的智能化工厂，为了增强中船集团的核心竞争力，全面把海洋科技这一重要支撑建设成为世界领先的工业集团。由于篇幅受限，更多关于中船科技的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】中船科技点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

运力供需现拐点，造船业与航运业同步复苏。航运业和造船业行业的关联紧密度非常高，分居两面的是运力需求方和运力供给方。在集装箱价格任然保持高位背景下，下游航运业，尤其是集装箱船运力相对不足带来造船订单不断增加。因为我国铁矿石价格上涨这个因素，变相局限了钢材的出口，严重加剧了海外钢材价格的增长，海外老牌造船厂的成本逐渐上涨，而国内的钢材价格却平稳的下降了，和海外造船厂比较，国内的造船厂行业优势在这一升一降中更明显。整体来说，我觉得中船科技公司作为船舶制造工程设计的领头羊，在此行业全面复苏之际有可能迎来快速发展。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道中船科技未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下中船科技现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测中船科技还有机会吗？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

智能生产可以减少人工成本并提高生产效率，打造智能工厂可以实现生产过程的全面可视化，有效地将生产数据用于企业生产管理，最终达到降低企业运营成本，提高生产效率，提高产品质量。棱视INS-MES是智能工厂的必备系统，为生产提供云管理，能够避免稿时间管理成本，轻松解决产线协同问题。

“十四五”规划明确将制造业优化升级作为重要内容，鼓励企业应用先进适用技术推动制造业高端化、智能化和绿色化的转型。其中，建设智能制造工厂是制造业优化升级中的关键一步。在人工智能高速发展的新时代，传统制造行业身处智能革新的关键节点，目前中国制造企业面临着多方面的转型挑战。一方面，人力成本攀升，工厂面临“招工难、留工难”的压力，与此同时，技术人才的本地化服务趋势愈加明显；另一方面，深度学习、边缘计算、计算机视觉等新兴技术进一步提高了制造业对于软硬件技术和专业人才的标准和需求。智能工厂实现人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互，对制造业转型升级具有重要意义，在国家政策的支持下，智能工厂具有广阔的发展前景。随着5G技术、人工智能、物联网等新技术的成熟，丰富的数字化应用迅速进入到各行各业，智能工厂应用领域正在不断扩大。害怕错过商机的恐惧，将成为2022年扩展智能工厂的一大推动力。企业主体越来越明白，数字化转型不仅仅是一个选项，如果现在不加入，就可能在未来因失去竞争力而被淘汰，所以他们将以更开放的态度面对智能化的变革。智能工厂通过人工智能，将实体机器和业务流程相结合，能够有效地提高效率，降低成本，市场空间广阔。全拓数据显示，我国智能工厂市场规模在2021年达9519亿元，预计未来几年我国智能工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2025年，我国智慧工厂行业市场规模有望超万亿元以特斯拉、三星等智能工厂应用较为成熟的企业为例，智能工厂的布局往往从车间里的生产和质控环节开始 。而从智能工厂在几大产业的渗透率来看，3C电子产品和汽车的下游产业市场化程度较高，渗透率分别为26%和20%。其次是金属冶炼、机械设备制造、生物化工，渗透率分别为15%、14%、6%。其中一大原因就是消费者对汽车和电子产品的需求量不断扩大，推动制造业技术进步，提升行业渗透率。从我国智能工厂企业区域分布来看，目前广东省以1135家智能工厂相关企业数量高居全国第一，江苏、安徽排名第二和第三，智能工厂相关企业数量分别为580家和257家。此外，山东、陕西、湖南、浙江、河南、湖北、河北跻身前十，依次排名第4-10名。整体来看，智能工厂产业主要集中在广东。风涌智能认为，智能工厂对我国制造业转型升级具有重要意义，目前我国政府出台了多项政策支持智能工厂行业发展，为智能工厂行业提供了良好的政策环境，我国智能工厂迎来大发展时期。5G技术、大数据、云计算、物联网、人工智能等等是塑造产业数字化转型的必不可少的技术力量；而高素质的产业工人队伍，是驱动我国智能工厂行业发展的必要人才力量。