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SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!

统计分析软件SPSS的特点和应用分析

【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。

【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验

一、前言

统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。

二、SPSS软件的特点

(一)操作简便

SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

(二)编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

(三)功能强大

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

(四)全面的数据接口

能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。

(五)灵活的功能模块组合

SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

(六)针对性强

SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)

例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：

甲(斤)：、、、、、、、

乙(斤)：、、、、、、

问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?

解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;

H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。

然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下：

第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。

第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：

第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。

SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。

第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;

第五步：单击OK，得输出结果。

所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。

参考文献

[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.

[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).

[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).

试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。

关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤

1. 引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2. SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3. 相关性分析

教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。

Pearson相关系数法计算公式：

式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式：

r=1-(2)

式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式：

α= 1-(3)

式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。

我们以SPSS 版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：

(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。

(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。

(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

(4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。

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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。

检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。

数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。

SPSS数据统计分析的步骤如下：

(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。

(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。

(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。

(4)点击【OK】，输出软件运算结果。

我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。

假设检验的显著性水平为α=，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。

5. 结语

SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。

参考文献：

[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.

[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.

[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.

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关于什么是分析性论文（Analytical Essay）尚且还没有一个明确的定义，但是留学生们必须要清楚，写好Analytical Essay是顺利完成其他类型学术性论文的关键。因此每一位留学生都应该掌握Analytical Essay的写作技巧。那么接下里就随小编一起来看看，留学作业Analytical Essay怎么写：

什么是Analytical Essay?

撰写分析论文的优点之一是，您只需学习新知识，即可在过程中获得有关所选主题的不同观点。但是有时候，您可能会发现可能与您的立场相矛盾的事实。在这种情况下，您的分析论文就差不多完成了。您找到有力的证据证明您的主张不对，您应该怎么做?即使是错误的陈述，您是否仍应坚持自己的主张，还是应该更改主张?这很棘手，您也不想体验，因此在开始撰写论文之前，您应该考虑以下几点：

缩小Analytical Essay主题范围

分析论文篇幅很长，您不希望在撰写论文的过程中失去兴趣，因为这可能会影响整体质量。另外，当您对主题不感兴趣时，您会发现自己难以为论文找到事实依据。

收集事实

对自己选择的主题进行自我教育，并在收集到足够的信息后仔细衡量自己的立场。它不仅可以使您免于麻烦，而且还可以使您更轻松地撰写论文陈述。提前收集事实还可以帮助您消除尽可能多的偏见，不仅会使您的论文更加清晰明了而且更加强大，也使您的论文更加可信。

创建一个大纲来组织你的想法

撰写分析性论文提纲是组织思想的有效方法。有时候，您对想法和支持事实不知所措，却不知道希望论文走什么路。这是完全正常的，每个学生可能在某个时候都经历过，所以创建一个大纲可以节省一些时间。这也将帮助您的想法顺利进行。这也将帮助您确定分析性论文的变体。

检查资料来源

撰写分析性论文时，制衡与平衡非常重要。您不希望仅仅因为您的支持证据之一来自非法来源就将您的论文打上低分。

如何开始分析论文?

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您的讨论可以进行到任何地方，因此请确保将您的论文范围告知读者。这也将帮助他们停止怀疑为什么不讨论有关您主题的某些观点。

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How to keep going?

这部分是论文写作的同等重要的部分-分析论文的主体。在这里，您将详细阐述论文的重点，因此不要忘记简洁明了和井井有条。这是您必须记住的其他重要事项，因为您必须拥有良好的论文结构：

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Trends-趋势与主题相关的当前事件或现象有关。这可以帮助您证明主题的相关性。从与当前相关的支持证据开始。

Issues-与您的主题相关的问题是什么?主要问题是什么?您可以在此部分中写出的回答这些问题的支持证据。

Observation-您对主题有何看法?您可以在这里写下您的观点，但不要忘记将事实作为支持观点的依据。

Conclusion-请记住，这是根据趋势，问题和观察结果得出的结论。您可以在这里指出您的主张，并进行大量讨论。同样，不要忘记以事实支持您的论点。

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分析性论文结论的撰写可能非常复杂，因为这是您总结论文所有要点的部分。撰写结论时，您必须考虑以下重要事项：

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3.陈述您的最终见解。您可以通过撰写一个读者会记住的引人入胜的句子来再次发挥您的创造力。如果您希望自己的论文被记住，那么结实的结尾声明应该可以解决问题。切记将其与您整个论文的色调相匹配。

4.始终包括书目清单。别忘了引用您的消息来源，因为这会使您的主张更加有力。编写参考书目时，请遵循APA格式。

如何为一篇文学作品写一篇分析性的文章?

有几种论文分类，其中之一是文学。除了某些部分外，对文学作品进行分析性论文几乎是相似的。这是您必须考虑的事项：

在撰写文学作品的分析文章时，这一点非常重要，因为这将帮助您理解所选文学作品中所使用的象征意义背后的信息。

每个段落都是文学作品的重要组成部分，忽略单个段落可能会错误地使作者想传达的信息具有全新而错误的含义，因此对您来说分析每个段落很重要。至少，在阅读后，选择最重要的段落，然后进行分析。

定义所使用的言辞和象征意义，然后进行讨论。这是陈述您对作者尝试发送的消息的解释的最佳部分。

如果您不是一个对写作感兴趣的人，那么思考一个主题就不会容易。幸运的是，您可以看到一些自定义写作服务，可以帮助您完成该写作项目。但是，如果您决心写自己的分析性文章，那么可以从以下一些主题开始：

现代女性(Modern age feminism)

不断变化的性别角色及其如何继续违背社会规范(The changing gender roles and how it continues to defy social norms)

公民新闻与虚假新闻的传播(Civic journalism and the spread of fake news)

玛丽·雪莱对《科学怪人》的分析(An analysis of Frankenstein by Mary Shelley)

米格尔·德·塞万提斯的《堂吉诃德》分析(An analysis of Don Quixote by Miguel de Cervantes)。回答来源于Meeloun论文网，原文链接

撰写分析性论文与撰写常规学术论文不同。这种论文类型高度依赖于批判性分析和对手头主题的透彻理解。 一、什么是分析性论文？ 分析性文章是一篇写作文章，其中作者对所选作品的观点和分析已经完成。这篇文章需要用批判的眼光来观察事物。它可以采用任何形式，包括一件艺术品或非小说类作品。这篇文章可以写一部电影、一段视频、一篇书面作品，或者一个概念、问题或想法。作者基于文本和个人研究的证据提出了一个观点。分析性文章是主观的，基于与所选主题相关的事实和信息。任何分析性文章的最终目标都是详细探讨主题。它还强调了有关该问题的研究和可用数据方面的差距。学生通常会在高中和大学期间将这种类型的论文作为他们的学术作业。为此，必须了解如何起草专业的分析文章。 二、如何开始分析论文？ 撰写分析性文章包括必要的预写过程。这个过程有助于指导你在论文内容中提供什么并构建你的论文。如果正确地采取这些步骤，实际的写作过程就会变得更易于管理。要有效地开始一篇分析性文章，请按照以下简单的预写步骤进行操作： 1. 选择一个主题 在阅读一篇作品时，标题是读者遇到的第一件事。所以它应该是令人兴奋和吸引观众的。 在决定主题时，应牢记以下几点： ①该主题应吸引读者阅读您的文章 ②它应该足够独特以吸引观众的注意力 ③并提供对内容的充分解释 例如，你决定撰写一篇关于“为击败恐怖主义而放弃自由是否值得？”的分析论文。想一想可以使你的主题对观众感兴趣并产生共鸣的可能方式。你的论文题目应该直截了当。例如，“停止恐怖主义”。对读者来说很简单，但很有吸引力。 2. 了解目标 分析论文主题的目标是通过将主题分解为多个部分来确定的。然后详细研究每个部分，并提供支持您论点的证据。在我们上面的示例主题中，作者的目标可以是分析恐怖主义如何影响自由权。它甚至是合理的吗？为什么恐怖主义要停止？ 3. 集思广益 为你的主题集思广益将帮助你确定你可以对这个问题采取的立场。从不同的角度思考观点和想法，并选择最佳视角。你始终可以从其他外部来源获得帮助。研究该主题并找到支持你立场的模式和想法。这些信息通常是必不可少的，有助于形成出色的论文陈述。想想你可以最好地解释你的主题和目的的想法。对于“停止恐怖主义”这个主题，研究现实生活中的例子和其他作家的作品来支持你的观点。 4. 创建论文陈述 论文陈述是作者对主题的主要立场或主张。这个陈述在一篇文章的介绍部分的末尾需要一两句话。确保书面论文陈述是有争议的，并且支持论点的一方面。撰写强有力的论文陈述对于分析性论文至关重要。一个好的论文陈述可以是：“无论恐怖主义的代价是什么，自由似乎都付出了太高的代价。” 5. 进行研究 为了支持你的论文陈述，收集事实和证据。分析论文适用于主要和次要信息来源。 在研究所研究的主题时，你将看到人们如何妥协言论自由、隐私和行动自由。选择此信息在你的文章中讨论以支持您的观点。 6. 起草分析论文大纲 一篇文章的大纲为内容提供了形状和结构。基本信息分为大纲的不同部分，以赋予文章意义。分析性文章使用基本的文章大纲。本大纲由 5 段组成； ①介绍 ②正文第 1 段 ③正文第 2 段 ④正文第 3 段 ⑤结论 论文的质量将根据论文的结构进行评估。因此，起草一份分析性论文大纲，使你的内容易于展示。 三、如何写一篇分析性文章？ 一旦你采取了所有必要的预写作步骤，就开始写你的分析性文章。使用以下写作程序来构建你的分析文章。 1. 如何写一篇分析论文的引言 分析性论文介绍是论文的第一部分。在本节中，将向读者介绍该主题。使你的介绍性段落引人入胜以吸引读者的注意力至关重要。“恐怖主义是我们在 21 世纪面临的最大问题之一。” 这里的声明是没有人可以否认的事实。此外，读者会很想知道你做出该声明的原因。接下来，在提供背景信息后，在介绍的末尾提出你的立场或论文陈述。对于背景信息，请说明法律如何处理恐怖主义以及人们必须如何付出代价。由于介绍为更多信息奠定了基础，因此请使其引人注目。写一个令人兴奋的介绍将激励读者阅读整篇文章。 2. 如何写分析论文正文段落 分析文章的正文部分对文本进行了详细解释。正文段落基于以下要素： ①一个主题句 ②分析 ③证据 主题句是段落的开头句。这句话陈述了该部分正在讨论的要点。写一个主题句为文章的主体提供了一个结构。例如，支持你的主题的第一个证据可能是如何侵犯了自由行动自由。这一段可以这样说： “在发达国家，如果一个人涉嫌任何犯罪活动，他们可以不加解释地被拘留。”。 这将使你的读者了解该特定段落中要讨论的要点。陈述主题句后，提供分析过的信息。该信息是关于主题句中提出的观点的主张或论点。例如，谈论对嫌疑人实施的身体限制。此外，讨论对恐怖主义嫌疑人在身体活动方面的处罚。 最后，提供的每项分析都有证据支持。所有的子论点一起支持论文的主要论文陈述。通过在章节中使用链接词来保持段落的和谐。这些过渡词用于在内容中带来流畅且合乎逻辑的流动。 3.释义和引用 在正文段落中支持您的主张时，作者经常使用原文的确切线条。这称为引用。当作者想用作者准确的措辞来支持他的论点时，它很适合。但确保根据写作格式正确完成此引用至关重要。释义是作者用他的话来概括作者在文本中的句子。当作者改变措辞时，信息的要点保持不变。释义和引用对于使你的文章令人信服至关重要。 4. 如何写一篇分析性论文的结论 正文中的所有段落都应逐渐将观众引向分析性文章的结论。写结束段落是为了提醒听众你是如何支持主要论点的。 结论有时会要求在文章末尾与世界建立更广泛的联系。在撰写结论时，作者总结了证明其立场正确的重要观点。例如，一篇分析性文章的合理结论是： “虽然我只提到了一些最常被侵犯的公民权利，但还有很多其他的。为了安全而放弃自由是不公平的交易。肯定有更好的方法来打击和预防恐怖主义。在反恐斗争中放弃你的自由是不值得的。” 结论是准确的，反映了正文部分的整个讨论。请记住，结论的长度与介绍部分的长度相同。 5. 校对 在提交之前，请务必校对您的文章。通过修改你的文章来检查错误和错误。查看语法、标点符号、词汇、语气、引用、拼写和句法是否正确。 四、分析论文题目 分析性论文主题应该对读者有吸引力，但想出正确的主题可能非常具有挑战性。 以下是一些出色的分析性论文主题，可帮助你起草论文： ①如何促进性别平等？ ②外貌会影响一个人的职业生涯吗？ ③数字生活对我们来说是梦想成真吗？ ④街头艺术如何突出我们社会的好与坏？ ⑤运动中使用兴奋剂的趋势是否在增加？撰写分析性论文的技巧 五、撰写分析性论文的技巧，你可以按照这些提示专业地撰写分析文章： ①规划你的工作是撰写分析论文的必要条件。该计划将帮助你为你的论文创建一个清单。此外，它会让你始终走在正轨上。 ②使用现在时来起草你的分析文章。 ③使用客观的语气讨论想法和观点。 ④避免在你的文章中使用随意或非正式的语言。 ⑤在撰写分析性文章时，请勿在文本中使用缩写。 ⑥选择一个独特而引人注目的话题。文本的标题不应用作论文主题。 ⑦分析故事并讨论它，而不是复述故事。 维普查重： 万方查重： 论文查重降重：