基于GIS的哈尔滨市中小学分布分析Distribution Analysis of Primary and Secondary Schools in Harbin Based on GISDOI: , PDF, HTML, XML, 下载: 697 浏览: 1,416 作者: 郭艺迪:浙江师范大学,浙江 金华关键词: 中小学;选址;GIS应用;Primary and Secondary Schools; Site Selection; GIS Application摘要: 论文以哈尔滨市和平区中小学布局规划为例,通过对城市中小学选址规划相关因素的分析,经过空间分析给出综合评价,确定选址最优区位和评价指标。最后从空间分布和学校容量两方面对学校的现状和原规划做出评估,从而提出了小学规划的改进方案。此外,本文的研究结论对规划方案的最优化选择或对新的服务设施选址等方面也有一定实践意义,为中小学布局规划提供了有力的支持,为科学决策提供了一个参考平台。 Abstract: Taking the layout planning of primary and middle schools in Heping District of Harbin as an ex-ample, the paper analyzes the relevant factors of urban primary and secondary school location planning, and gives a comprehensive evaluation through spatial analysis to determine the optimal location and evaluation index. Finally, the current situation and the original plan of the school are evaluated from the aspects of spatial distribution and school capacity, so that the improvement plan of the primary school plan is proposed. In addition, the research conclusions of this paper also have certain practical significance for the optimal selection of planning schemes or the location of new service facilities, which provides a strong support for the layout planning of primary and middle schools. It provides a reference platform for scientific decision-making.文章引用:郭艺迪. 基于GIS的哈尔滨市中小学分布分析[J]. 地球科学前沿, 2019, 9(10): 898-907. . 引言. 研究背景我国改革开放三十多年以来,城市化进程日益加快,取得了举世瞩目的成绩,一座座现代化城市拔地而起。然而,由于种种原因,城市的一些公共配套SSS却没能与城市同步发展起来,例如学校的配套建设便是其中的一项。比如有许多科技园、经济技术开发区、工业区和新建居民住宅小区,开发商为了获取最大利润很少将学校的建设纳入到总体规划中来 [1],从而导致了城区尤其是市中心学校分布极不合理。然而学校的分布状况在一定程度上决定了学生能否就近入学,在城市范围内考虑学校的分布位置是基于居民的需要,所以分析学校的分布特征对城市的整体发展具有重要的意义。在城市发展过程中,旧城区大量改造,新城区不断开发,城市辖区向四周不断延伸,城区人口也在大幅度增长,城市中小学布局问题凸显,小城市由于受到经济发展条件、发展时机和执政者能力等因素的影响,由此带来了如教育资源不均衡、学生上学不便、出行安全得不到保障等一系列问题,在教育领域表现在教育资源非均衡发展上。集聚效应相对较弱的小城市,人口规模和经济规模远不及大中城市,有限的优势教育资源过于集中分布,基础教育的不均衡发展影响着今后城市的长远发展。因此,在均衡发展已成为时代发展主流的今天,过去那种发展不均衡的状况和以牺牲公平而追求效率的资源配置方式已经不再适应实际发展,所以改变不公平的资源配置方式并使其均衡发展应成为当今中小学的发展趋势 [2]。哈尔滨地处东北亚中心地带,是黑龙江省省会,具体坐标为东经125˚42'~130˚10'、北纬44˚04'~46˚40',被誉为欧亚大陆桥的明珠,是第一条欧亚大陆桥和空中走廊的重要枢纽,也是中国著名的历史文化名城、热点旅游城市和国际冰雪文化名城。哈尔滨作为中国东北北部的政治、经济、文化中心,全市总面积约为万平方公里,辖9个市辖区、7个县,代管2个县级市,其中市辖区面积10,198平方公里。2014年户籍总人口994万人。城市化起步较晚,城市化水平相对较低,这样有着各个美誉的城市同样也面临了学校分布不合理、学校规模不达标、教育资源存在校际差异等问题。近年来哈尔滨市基础教育持续发展,并具有较快的良好的发展态势,整体育人环境、办学条件都有了历史性的改观。但是由于区域经济尚不发达、中小学教育状况还存在一些问题。为此,根据现阶段社会经济发展状况和的实际需求,了解中小学教育的现状,从而探索中小学教育发展的途径与策略,具有重要的学术价值和现实的指导意义。在当前的中小学空间布局调整的背景之下,本文通过对哈尔滨市中小学分布的分析研究,探索适宜小城市中小学空间布局的相关指标和优化对策。. 国内外研究进展. 国内研究现状自上世纪90年代后期以来,我国中小学布局调整已经大规模展开,虽然有关的政策宣传、经验报道、实施调查相当多,但中小学空间布局规划研究尚不多见。在已进行的布局调整工作中,常有地方政府未能深入领会中央的调整精神、全面地分析和理解调整工作,对布局调整政策的认识模糊甚至片面,加上对当地农村实际情况缺乏调研与了解,将“调整”简单化地理解为“撤并”和“缩减”农村中小学,将中小学布局调整的目标错误地理解为甚至等同于在一定年限内(甚至在短期内)撤减掉一大批农村中小学,从而出现大量撤减、盲目集中、加速调整等问题,导致布局调整工作的简单化、形式化与“一刀切”。南京大学的张京祥先生在研究基本教育设施均等化布局原则和规范制定的过程中,提出教育设施服务半径分析,要通过现行标准、问卷调查(居民期望距离,居民可承受的距离范围)、最小规模等综合对比,确定学校的服务半径。研究还提出了基本教育设施均等化布局的指引措施,对我国过去习惯以“国家标准”、“技术规范”为依据的城乡规划编制方式提出了新的挑战。文章以常州市为实证,从空间布局的角度对“均等化布局”进行了一些探索性的尝试,但是,“均等化布局”是一个需要进行深入实践探讨的过程。总之,该研究是对中小学空间布局问题研究的一次创新 [3]。地理信息系统技术在中小学空间布局中的应用研究也日益广泛 [4] [5] [6] [7]。张雪峰使用GIS建立学校分析、自然村人口分布、地形等地理空间数据库,进行教育资源空间可达性分析,进一步使用Huff模型分析学校位置、规模与学生空间分布之间的关系;分析、解释中小学空间分布特征和存在问题,为布局调整提出合理化建议 [8]。夏坤对于小城市中小学空间布局进行研究,文章中介绍了中小学空间布局研究中应用到的诸多的GIS空间分析技术;然后对中小学空间布局的相关指标和模型进行分析;最后结合具体的研究对象,对麻城市区中小学的空间可达性、服务半径进行分析,得出适宜麻城市区中小学空间布局的服务半径指标,探索了GIS技术在中小学空间布局研究中的运用和适宜性中小学服务半径指标的确定方法。基于GIS的中小学优化选址研究,根据优化方案得到的中小学空间布局更加合理,学校服务范围的重叠度下降,学生的入学距离减少,中小学服务了更多的城市人口 [9]。. 国外研究现状学校布局及调整具体到各国,情况并不一样。巴基斯坦在第四个教育计划时期(1979~1987年),没有学校布局标准,结果导致小学布局不合理。印度北方邦1993年采取了一项学校布局标准:小学低年级平原地区学校覆盖半径为公里、山区1公里,小学高年级3公里。结果发现,当时有130万小孩不在小学覆盖范围内。大多数的非洲国家采取了学校覆盖区域的最小人口数标准:毛里塔尼亚为600居民,一个标准街区2个教室;冈比亚是一个街区2个教室;几内亚是一个标准街区3个教室。近代以来,国外中小学空间布局研究逐渐开始注重学校的空间可达性问题。1929年美国人佩里提出了著名的邻里单位理论,该理论提出将小学设置在邻里单位的中心,明确的界定了组成城市居住单元的规模,即邻里单位的规模应当是服务一所小学的规模,这样的邻里社区规模能够避免学生穿越城市交通道路,降低机动车对小学生造成危害的概率。其中,邻里中心的辐射范围不大于 km。以邻里单位理论基础为出发点的居住区建设模式,推进了学校的步行可达性。. 研究内容本文将GIS的数据管理、地图制图和空间分析功能以及可达性原理引入中小学空间布局分析。本课题研究的主要内容有如下几点:1) 介绍本课题的研究背景及目的意义,现阶段对于中小学空间布局所存在的问题进行分析,再结合国内外的研究现状提出对中小学空间分布研究的必要性。2) 阐述当前GIS发展的状况,以及关于中小学空间分布分析所用到的空间分析功能,既是对中小学空间布局出现的问题进行概述,也是对中小学空间布局研究的技术手段的认识。3) 对哈尔滨市中小学利用GIS空间数据库系统实现基础数据的可视化,从直观的角度观察现有中小学阶段教育基础设施的布局特征。4) 利用GIS技术的空间分析功能对哈尔滨市中小学的服务范围及可达性进行分析,并对哈尔滨市中小学选址适宜性进行评价分析。5) 总结关于进行小学选址规划的几点思考。为规划人员提供更好的决策依据,具有理论价值和实践指导意义,尽量使学生享受到相对公平的教育。2. 中小学空间布局分析的GIS技术方法. 地理信息系统的应用和特点地理信息系统是一种采集、存储、管理、分析、显示和应用地理信息的计算机系统,是分析和处理海量地理数据的通用技术。从定义中不难看出,GIS的功能是分析和处理地理数据。可见GIS的一半功能是分析数据,甚至可以说,GIS处理地理数据的目的也是为了分析数据。GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作集成在一起。主要应用在测绘与地图制图、资源管理、城乡规划、灾害监测、环境保护、国防、宏观决策支持等。地理信息系统(GIS)的特点:1) 公共的地理定位基础。2) 具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力。3) 系统以分析模型驱动,具有极强的空间综合分析和动态预测能力,并能产生高层次的地理信息。4) 以地理研究和地理决策为目的,是一个人机交互式的空间决策支持系统。. 数据源和数据处理地理信息系统的基础和作用对象均为空间数据。在中小学空间布局的研究中是中小学的空间数据,是与中小学空间布局有关的自然、社会和人口数据。地理空间数据是以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等,是系统程序作用的对象,是GIS所表达的现实世界经过模型抽象的实质性内容。本文所用到的数据有dem30m数据,来源与地理空间数据云,在google上下载了自定义范围的哈尔滨市区电子地图和卫星图,由于dem影像范围相对较大,利用ERDAS软件将影像进行了相应的裁剪(如图1),即img格式dem影像文件“剪裁1”。. GIS空间分析技术数据之中存在着大量的信息,信息蕴藏在数据的关系之中。因此在数据表现的表象信息之下还有大量的隐性信息。这些信息一般不为直觉所知,并且也不具体或不清晰,需要通过一定的数据加工方式揭示出来,具体方法就是信息查询分析。空间信息分析就是针对空间数据库的数据进行的分析。. 缓冲区分析缓冲区分析是针对点、线、面实体,自动建立其周围一定宽度范围以内的缓冲区多边形。生成缓冲区可以生成只有一个缓冲距离的缓冲区也可以设定多个相同或者不同的缓冲距离来生成多级缓冲区。另外还可以生成一些特殊形态的缓冲区。缓冲区的产生有三种情况:一是基于点要素的缓冲区,通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆;二是基于线要素的缓冲区,通常是以线为中心轴线,距中心轴线一定距离的平行条带多边形(图2);三是基于面要素多边形边界的缓冲区,向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形(图3)。这些根据不同应用要求所生成的缓冲区,虽然形态不同,但基本原理相同。Figure 1. Point feature buffer图1. 点状要素缓冲区Figure 2. Linear feature buffer图2. 线状要素缓冲区Figure 3. The planar feature buffer图3. 面状要素缓冲区. 再分类根据不同的需要对数据再进行分类和提取,由于这种分类是对原始数据进行的再次分类组织,因此称为再分类(Reclassification)。点、线、状地物的再分类,对于矢量数据结构可以通过简单的修改属性表中的数值来实现,对于栅格数据结构也可以通过修改属性值来获得新的点、线状地物。面状地物的再分类,对于栅格数据结构则和点、线分类一样,简单的改变属性数值并改变图例表现这一变化。对于矢量数据结构的面状地物再分类,则需要同时改变尸体的几何形状和属性。首要的任务是去掉将要合并的多边形之间的分界线,再把这两个多边形的属性值变为同一属性。. 叠加分析在GIS中是把各类不同要素分层的方式来组织数据表达整个研究区域的地物景观。而要知道各要素图层之间的地理位置关系就需要把要素层进行叠加分析。通过叠加分析可以得出各要素的分布情况以及要素之间的空间关系。叠加分析是指在统一空间参考系统下,通过对两个数据进行的一系列集合运算,产生新数据的过程。这里提到的数据可以是图层对应的数据集,也可以是地物对象。叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。使用叠加分析可将多个数据集的特征合并为一个特征。多层数据的叠置分析,不仅仅产生了新的空间关系,还可以产生新的属性特征关系,还能获取参与叠加的要素的所有属性,能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。经常使用此方法查找适于特定用途的位置或容易遭受某种风险的位置。3. 哈尔滨市市区中小学空间布局现状分析. 研究区概况. 地理位置和行政区划哈尔滨位于东经125˚42'~130˚10',北纬44˚04'~46˚40',是黑龙江省省会,是中国东北北部政治、经济、文化中心,也是中国省辖市中面积最大、人口居第二位的特大城市。全市土地面积万平方公里,其中,市区面积7086平方公里,辖9区9县(市)。截至2014年末,户籍总人口万人,市辖区人口万人,48个民族,其中少数民族66万人。. 自然地理要素哈尔滨市区地域平坦、低洼,东部10县(市)多山及丘陵地。东南临张广才岭支脉丘陵,北部为小兴安岭山区,中部有松花江通过,山势不高,河流纵横,平原辽阔。哈尔滨市区主要分布在松花江形成的三级阶地上:第一级阶地海拔在132~140米之间,主要包括道里区和道外区,地面平坦;第二级阶地海拔145~175米,由第一级阶地逐步过渡,无明显界限,主要包括南岗区和香坊区的部分地区,面积较大,长期流水浸蚀,略有起伏,土层深厚,土质肥沃,是哈尔滨市重要农业区;第三级阶地海拔180~200米,主要分布在荒山嘴子和平房区南部等地,再往东南则逐渐过渡到张广才岭余脉,为丘陵地区。. 人口和经济2015年年末户籍总人口万人,比上年末减少万人。其中,非农业人口万人,市辖区人口万人。60岁以上老年人口万人,占总人口的比例为。全市出生人口万人,出生率‰,死亡人口万人,死亡率‰。全市人口自然增长率为‰。全年公共财政预算总收入亿元,增长。其中,地方公共财政预算收入亿元,增长。主体税种中,营业税122亿元,下降;企业所得税亿元,增长;增值税亿元,增长;个人所得税亿元,增长。全市公共财政预算支出亿元,增长。其中,教育、社会保障和就业、城乡社区事务、医疗卫生与计划生育、一般公共服务支出为亿元、亿元、亿元、亿元、55亿元,分别增长2%、、、和。. 哈尔滨市市区中小学现状. 分布现状哈尔滨市市区普通高中141所,在校学生14万人,初中478所,在校学生万人,全市共有小学2244所,在校学生万人。. 现状存在问题及思考目前城市中小学存在的主要问题:① 教育资源总量不足;② 教育资源分布不均衡;③ 新区教育设施建设与新区开发建设不同步;④ 学生出行安全存在隐患;⑤ 学校用地不足,设施不完善。随着城区生源数量的急剧增加,在现有办学条件下,学校长期处于严重超负荷运转状态。位于城市中心区的学校,由于人口高度密集,用地极其紧张,学校发展在一定程度上受到用地的限制,没有拓展空间。因此,根据城市居住空间的迁移和独生子女家庭的增加,可适当合并、迁移或拆除较密集的学校,同时对于现状的教育资源也应加以整合,提升学校的教学质量。4. 哈尔滨市市区中小学空间布局GIS分析. 数据处理本文所用到的数据有dem30m数据,来源与地理空间数据云,在google上下载了自定义范围的哈尔滨市区电子地图和卫星图,由于dem影像范围相对较大,利用ERDAS软件将影像进行了相应的裁剪,即img格式dem影像文件“剪裁1”。根据电子地图在ARCGIS中绘制出了哈尔滨市道路交通图(如图4),即shap格式线文件“line”。在网络上搜索到关于哈尔滨市中小学位置,根据电子地图在ARCGIS下绘制出哈尔滨市局部地图小学分布图(如图5)与中学分布图,即shap格式点文件“primary_school”,同样的方法又制作了娱乐场所,即shap格式点文件“rec_sites”。又在卫星图的参考下绘制出了大致的土地利用线图,即shap格式线文件“线”,经过转换得到土地利用图(如图6)。Figure 4. Partial road map of Harbin图4. 哈尔滨市局部道路图Figure 5. Distribution of local primary schools in Harbin图5. 哈尔滨市局部小学分布图Figure 6. Land use map图6. 土地利用图. 中小学优化选址评价中的GIS技术1) 坡度分析技术在ARCGIS环境下利用special analyst→surface→slope工具将dem影像文件“裁剪1”进行坡度分析。2) 制作土地利用图将线状图“线”转换成面状图,Date Management Tools→Feature→Feature to Polygon,得到面状图“线_Feature To Polygon”。随后再将面状图信息赋予属性值“shuxing”,接着进行面转栅格操作,Conversion Tools→To Raster→Polygon to Raster,得到栅格数据“线_PGtoR”。3) 缓冲区分析利用Spatial Analyst Tools→Distance→Euclidean Distance操作,分别将小学分布点文件“primary_school”、道路线文件“line”进行缓冲区分析。4) 重分类将道路缓冲图、小学分布缓冲图、土地利用图和坡度图进行重分类,即Spatial Analyst→Reclass→ Reclassify。5) 利用Spatial Analyst→Map Algebra→Raster Calculator栅格计算器按照一定比例合并土地利用图、道路缓冲区重分类图、学校直线距离缓冲区重分类图。得到最终所需的学校选址适宜性分布图,如图7。Figure 7. School address suitability map图7. 学校地址适宜性分布图5. 结论与展望本研究得出的结论主要包括以下几个方面:1) 教育资源均衡发展是基础教育健康发展的保证。2) GIS技术在中小学空间布局中的运用,能带来研究技术手段上的多样化和强有力的科学依据,尤其是GIS的空间分析技术做到了真正意义上的量化分析。3) 在中小学选址问题中,GIS技术对各类影响因子进行加权叠加分析,使得学校的选址结果更具科学性。利用地理信息系统软件强大的空间表达方法,对评价分析的结果进行可视化的表达,使得分析的结果更加鲜明直观的进行了展现。4) 对于小城市而言,由于经济发展条件的影响,城市新区的发展条件还不成熟,人口密度和中小学的分布密度稀疏,与城市老城区差距明显,基础教育设施的配套建设还不完善。因此,老城区的中小学应该进行适当的整合,提高中小学分布的均匀度;新区应该科学地进行学校布点规划,服务更多的城市人口。中小学空间布局的不合理是基础教育发展过程中面临的常见问题,较难从一个点或一个面去治理和改善,必须从整体来看待中小学空间布局所面临的各种问题。地理信息系统(GIS)技术给了我们以新的思路去看待中小学空间布局的问题,可以通过GIS技术对中小学合理服务半径、优化选址进行研究。在本文的研究过程中,由于受到时间、条件的限制,所取得的数据并不是很完整。在计算的过程中,没有获得人口组成结构的数据。学校选址的相关因素还有很多,如何将一些定性的因素定量化还有很多工作要做,如环境影响因素、铁路、快速路阻隔等,希望技术能够与相关模型结合有所作为。还有一点不足是只探讨了GIS技术在中小学空间布局分析方面的使用,并没有对当代中小学的教育机制发展等问题进行深入研究,在今后的研究过程中,要加强这方面的研究内容。参考文献[1] 赵燕莉, 楚新正. 乌鲁木齐市中小学空间分布特征分析[J]. 榆林学院学报, 2012, 22(6): 114-117.[2] 李明, 吕翠华, 张东明. GIS支持下的昆明市中小学分布及其影响因素研究[J]. 价值工程, 2011, 30(28): 141-142.[3] 张京祥, 葛志兵, 罗震东. 城乡基本公共服务设施布局均等化研究——以常州市教育设施为例[J]. 城市规划, 2012, 36(2): 9-15.[4] 周子懿. 学区划分背景下的小学布点规划评价与优化研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2015.[5] 佟耕, 李鹏飞, 刘治国, 等. GIS技术支持下的沈阳市中小学布局规划研究[J]. 规划师, 2014(S1): 68.[6] 邓旭东, 王晶. 基于GIS选址的文献综述[J]. 物流技术(装备版), 2015(8): 45-47.[7] 董振, 金石柱. 基于GIS的龙井市中小学布局调整研究[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2015(1): 68-73.[8] 张雪峰. 基于GIS的巩义市农村中小学空间布局分析[D]: [硕士学位论文]. 开封: 河南大学, 2008.[9] 夏坤. 小城市中小学空间布局研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安建筑科技大学, 2014.投稿相关文章基于最近距离的哈尔滨市公共服务设施可达性时空演变特征分析Spatial-Temporal Evolution Characteristic Analysis of Accessibility of Public Service Facilities in Harbin Based on the Closest Distance基于GIS的晋城市自然村名的分布特征分析A Distribution Characteristic Analysis of Natural Villages Based on GIS Application in Jincheng City哈尔滨市高校开设气排球选修课的可行性分析The Feasibility Analysis of Gas Volleyball Elective Course Setting Up in Universities of Harbin City基于GIS平台的北京市延庆县生态敏感性分析Ecologic Sensitivity Analysis in Yanqing County Based on GIS基于GIS的郑州市行政村地名分析
申请的过程中需要写自我陈述(Personal Statement),在里面把自己的学术成果重点详细描述,如果有发过杂志就把相关信息也写进去以求真实性。
回答:调查中小学数量可以用分布取样空间数据采集,通过抽取随机一个学校的中小学数量,可以总结所有中小学数量。
留学生在写毕业论文之前,也需要先写proposal(即开题报告,包含论文提案),向导师汇报你想要做什么样的研究,经过批准后才能开始写论文。与国内的开题报告相同,proposal也算是一篇完整的论文,不过国外很多学校的proposal会占总论文分值的5%-10%。Proposal在留学论文写作中的地位至关重要, proposal写好,就离成功近了一大步哦!
Proposal的基本内容:
标题(Title)
介绍 (Introduction)
研究,目的和目标 (Aims Objectives)
研究方法 (Methodology)
文献回顾 (Literature review)
研究范围和限制条件 (Scope Constraints)
章节大纲 (Outline of sections/chapters)
时间安排 (Timetable)
文献 (References)
标题
标题的选取最有技巧性,可能会make或者break整个论文。尤其是对自己未来的第一份工作比较有想法的同学,可能会考虑自己的毕业论文和相关领域或者话题挂钩,这样能够增加面试通过几率。
提案阶段的标题不一定完美,因为这只是个初步想法,之后可能会对语言有进一步措辞,但切记标题的中心要进口文章内容,确保文章和题目相互呼应,否则驴唇不对马嘴了。
写作要点:
1、选择你喜欢的领域和切入点,有助于帮助你focus整篇文章的写作。
2、 有时间和条件的同学可以看看往届毕业生的论文,或许会获得一些灵感,而且还能避免和往届作品题目冲撞。
3、仔细消化导师的反馈意见,大部分导师都会告诉你,你的想法是否有可研究性,或者是否被往届学生所研究过。
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介绍
留学论文的介绍应该给读者/导师一个清晰的概念,作者的研究方向以及预计研究成果。内容方面可以包括:
概述:概述研究的对象/理论有哪些问题事件
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描述:描述你想如何做调查研究,并且你所期待的结果
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写作要点:
1、这是一个很好的摆事实挑问题的好机会,尽可能地想一想研究过程中可能会发生的问题,并和导师讨论如何提前解决。
2、想得高分的同学们可以适当地发挥延伸,尽可能超越自己学科知识的等级,讨论对当前理论、科研或者社会方面的影响。如此一来,一不小心就可以得distinction啦。
3、如果同学们卡在介绍这一环节,想不出可以写的东西,那一定要和导师沟通,或许需要换一个话题。
研究目的和目标
目的(Aims)其实就是大目标,宽泛的指出大方向,研究此论文的目的。
目标(Objectives)更加具体,细分出想要达到大目的所经过的一步步小目标,以及如何实现这些目标。
建立目标的时候,BayDue小编推荐大家使用SMART分析法。
Specific具体-你的目标细化到一步步都可以较容易的实现么?
Measurable可衡量-你所设置的目标可以用什么方法进行检测是否达到标准么?
Achievable可实现-你的目标切实可行么?
Realistic现实的-你手中有资源确实可以支撑做整个的调查研究么?
Time-constrained时间强制性-你确定有足够的时间使你达到目标么?
写作要点:
1、设立目的或者目标没有数字的限制,只要你可以把大目的和小目标解释清楚,使之环环相扣,就ok啦。
2、尽量使用肯定、强劲有力的描述词语,避免模糊不清的比如perhaps,consider,possibly。动词上的使用可以选择develop,construct,measure等等。
研究方法
研究方法可是提案里的重中之重,内容包括
- 项目研究的方法
- 理论框架
- 资料源和信息源
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- 分析数据的方法
写作要点:
1、有时候资料和信息源可能就是简单的图书馆,但是也要系统的、有顺序的列举出你所要找的资料,给读者足够的信心认为你认真对待而不是随便的找寻资料。这也增加了资料的可信度。
2、有时候解释研究方法可能和向小朋友解释步骤一样,简单直接,自己都觉得可笑,但其实这很正常。
3、不要在这里放调查问卷或者采访稿子,这些应该都放在附录中。
4、时刻询问导师意见,尤其如果你选用最原始的调查方法,导师可能会给一些更有效的建议。
文献回顾
文献回顾也称之为Literature Survey,主要考察学生在写作时的阅读量以及涉猎范围广度。
浏览以往的文献,可以了解这一领域先前所做过的研究,也可以找到领域的科研带头方向和人物,有了方向标,自己的论文自然不会太过拼凑。
写作要点:
1、写文献回顾的目的是挖掘没有被人发现或研究的gap,这样能够体现你自己的研究成果,以及在此领域所做的贡献。
2、写文献回顾的时候可能会涉及很多的paraphrase,记得做文献标注哦。
大学生适应学校的研究论文
大学阶段是人生发展的重要阶段,是大学生从依赖走向独立,从迷茫走向成熟的关键时期,大学生能否适应不同于中学的教学方式和学习方法,与来自不同地方、不同性格和生活习惯的同学更好相处,独立处理生活中遇到的各种问题对他们的身心健康发展和顺利度过大学生活具有重要的影响。因而,大学生在学校环境中的适应状况是值得研究者关注的重要研究问题。然而,口前国内外研究者对大学生学校适应的定义还未达成一致,也没有提出统一的大学生学校适应的测量指标和研究工具。
关于学校适应的界定,比较有代表性的界定有以下几种,美国心理学家Ladd等人提出,学校适应就是在学校背景下愉快地参与学校活动并获得学习成功的状况。Birch则认为学校适应不仅指学生的学校表现,而且也包括学生对学校的情感或态度及其参与学校活动的程度。我国的研究者对大学生的学校适应进行了界定,其中,陈君认为,学校适应是学生通过积极地身心调整,和学校环境相互作用的结果,达到学校的教育目的,顺利完成学业。曾晓强提出,学校适应是指学生同学校环境的良好调适状态,即个体能够感觉良好地履行和完成学校环境和学生角色所赋予的各项任务。赵娟提出,学校适应指的是学生在学校环境下,行为方式符合学校的行为规范,发展学习、人际交往的技能。综上所述,本研究认为,大学生学校适应是指大学生在学校环境中,顺利完成学习任务,和谐地与他人交往,独立处理生活中遇到的问题,愉快度过大学生活的状况。
以往研究者对大学生学校适应进行了许多研究,但是大学生学校适应包括哪些方面的适应还没有达成统一。陶沙提出,大学新生的学校适应主要包括五个方面:学习适应、人际适应、生活自理适应、环境的总体认同、身心症状表现。陈君也提出大学新生的适应主要包括四个方面:生活适应、学习适应、交往适应和情绪适应。有的研究者考察了大学生整个阶段的学校适应,其中,卢谢峰认为大学生的学校适应包括七个方面,即学习适应性、人际适应性、角色适应性、职业选择适应性、生活自理适应性、环境的总体认同/评价、身心症状表现。方晓义等人则提出,学校适应的指标包括学习适应、人际交往适应、校园生活适应、择业适应、情绪适应、自我适应和满意度。邓颖琦认为大学生学校适应包括师生关系适应、集体适应、同学关系适应和学业适应4个方面。从以上可见,大学生学校适应比较公认的指标主要包括学习适应、人际交往适应、生活适应、环境适应等。
目前我国研究中关于大学生学校适应的测量工具主要包括两种,第一种是翻译修订国外研究者编制的量表,例如陶沙修订了Baker和Siryk编制的大学生适应性问卷(SACQ)考察了我国大学新生的学校适应,该问卷从大学生的学业适应、人际适应、环境认同和身心症状4个方面对大学生适应问题进行了测量,该量表在国外是使用比较多的量表,但题目和维度是否适合我国大学生还值得探讨。第二种是我国研究者编制的量表,其中,我国的研究者陈君四编制了《大学新生学校适应自评量表》,包括生活适应、学习适应、交往适应和情绪适应,共45个题目。邓颖琦则对学校生活适应量表高中版进行了修订,编制了学校生活适应量表(LASS)大学版,共31个题目。曾晓强编制了《简明大学生学校适应问卷》,包括学习适应、人际适应和身心适应3个方面,共25个题目。卢谢峰编制了《中国大学生适应量表》,共66个题目,方晓义等人编制了《中国大学生适应量表》共60题目。
不同的研究者分别使用了以上这几种量表考察了我国大学生学校适应的状况,例如,邱鸿钟和吴志雄的研究使用了陈君编制的《大学新生学校适应自评量表》,潘朝霞等人的研究和陈晓等人的研究使用了卢谢峰编制的《中国大学生适应量表》,包文婷和秦涛等人的研究使用方晓义等人编制的《中国大学生适应量表》。
综上所述,虽然以往研究者对大学生学校适应的界定、测量指标和测量工具进行了探讨和研究,但还存在以下局限性:首先,大学生学校适应还缺乏明确、统一的界定;其次,以往研究者各自提出了大学生学校适应的测量指标,而代表大学生学校适应的主要指标还需要进一步探讨;第三,虽然以往研究者编制了一些大学生学校适应量表,但这些量表还缺乏统一的测量指标,同时这些测量工具也缺乏良好的信度和效度。因此,进一步探讨我国大学生的学校适应包括哪些测量指标,并且需要发展信效度比较好的适合研究我国大学生学校适应的量表。本研究借鉴以往关于大学生学校适应研究的测量指标和工具,然后结合开放式问卷的结果,编制适合大学生学校适应量表的题目,并对该量表的信度和效度进行分析。
1.对象与方法
1. 1对象 对四类院校的1 -4年级的本科生和研究生进行测试。这四类院校包括综合性大学、师范类大学、理工科大学以及农业类大学。本研究进行了两次测试。
第一次测试共发出520份问卷,收回有效问卷473份(91%),其中男生186人( % ),女生287人() ;综合类大学学生113人(23. 9% ),师范类大学学生158人( ),理工科大学学生109人(23. 0% ),农业类大学学生93人( );大一学生98人( ),大二学生147人(31. 1% ),大三学生138人(29. 2% ),大四学生67人(14. 1 % ),研究生23人()。该测试的473名被试进行项口分析、鉴别度和探索性因素分析。
第二次测试共发出416份问卷,收回有效问卷388份( 93 % )。两次测试共发出问卷936份,收回有效问卷861份(92% ),其中男生为429人(49. 8% ),女生为432人( ) ;综合性大学学生215人(25 % ),师范类大学学生270人( ),理工科大学学生241人,农业大学学生135人(15. 6% );大一学生231人(26. 8% ),大二学生225人( % ),大三217人( ),大四125人(14. 5 % ),研究生63人()。两次测试的被试共861人进行验证性因素分析。
方法本研究拟根据开放式问卷的结果,并结合以往大学生学校适应的研究,确定我国大学生学校适应的维度。本研究大学生学校适应开放式问卷的题目包括:①你认为大学生活有什么特点?都包括哪些内容?②你认为大学生活有哪些需要适应的?哪些方面适应得好?哪些方面适应得不好?开放式问卷的被试为124人,其中男生40人,女生84人。结果表明,学习适应是大学生学校适应的主要方面,包括适应大学的学习方式、大学老师的教学方法、自主地安排学习时间等;其次,人际关系的适应,主要包括与同学和老师的关系的适应;第三,独立自主的适应,包括大学生独立地处理大学生活中遇到的问题等;第四,学校环境的适应,包括对学校饭菜的适应、学校资源的利用、校园环境的适应等;第五,集体适应,主要包括大学生对班集体活动的参与和适应。
本研究根据开放式问卷的结果,确定大学生学校适应问卷的维度包括学习适应、同学关系适应、师生关系适应、自主独立性适应、集体适应和学校环境适应。借鉴以往测量这些维度的量表,并结合本研究开放式问卷的结果,编制出大学生学校适应的初始问卷的题目,共70个题目。问卷采用Likert 5点法计分,即完全符合为1分,基本符合为2分,不确定为3分,基本不符合为4分,完全不符合为5分。统计处理本研究采用SPSS 17. 0和AMOS 进行数据分析。采用SPSS 进行探索性因素分析、项口分析、鉴别度、信度、效标关联效度的计算,采用AMOS 5. 0进行验证性因素分析。
2.结果
2. 1项目分析 首先把反向题目上的得分进行重新赋值,使被试的得分越高,学校适应越好;然后将各被试在所用项口上的得分相加,求出各被试的学校适应总分;再将量表总分进行降序排列,确定前27%的被试(高分组)和后27%的被试(低分组),训一算每个题目在高分组和低分组的差异显著性,结果表明,大学生学校适应初始量表中第14题,15题和50题在高分组和低分组统计上没有达到显著性差异。
2. 2鉴别度分析 美国测量学家伊贝尔认为,鉴别度指数在0. 2以下的题项质量较差,应予以淘汰。结果表明,大学生学校适应初始量表的题目中第14题,15题,22题,44题,49题和50题的鉴别度指数在0. 2以下,应该予以删除。经过项口分析和鉴别度分析,删除了不符合要求的6道题目,大学生学校适应初始量表剩余64道题进行探索性因素分析。
2. 3探索性因素分析首先以473名大学生为被试对大学生学校适应初始量表的64道题目进行Bartlett球形检验,结果显示,样本适当性度量值KMO为0. 896,X= 13177. 500 , df=2016,P<,结果表明该样本数据很适合做探索性因素分析。
采用主成分分析法提取因子,并对因素分析结果进行方差最大旋转,结合碎石图,提取出7个因素,这7个因素的累积方差解释率为47. 540%,删除因素载荷小于0. 35的题目以及在两个因素上载荷都高的题目共11道题,最后剩余53个题目作为大学生学校适应正式量表的题目。
大学生学校适应量表的7个因素依次为学习适应(14个题目)、师生关系适应(13个题目)、集体适应(10个题目)、同学关系适应(5个题目)、自主性(4个题目)、生活适应(3个题目)学校环境适应(4个题目)。各因子所包含的题目、因子载荷以及各因子的特征根、方差解释率。
2. 4效度分析
2. 4. 1验证性因素分析为进一步考察本研究编制的大学生学校适应正式量表的结构效度,即考察构想模型与实际模型的拟合度,以及项口与各因素之间的关系,本研究运用A-MOS,采用极大似然估计对模型对861名被试进行了验证性因素分析。全部项口与各维度的拟合指数。本研究编制的大学生学校适应量表的全部题目的X/df为,同时RMESA小于0. OS,验证性因素分析中经常报告的指数TLI , CFI和GFI都达到0. 80以上,表明该模型的拟合度是比较好的,该问卷具有较好的结构效度。
Z. 4. 2各分量表与总量表的相关分析本研究还计算了各因素之间的相关及各因素与总分的相关来代表大学生学校适应量表的结构效度。大学生学校适应问卷的各因素的相关在0. 130 - 0. 536之间,相关适中,各因素与总分的相关在 之间,达到中等偏高的相关,这说明该问卷的各维度之间既具有一定的独立性,各因素又能较好地反映所测查的内容,整个问卷具有良好的结构效度。
2. 4. 3效标关联效度 本研究选取147名大学生作为大学生学校适应量表效标关联效度的被试,其中男生75名,女生72名。以Campbell等人编制的幸福感指数量表(Index of Well—Being Scale)与本研究编制的大学生学校适应问卷的相关系数作为效标关联效度,以往大学生学校适应量表的编制者也大多采用幸福感指数量表作为大学生学校适应的效标。
本研究编制的大学生学校适应量表与幸福感指数量表的效标关联效度如表5所示。结果表明,大学生学校适应量表的全部题目以及各个维度与幸福感指数的.效标关联效度均达到显著性水平,而且大学生学校适应量表总分、学习适应、自主性、集体适应、生活适应与幸福感指数的相关系数都较高,这些结果说明,本研究编制的大学生学校适应量表具有较高的效标关联效度。
2. 5信度分析
2. 5. 1再测信度 本研究选取了106名被试作为大学生学校适应量表再测信度的被试,其中男生50名,女生56名。间隔一个月的时间,对这106名被试进行两次测试。大学生学校适应量表的再测信度,全部题目及各维度的再测信度均达到显著性水平,表明该问卷具有较好的再测信度。
内部一致性信度大学生学校适应量表全部题目的内部一致性信度为0. 926,学习适应、师生关系适应、集体适应、自主性、同学关系适应、生活适应、学校环境适应的内部一致性系数分别为. 645,表明该量表具有较好的内部一致性。
3.讨论
本研究在检索以往国内外大学生学校适应的研究文献基础上,结合本研究开放式问卷的结果,确定大学生学校适应的维度主要包括学习适应、人际关系适应、独立性、班集体适应和学校环境适应。借鉴以往测量这些学校适应指标的量表,并结合开放式问卷的结果,编制了大学生学校适应问卷,最初共70道题目。
经过项目分析、鉴别度分析和探索性因素分析,确定正式的大学生学校适应量表共53道题目,并且提出该量表的7个维度包括:学习适应、师生关系适应、集体适应、同学关系适应、自主性、生活适应和学校环境适应,这些大学生的学校适应维度更全而合理。以往研究者编制的大学生学校适应量表通常只提出了人际关系或人际交往这一个维度来考察大学生的人际交往适应,但本研究认为应分别考察大学生的师生关系适应和同学关系适应两个方面,经本研究探索性因素分析确实分别提取出师生关系适应和同学关系适应两个因子,而且本研究各个因素的相关分析也表明,师生关系适应与同学关系适应这两个维度的相关很低(r = 0. 130),这表明师生关系适应和同学关系适应是相对独立的两个方面的适应,应该分别进行考察。而且,以往不同的大学生适应量表分别包含了不同维度,而这些量表提出的维度都不够全而,其中集体适应、自主性、生活适应和环境适应是大学生比较重要的学校适应,以往量表中都没有全部包括这几个维度,本研究编制的大学生学校适应量表包括了这几个重要的大学生学校适应维度。
本研究采用验证性因素分析考察大学生学校适应量表的结构效度,结果表明,该问卷的全部项口的X / df接近2,RMESA小于0. 05,验证性因素分析中经常报告的指数TLI, CFI和GFI都达到0. 80以上,这表明该问卷具有较好的结构效度。本研究编制的大学生学校适应量表的总分与Campell等人编制的幸福感指数量表的相关作为效标关联效度为0. 615,而且该量表的各个维度与幸福感指数量表的相关系数均达到显著性水平,这表明本研究编制的大学生学校适应量表具有较好的效标关联效度。
本研究编制的大学生学校适应正式量表再测信度和内部一致性表明,该问卷全部题目和各维度的再测信度均达到显著性水平。该问卷全部题目的内部一致性系数达到0. 926 ,而该问卷各维度的内部一致性系数也在0. 645—0. 889之间,这表明该问卷具有较好的信度。
综上所述,本研究所编制的大学生学校适应量表具有良好的结构效度和效标关联效度,同时也具有较好的稳定性和一致性,适合测量大学生的学校适应状况。
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