论文答辩机器学习

进入高校教书以后，每年都会审研究生毕业论文，既有本校的，也有外校的，毛估估算来六七年间，大概审了一两百篇左右的研究生论文，平均每年会过手20到30篇左右。

我个人是全部都看得。

感觉这样答没啥信息价值，以我带研究生的经验，学生更关心的是评审老师会不会误杀自己，以及如何避免误杀。

为了简化这个问题，我把评审论文分为两类。一类是本校论文，这个名义上是盲审，其实总可以查到彼此信息的。另一类是外校论文，这个确实是盲审，由于彼此不认识，杀伐果断不留情面是很自然的。

虽然本校老师也存在所谓四大名捕对本校学生毫不留情，但是，学生大体上不太怕本校审查这个环节。毕竟，大部分老师还是要顾及同事关系的。当然，也存在部分高校内严外松，从而避免学生出去丢人或者影响教育部学科评估的情况，这种情况在我的认知范围属于非常态，故而不展开。

大家普遍害怕的是外校盲审，除非几个盲审得分差异很大（有些学校允许在此情况下二次外审），否则挂了就是延期。我刚入职那会儿，对研究生论文质量的期望太高，要求太严，挂了三分之一的外校论文(那时还是新手，评审论文还好不多，八九本的样子)，还觉得自己太过慈悲，实在对不起那些经历千辛万苦才毕业拿到硕士学位的同学。

有前辈听闻，善意提点之后，我开始系统研究和构建评审校外论文的模式。

论文质量无非是形式质量和内容质量两端。

形式质量主要是形式符合规范，没有抄袭、错字、病句、标点误用，不遗漏页码，目录页码对应准确，分段清晰，排版不超出页边距等等。

内容质量主要是选题新颖，观点独特，资料丰富，技术先进，工作量饱满等等。

能满足形式质量和内容质量双重要求的，自然可以给优秀，不过这个对绝大多数同学没有意义。这世上，优秀的人总归凤毛麟角。

有意义的是形式质量。

过手上百篇论文，形式质量过关的文章其实不多。除了少数年份，每年都会遇到一本不标页码的论文。相当的文章都会出现很多"的的"这类重复打印错误。至于一页一段，段落首行不空格，整段文字没有句号的情况，比比皆是。

在形式质量不过关的情况下，谈内容质量的意义并不大。一篇没有页码的文章，指望能被放过，那就得要求这篇文章给我留下心灵震撼，心灵创伤也行。

每年都有很多学生找我对她/他们的毕业论文提意见，譬如，理论如何完善，分析如何深入。出于职业道德，我也会尽力给出建议。但是，我不得不说，在形式质量未达标的情况下，内容修改的投入产出比很低。

于是，学生会觉得很委屈，明明相对投入了很多精力和时间(寝室那个兄弟花两星期写的文章都飘过了，我可花了三星期)，问了好几个老师的修改建议，最后还是挂了。

问题的实质在于，形式质量是容易把握的。有没有页码、错字，很容易验证。以此为理由评判论文基本不会有争议。

内容质量则不然，在答辩时，许多学生会找出无数理由来说明其文章的首创意义(真的是首创)，主成分分析技术是多么的先进，爬虫技术引领的机器学习是多么的前沿。在无数次的和不同学生交流之后，迟钝的智商才让我明白，一共就二十分钟的答辩时间，给学生从abc解释到莎士比亚的文笔特色是不现实的。

因此，在评审论文时，我主要关注形式质量。查重、错字、格式、页码、标点、图片、表格、排版，没有问题的，再看内容质量。借助办公软件，这个评审是很快的。

查重、错字、格式、页码、标点、图片、表格、排版，没有问题的，我肯定就放过了。少数几处错误，人之常情，也放过了。

事实上，我对自己带的研究生，在毕业论文预答辩前，通常要针对形式修改五遍以上，个别内容实在差的修改七遍以上。至少目前看来学生对外审效果还是比较满意的。

会不会有同学觉得对形式的过分关注，埋没了那些思想上有闪光点的文章？

对绝大多数研究生（也包括本科生），这种担忧可以通过拉长毕业论文创作周期解决。如果论文创作周期超过六个月，我相信绝大多数学生根本不会为自己的思想不能传世而苦恼。

最后，对极少数有志向做优质论文的同学，我有一个很简单的建议。尽量提前写完毕业论文，然后把文章精华部分修改成投稿论文，并结合指导老师的建议投稿本领域的优秀期刊。优秀期刊的双向匿名评审制度一般可以保证在三个月左右的时间内给出专业评审意见和建议，这些意见和建议能够极大提升论文质量。当然，要做好心理准备，这个周期很长，我的经验是要到学生研究生毕业之后文章才能发出来。

一般问你一些基础的问题， 不会很难， 你只要能答，不论对错， 都有分。如果把你的论文收上去了，他们一般就问你论文里面涉及到的问题。我答辩的时候第一个问题是问我用什么数据库做的， 然后问了几个关于数据库的知识。 接下来问了个MVC 就结束了。

对于研究生论文送去盲审的问题。大部分老师的话也只是去抽看，不会去所有人都看，因为数量太多，也看不过来。这个是可以理解的，因为老师也是人，他不是机器。

有关MRI、机器学习的论文中期答辩准确率一般是百分之60左右。因为论文是要经过不断的研究和不断的去推论总结出来的一片有推论性的文章。

学术堂整理了答辩时老师经常会问的几个问题及回答方法，供大家进行参考：Q1你为什么选择这个题目A：选题问题可能涉及到你的研究兴趣以及以后的研究方向如果你已经有了明确的研究方向，之前已经认真了解过，可以大胆的告诉导师，如果还没有确定研究方向，可以和老师说说你的选题来源以及之前搜集过的资料Q2你的论文价值是什么？A：论文价值问题一般考察你对于现实的关注以及思考问题的能力这一部分可以回答一些论文的现实意义：对目前研究的领域有什么帮助、提出了什么问题、有什么解决方法等等Q3你的论文理论基础是什么？A：理论基础考查的是专业能力以及基础知识的掌握程度回答时要逻辑清晰，突出知识性和专业性，用专业的理论知识来阐述你的论文框架和论文内容，切不可用口语化语言。Q4你的文献综述是如何形成的？A：文献综述可以看出你的研究能力以及搜集资料的能力这个问题可以说是最简单的，阐明获取资料的渠道，如知网、学术网站、图书馆等。Q5你的毕业论文进行的研究方法是什么？A：一些专业在初试中可能不会重点考察研究方法问题，但是在研究实践中研究方法却是基础，所以基础研究方法还没掌握的同学可要好好补补课了，不然没有研究方法怎么做毕业论文的研究啊。Q6简单说说你的论文研究思路A：这就是考察你的语言表达能力了毕竟毕业论文动辄几千字，而你要将你的思路清晰地传达给面试老师，所以一定要简练 明确。这里建议按照论文框架进行说明：研究问题-目前成果-研究理由（目前的研究成 果有什么不足）-理论支撑（事实证据）-解决渠道。Q7你的这篇毕业论文优点和缺点是什么？A：这个问题无伤大雅，优点你可以大胆说，只要不过分夸张就好；缺点部分可以说“研究不太深入，但在研究生阶段会进一步深入研究”，向老师展现你的研究热情和决心即可

盲审是点对点送出去的，一个学生的论文会送三到五个老师，但参与评审的老师在某一时间段同时审的论文数一般不会超过五个，因此盲审老师对发到自己手中的论文都会看。大部分老师都是看框架结构和主要内容，结论，创新点，能了解你的主要工作就行了，能完全逐字逐句仔细看完的不多。

答辩老师一般是从检验真伪、探测能力、弥补不足三个方面提出三个问题。(1)检验真伪题，就是围绕毕业论文的真实性拟题提问。它的目的是要检查论文是否是学员自己写的（2)探测水平题，这是指与毕业论文主要内容相关的，探测学员水平高低、基础知识是否扎实，掌握知识的广度深度如何来提出问题的题目，主要是论文中涉及到的基本概念，基本理论以及运用基本原理等方面的问题。(3)弥补不足题，这是指围绕毕业论文中存在的薄弱环节，如对论文中论述不清楚、不详细、不周全、不确切以及相互矛盾之处拟题提问，请作者在答辩中补充阐述或提出解释。

1、技术含量。以本科生为例，如果题目涉及到的是进销存管理系统，那么当前的进销存管理系统如何面对大数据时代的要求，以及能否满足互联网业务的需求，这些都是可能会面临的问题。

2、技术方案的合理性。常见的关键点有三个，如何进行技术选型；是否具有扩展空间；是否能够落地应用。

以进销存系统为例，技术选型的方案有很多种，包括采用Java方案、PHP方案、C#方案、Python方案等等，每一种方案都有不同的技术体系，需要根据实际情况来描述如何选择具体的方案，另外要注重系统的扩展性，是否采用云平台部署等等。

3、技术细节。目的是检验学生对于技术的掌握情况和动手能力。技术细节通常有三个大的方面，描述某一个功能是实现流程；针对于数据库操作进行提问；针对于算法问题进行提问。

答辩注意事项

1、注意开场白、结束语的礼仪。

2、坦然镇定，声音要大而准确，使在场的所有人都能听到。

3、听取答辩小组成员的提问，精神要高度集中，同时，将提问的问题一一记在本上。

4、对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的语言，肯定的语气，不慌不忙地一一回答每个问题。

5、对提出的疑问，要审慎地回答，对有把握的疑问要回答或辩解、申明理由；对拿不准的问题，可不进行辩解，而实事求是地回答，态度要谦虚。

6、回答问题要注意的几点：

（1）正确、准确。正面回答问题，不转换论题，更不要答非所问。

（2）重点突出。抓住主题、要领，抓住关键词语，言简意赅。

（3）清晰明白。开门见山，直接入题，不绕圈子。

（4）有答有辩。既敢于阐发自己独到的新观点、真知灼见，维护自己正确观点，反驳错误观点，又敢于承认自己的不足，修正失误。

（5）辩才技巧。用词准确，讲究逻辑，助以手势说明问题；力求深刻生动；对答如流，说服力、感染力强，给听众留下良好的印象。