论文中统计表怎么看

我是学心理学的，光看你这两张表具体什么意思不能说明白，但我知道你第一张表应该没有截全，应该是“外部学习动机”和“内部学习动机”各一行，T跟F分别表示T检验和F检验没错，小星号表不显著，没有小星号则不显著（一个星表示有95%的可能性是显著的，两个星表示有99%的可能是显著），图6要根据你的文章内容来看，做这个表的目的应该是想证明学习动机跟学业拖延是否相关，是什么样的相关，正相关？还是负相关？是否显著？等等，希望对你有用。

.只有在QQ登陆过聊过天的电脑里,在QQ的安装目录下,以你的QQ号码命名的文件夹,这个文件才会保留你的聊天记录,如果他在其他电脑上,是无法看到的。2.即使你把聊天记录上传到QQ服务器,但是假如对方不知道你的上传密码,也看不到你的聊天记录,这个密码和QQ密码可以不一样,看当初怎么设置

表6 就是相关 第一行1234 和第一列1234代表的相同 自己和自己相关都是1啦 1和2相关系数是 1和3相关系数是 1和4相关系数是和3相关系数是 2和4 相关系数是 3和4相关系数是 这幅图关键是相关的显著性 *P<表示显著（可以拒绝H0犯错误的水平只有5%） **P<非常显著 ***P<极其显著 表5 T:性别 学科 婚恋他们只有两个水平 比如 性别只有男女 所以有T检验F:生源地 年级 超过了两个水平 年级可能有3个及以上 所以用F检验最后重点看差异的显著性 即不同学习动机在不同维度水平上面的显著性

统计图在医学论文中常见的格式统计表是用表格的形式，通过分析指标来表达研究对象的特征、内部构成及各项目分组之间的相互关系。在科技报告或论文中除一些简单的数据必需用文字说明外，其余大部分的统计数据都要用统计表的形式表示。因此，统计表制作的合理与否，直接关系到统计分析的质量与效果。1、统计表的基本格式一张完整的统计表由4部分组成，即标题、标目、线条、数字，必要时可加备注。其制表的原则是重点突出、简单明了、层次清楚。重点突出是指突出所要表示研究事物的主要特征及相互关系;简单明了是指统计表的结构要简单，使人一目了然，不能包罗万象;层次清楚是指内容及标目要安排合理、数据准确。若表格编排不合理将不能充分揭示事物之间的内在规律及联系，也不便于理解和阅读。2、标题应简明扼要地说明表的主要内容，一般放在表的正上方。当某一统计表在同一研究报告中出现时，标题可不包括时间和地点;如果引用在其他文章中，则应包括时间和地点。如论文中只有一张表时，可写成附表，否则要注明表序。3、标目用以说明表内数字含义部分称为标目，分为横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，代表被研究事物的主要标志，即主语部分，用以说明同一横行数字的意义;纵标目位于表的右上方，用来说明事物的统计指标，即谓语部分，说明同一列数字的意义。标目的正确安排可使读者自左向右顺利阅读，即从表的左侧横标目开始阅读到纵标目结束，可以读出一个完整的句子。

1. 全文的中心思想是什么2. figure legend：基本上能把图表的中心思想，各个panel是什么描述清楚3. 正文result中哪些地方应用了这个图，如（Figure1a blablabla）：这个就是作者从这些数据里得到了什么结论，支持哪个假设神马的；偷懒的话看result里的小标题4. 具体到每个图表的话，x axis，y axis是神马（注意某些作者会通过改变y axis的来达到视觉上dramatic，striking的效果，在比较前后panel的时候要注意），sample和control分别是神马，有没有significant之类的；偷懒的话就看下那些和control有significant difference

一般地，作者会在文章正文中明确解释问题1，粗略地解释2，试图证明问题3。而问题2的相关细节会散落在正文的results、discussion、methods/experimental section中，以及图释和supporting information里。越是专业的人，越要读得细致，要思考方法上有没有不同于传统方法的地方，方法本身是否可信。图中的各种细节也要特别留心，比如轴、坐标、单位的意义，极值、拐点的意义，error bar的大小，scale bar的大小，等等等等。搞清楚方法，具体到各个细节，那么文章是否可信自然可以得到结论。如果感觉不可信，可以找其他专业人士乃至作者本人讨论。由于编辑和审稿人的精力、水平、研究经历等可以理解的原因，很多经受了同行评审的文章一样有大量疑点（虽然比未经同行评审的文章要可靠得多）。如果读的过程中有概念/方法不理解，最可靠但是也最耗时的方法是根据文中列举的参考文献按图索骥。不知道题主的专业领域是什么。如果不在相关领域，需要的知识基础是不太可能在一个晚上就建立起来的。如果是这种情况，我的建议是：找一个专业领域的靠谱朋友，请他/她吃顿饭，让他/她帮忙解释一下。如果是专业领域内的东西而暂时超出自己的知识范畴（如果没记错，题主现在上大二？），其实最省时省力高效的办法还是找该领域的高年级研究生师兄师姐或靠谱学霸解释一下。如果不方便，找其他有相关研究经验的同学讨论也好。对于自己专业内相关程度特别高的概念和方法，最好还是去读一下原文。