运筹学线性规划案例论文

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运筹学就是应用数学，类似于数学建模的实用性数学。用线性代数解决实际生活中的问题，比如排队问题，路线选择等实际问题。案例最简单的模型是路线运输问题。

运筹学研究运用数学方法解决各种优化问题：包括问题描述、问题建模（模型验证）、模型求解（算法选择与设计）和解的验证与应用。主要分支包括数学规划（线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、随机规划等）、图论与网络、排队论、存贮论、对策论、决策论等。运筹学属于应用数学，因此不同分支都有一些数学知识的运用，例如，线性规划部分，尤其是单纯形法，要用到线性代数知识。关于线性规划的案例分析，随便一本运筹学基础方面的书，都会有线性规划的案例分析，包括问题背景，数学模型，算法求解，灵敏度分析等等。

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线性规划问题在经济生活中的应用详见线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法＿在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料;二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最优一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题文章根据线性规划问题在现实生活中的意义进行相关讨论与探究,介绍了线性规划问题产生的背景、特点和实际运用情况,以及线性规划问题在经济生活中运用的意义.