智能医学工程论文

以前没看到过这个问题，我也想来回答一下。我是东软专科毕业的，说句心里话，我还是很爱我的母校，虽然天天喊东软要垮了。工作几年了，目前正在准备考电子科大或者川大的研究生。东软以前二专招人的时候确实学生素质不是很高，这是实话，只要是个人交得起学费都收，质量确实不咋样。当年我在图书馆看书的时候经常感觉很阴森，怕突然出来个计科系的基佬把我拉厕所干了，在一楼的时候总觉得背后有人。一个人学习感觉很孤独，然后学校升本了，图书馆的人开始慢慢的有一点了。其实很欣慰母校学子有这样的学习状态，很希望东软的同学能够因为去图书馆抢座位能把门挤破那种状态。那样的话东软的学子也更有号召力，毕业能够有更好的出路。为了自己的将来，也给学校争光了。其实，真正认真学。学校对你也很好，奖学金助学金就在头上了。东软奖学金评定还是很公平的。其实四川每个大学计算机类的本科教学都差不多，在四川我只服川大科大西交财大还有理工，其他的大学计算机专业在我个人眼中确实不是很入眼，但是每个大学都有牛逼的人物，关键看自己的学习态度的。东软计算机类毕业的学生怎么说呢，稍微走点心，走技术类的同学，真正用点心学技术的，毕业一年把四年学费挣回来完全没问题，而且IT这行工资稳定，也只会越来越高。对于走肾的同学我还是很鄙视的，天天撸，占着厕所撸的，撸完继续睡，营养快线的钱都充游戏去了。毕业了蜡黄的脸人家HR一看就把简历扔了，有时候就像相亲，从面相看这种人不能要，要不然代码质量不高，不够健壮。还有走学术类的学霸来说，本科之后完全可以考研，走科大和川大或者其他的211/985大学，这几年东软考研的也不少，考研对于想提升自己文凭和实力也是一条出路，对以后发展也会大有裨益。毕竟怎么说呢，在中国，只有211和其他大学的区别，能够考研可以尽量读研，学术类的话就别太搞东软那套啥CDIO工程教育，不过基础的编程能力还是要有，专业基础要打好。有能力的可以发下论文，有这方面意向的时候可以联系下自己专业课老师。还有个实际情况，如果东软知名度不高，你大可以在软件园随便找家公司问，有没有东软的，起码70%的公司都有东软的毕业生在，我他妈毕业之后换了四家公司，每家都有东软的，真他妈。。。最后还是说一句，不管在哪个大学，大学期间玩得开心的，毕业终究会哭，会后悔。大学除了玩，还是要多留一点时间真正学点东西，比如做点项目，搞点外包，提高下自己的实力，免得毕业的时候简历都不知道怎么递出手然后还被培训机构忽悠去培训，再被宰个两三万，这真的划不来，而且培训机构出来找工作还会被鄙视。对应的分数报对应的大学吧。当然，也欢迎高分段的可以报我母校。毕竟计算机这个东西都考自学和动手学习嘛，哈哈。

智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。 [1]根据《教育部关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函〔2018〕4号）公告，我国天津大学、南开大学两所高校首次开设智能医学工程专业。 [2] 天津大学率先开设“智能医学工程”专业，计划2018年开始本科招生，首期招收本科生30名。 [3] 天津大学与天津医科大学建立校际联合培养，可由两校签发学位证书，授予医工双学位。 [4] 学科构架编辑智能医学工程的构架智能医学工程面向医学影像、生物医学信号、医学检验、医学信息、疾病诊疗等医学技术革新的需求，以电子技术、计算机技术、互联网与物联网技术、人工智能技术、3D打印、虚拟现实、增强现实、脑-机接口等一系列工程技术为基础，发展医学智能感知、医学大数据分析、医学智能决策、精准医疗、医学智能人机交互等核心医学技术，并面向智能医学仪器、智能远程医疗、智能医学教育、新药研发、智能医学图像分析、智能诊疗、智能手术、精准放疗、神经工程、康复工程、组织工程、基因工程等医疗相关领域应用。 [1] 应用领域编辑智慧医疗包括智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统等。高效的医院管理、极大降低医疗费用、医学大数据的可靠来源是初级阶段医院信息化建设关注的焦点。智能医学影像人工智能+医学影像：看一张肺部CT，医生平常需要十几分钟到半个小时，而人工智能只需要几秒钟；3mm以内的小病灶，普通影像医生肉眼很容易遗漏，人工智能却容易识别；不会因为情绪、疲劳出错。 [5] 人工智能+癌症检测：IBM Watson通过比对2000万份癌症方面的研究论文，在10分钟内即判断一位女性患有罕见的白血病。 [6] 智能诊断智能诊疗的代表性方向包括：冠心病、癌症、神经疾病、一般医疗影像诊断、可穿戴医疗设备等。智能医学仪器AR辅助手术、近红外投影帮助护士轻松找出血管、精准医疗手术机器人达芬奇手术机器人——实现精细手术智能健康管理系统与传统的以科室为中心的病案管理不同，电子病历以患者为中心，结合家庭医疗数据，能够形成完整的患者医疗大数据，从而实现患者的个性化精准治疗与健康管理。智能药物挖掘传统的基于试错的药物研究周期长（12年左右）、成本高、成功率低。人工智能的虚拟筛选技术，可以取代或增强传统的高通量筛选过程。 [7] 医学研究医学研究方面，人工智能擅长对大数据进行整合，发现研究者难以捕捉到潜在的模式和关联，是对人类思维的有益补充。

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080907T

培养目标

培养目标

专业代码：080907T

授予学位：工学学士

修学年限：四年

开设课程：

智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。另外，我们还为本科生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。

相近专业：

控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理

主要实践教学环节

包括课程实习、毕业论文等。

培养目标

本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

专业培养要求

智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识；2.掌握计算机技术方面的基本技能；3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识；4.了解本学科的发展动态；5.了解智能科学与技术的前沿技术；6.具有搜索收集信息的能力。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《软件开发技术》、《数据结构与算法》、《自然语言处理中的经验性方法》、《机器视觉技术》、《智能控制与智能计算》、《智能信息网络原理》、《Linux内核分析》、《计算机网络与WEB技术》、《数据分析基础》、《面向对象程序设计与实践》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

智能医学工程不是冷门专业，智能医学工程专业就业前景是很好的，其应用领域包括智慧医疗与远程医疗、智能医学影像和智能诊断、智能医学仪器及手术机器人、患者为中心的智能健康管理系统、智能药物挖掘与医学研究等前沿医学方向。这样的专业就业情况是很好的。 智能医学工程冷门吗 智能医学工程专业不冷门。智能医学工程看似冷门，其实从就业和发展前景来看的话，智能医学工程专业并不冷门。现代医学模式在科技的推动下日益发生重大的改变，所以新兴的智能医学工程专业也是时代的产物，虽然了解的人很少，因为这个专业会交叉到智能科技领域，属于交叉的学科。但是，智能医学工程专业确实是个很不错的选择。 智能医学工程一门新兴的医、理、工高度交叉的学科，按照“医教研一体，医理工融合”的建设思路，紧密结合医疗健康与人工智能、机器人、大数据等新兴产业，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新，打通医学从“实验室”到“手术台”的通路桥梁。 智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。 智能医学工程专业就业前景 智能医学工程专业，这是一个新的专业，是在互联网与自动化发展的背景下，这也是中国医疗体制改革下的一门新兴学科。该专业是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科专业，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。 在医疗体制改革的大背景下，医疗下乡与精准治疗在逐步的进行市场布局，智能医学工程的核心是用智能替代人力，提高诊断的疗效，减少人力的消耗;借助大数据的分析工具，及时完善并快速预测相关的疾病趋势，为卫生健康事业保驾护航。 就业前景主要是针对大中型医疗设备制造厂家的研发人员、互联网背景下的医疗医药资源公司分析人员、国家卫生体系的公务员以及各业务单元的大区经理等等。近几年前景广泛。