医学期刊spss如何计算

probit回归。需要建立三个变量，分别是浓度，抑制率，和总数。小数位数按照实际要求设置。输入数据。总数用1或者100，其他按实际输入开始计算。

分析—回归—probit响应频率为抑制率，观测值汇总会总数，协变量为浓度，转换选择对数底为10，模型选择logit用 SPSS 计算 IC50点击确定即可。在弹出的输出界面的置信限制中找到概率的估计浓度即为IC50。

SPSS统计分析过程

包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程。

比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

以上内容参考：百度百科-多元线性回归

描述统计，或是其他很多操作都可以得到样本量，样本量为N，你注意看下就可以了，

1、打开spss，建立变量。（需要建立三个变量，分别是浓度，抑制率，和总数。小数位数按照实际要求设置。如下图所示。）

2、输入数据。总数用1或者100，其他按实际输入：

3、开始计算。分析—回归—probit：

4、响应频率为抑制率，观测值汇总会总数，协变量为浓度，转换选择对数底为10，模型选择logit：

5、点击确定即可。

在弹出的输出界面的置信限制中找到概率的估计浓度即为IC50。本例子求出的IC50为。

用spss计算样本量的步骤如下：

1、一般来说，样本数据是水平排列的，spss软件要求数据垂直排列，所以可以直接粘贴原始水平数据，在excel中可以快速转换成垂直数据，避免了繁琐和错误的手工数据输入。

2、复制excel垂直数据粘贴到spss软件数据输入区的第一列。之后选择，双击“变量视图”更改数据格式。

3、设置数据后，在工具栏中选择“分析-描述统计-探索”。调用explore对话框。

4、然后，将区间估计值选择到“因变量列表”（本例中为权重），点击“统计”按钮，调出“探索：统计”对话框。再次选中“说明”以设置置信区间。

5、最后，完成之后单击继续后点击确定按钮，即可以得到结果。