医学论文可视化模型

主要是两点或者三点第一个是爬虫的技术框架，这个比较好，理解了第二个是医疗数据内容以及可视化选择，就比如说医疗数据，你是用饼图还是柱状图去反映一些病情然后写一些代码实践上的技术考量，以及运行结果这就是核心了，然后照着论文框架套一下就可以了

我理解三维重建是指基于CT投影数据转换为体数据的过程，这个是设备厂商及相关研究人员关注的；三维重建之后的数据另存为连续切片(医疗是DICOM格式)，可以通过DICOM阅读软件，AMIRA，AVIZO，MIMICS等高级三维可视化软件进行可视化，并可以提取关心的数据，并进行量化分析等。

“工欲善其事，必先利其器”，学术绘图软件的选择与使用特别重要。不同学科的研究人员使用的软件有所不同，但是基础的绘图思想与理念是相通的 (这部分会在后面的章节讲解)。工科背景的人员常使用Matlab，计算机背景的人员常使用Python，统计学科的人员常使用R，医学背景的人员常使用Graphpad等。常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等，每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。

医学图像三维重建及其可视化技术是一种运用计算机图形学、图像处理、计算机视觉以及人机交互技术，将医学图像数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。该技术是当前医学图像处理的研究热点，它不仅在理论研究方面有重要意义，而且对于临床医学有着重大的意义和应用价值。