主成分分析方面可以看以下两篇论文,个人觉得讲的比较好:Kernel_principal_component_analysis,Bernhard Scholkopf,1996Nonlinear Component Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem,Bernhard Scholkopf,1996支持向量机的话,建议你看《统计学习理论》和《一种数据挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础,这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础,值得好好读一下。另外,刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献,这个网上很多,我就不在这里多说了。希望我的回答能对你有所帮助!