医学论文生信是什么意思

生信分析主要包括两大类：一类是对DNA、RNA、蛋白质和代谢物进行定量和定性分析；另一类是对复杂的生物信息数据进行图形化展示、可视化分析以及机器学习方面的应用。

在DNA、RNA、蛋白质和代谢物定量分析方面，常用的方法有PCR（聚合酶链式反应）、qPCR（定量PCR）、NGS（测序）、微卫星遗传图谱分析、RAPD（随机引物序列扩增多样性) 。

在复杂生物信息数据的可视化方面，常用的方法有UMLS(Unified Medical Language System) 、Conceptual Graphs(CGs) 和Hierarchical display 等。而在机器学习方面应用的主要方法有SVM(Support VectorMachine) 和 decision tree learning algorithm 等等。

通过对大量生命科学数据的有效处理、分析以及可视化呈现，我们能够得出一些重要的结论或者是发现一些新的生命科学问题。

生信分析（Bioinformatics analysis）是指通过计算机科学、统计学、生物学等多个领域的交叉应用，对生物学数据进行处理、分析和解释的过程。生物学数据包括基因序列、蛋白质序列、基因表达数据、蛋白质结构数据等，通过生信分析可以获取这些数据的有用信息并进行进一步的研究和解释。生信分析的主要任务包括数据预处理、数据分析和数据解释等。其中，数据预处理包括数据的质控、过滤、比对、组装等处理，以保证数据的准确性和可靠性；数据分析包括差异分析、聚类分析、功能富集分析、网络分析等，以发现不同样本之间的差异和相似性，探索分子机制；数据解释则是将数据分析结果进行注释和解释，解释基因或蛋白质的功能和调控机制，为后续实验研究提供重要的参考和指导。星科SCIER觉得生信分析在生物学研究中发挥着至关重要的作用，对于揭示生命科学中的许多基本问题和疾病发生的机制具有重要的作用。

纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章，生信文章是指生物信息学类的文章。

近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣，因为它不需要任何实验就可以发 SCI，仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文，一般纯生信或补充点相关实验大多是发1-5分文章。

喜欢收录纯生信文章的SCI期刊有：

Bioinformatics、BMC-Genomics、BMC-SYSTEMS BIOLOGY、Gene、Journal of Cellular and Molecular Medicine、Computational Biology and Chemistry等等。

生物信息学

是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。

参考资料来源：百度百科-生物信息学

2021年10月9日更进一步,如你最后筛选的单基因,可增加对它进行敲低/过表达,开展功能实验,与生信分析的功能富集进行结果验证。 以上验证思路,其中第3点的验证...