医学论文中的可信区间是指

1、意义不同：

可信区间是按预先给定的规律，确定未知参数的可能范围。该可信区间有多大的可能性包含了总体均数；参考范围是“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。

2、因素不同：

可信区间与标准误大小有关，标准误越大，可信区间越大；参考值范围与标准差大小有关，该范围越宽，分布也就越散。

3、用途不同：

可信区间用于估计总体均数；参考值范围用来判断观察对象某项指标正常与否。

扩展资料：

根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%。

若指标服从正态分布，95%参考值范围的公式是：μ±。

总体均数95%可信区间的公式是：μ±t95%，v*s/√n。

前者用标准差，后者用标准误。前者用，后者用α为，自由度为v的t界值。

参考资料来源：百度百科-可信区间

1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。

2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。

3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。

扩展资料

例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：

下限：p－＝－×＝

上限：p＋＝＋×＝

所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（，）。

医学参考值范围和可信区间在医学统计学中有不同的含义和应用。医学参考值范围是指在一般健康人群中，某项生理指标的数值的范围，通常由收集大量健康人群的数据进行统计得出。它提供了一个参考，用于判断个体的生理状态是否正常。医学参考值范围的计算通常以百分位数的形式表示，例如，一个指标的参考范围可以是在95%的健康人群中数值落在某个区间内。而可信区间是用于描述统计学上的不确定性的概念。它是指根据样本数据估计总体参数时，对该估计值的一种置信度范围。可信区间给出了一个估计值的上下界限，表示在给定置信水平下，总体参数真实值落在该区间内的概率。常见的置信水平是95%或99%。

1、参考值范围与可信区间的意义不同：

可信区间是按预先给定的规律，确定未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大的可能性包含了总体均数；参考范围是“正常人”的解剖、生理、生化等指标的波动范围。

2、相关因素不同：

可信区间与标准误大小有关，标准误越大，可信区间越大；参考值范围与标准差大小有关，该范围越宽，分布也就越散。

3、参考值范围与可信区间的用途不同：

可信区间用于估计总体均数；参考值范围用来判断观察对象某项指标正常与否。

扩展资料：

医学参考值范围特定的人群的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物等大多数个体的取值所在的范围。公式：

总体均数的置信区间，将统计样本量与标准差结合起来，确定一个较有大置信度的包含总体参数的范围。

公式：a-t（b/2）s根号n>g

参考资料来源：百度百科-可信区间

参考资料来源：百度百科-参考值