可以,样本量计算是科研设计中非常重要的一个环节,通过随机抽样技术来选择研究对象,确定多少样本量至关重要。样本量过少,可能会导致假设的问题无法回答,以至于整个研究功亏一篑;样本量过多,势必带来人力、物力、财力的额外消耗,产生不必要的困难和浪费。本文主要介绍与样本量估算有关的因素及样本量计算过程。1样本量估算需要考虑的因素样本量是根据事先确定的因素来估算的,影响样本量大小的因素有很多,常见的有以下几种。假设检验的方向 研究假设是针对特定总体提出的、与主要研究目的有关的一种假定。例如比较两种药物治疗高血压的疗效,通常会事先假定两组药物的疗效无差异(通常称为无效假设),然后在此假定下,收集数据计算统计量和P值,判断当前数据结果是否支持这一无效假定,如果有足够的证据可以推翻无效假设,就可以接受无效假设的对立面——备择假设,也就是认为两组药物疗效有差异