陇东学院学报温金童

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Web数据挖掘技术探析论文

在日复一日的学习、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是我收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

引言

当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

计算机web数据挖掘概述

1.计算机web数据挖掘的由来

计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

2.计算机Web数据挖掘含义及特征

(1)Web数据挖掘的含义

Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

(2)Web数据挖掘的特点

计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

(3)计算机web数据挖掘技术的类别

web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

(1)电子商务中的web数据挖掘的过程

在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

结语

本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

摘要： 该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。

关键词： 电子商务；数据挖掘；应用

1概述

电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务平台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务平台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。

2数据挖掘技术概述

数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学习、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。

3Web数据挖掘特点

Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。

1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。

2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。

3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。

4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析

1）电子商务中序列模式分析的应用

序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览习惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。

2）电子商务中关联规则的应用

关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器上访问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买习惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水平。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。

3）电子商务中路径分析技术的应用

路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。

4）电子商务中分类分析的应用

分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。

5）电子商务中聚类分析的应用

聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或习性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。

5结语

随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。

参考文献：

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[5]段红英.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].陇东学院学报,2009(3):32-34.

多媒体辅助大学英语教学的应用

【摘 要】分析多媒体辅助教学手段的作用，探讨多媒体在大学英语教学中的应用实践，提出多媒体运用中需要注意的若干问题，以便能通过合理应用多媒体真正提高大学英语教学效果。

【关键词】大学英语 多媒体教学 辅助教学

随着现代教育技术的不断发展，在大学英语课堂教学中，越来越多的教师利用多媒体进行辅助教学，他们根据不同的教学需求和教学特点，将现代媒体的硬件、软件技术和传统的教学手段相结合，把语言教学中听、说、读、写等相关的教学信息更加形象、更加立体、更加高效地展现给学生，以达到更好的语言教学效果。相对于传统的语言教学模式，多媒体教学在大学英语教学中有着其独特的优势，但是如何进一步地优化和合理运用多媒体辅助教学，以更好地为大学英语教学服务，是广大语言教育工作者需要不断探讨的问题。

一、多媒体辅助英语教学的作用

（一）突破传统教学方法局限，提高课堂教学效率。传统的英语课堂教学模式，语言教学手段往往比较单一，除了基本的教材和录音机外，教师唯有借助黑板和粉笔书写和传授教学内容，无论是教学时间、效果都有很大的局限性。而大学英语作为一门公共课程，整体课时相对偏少，加上学生的英语学习基础和学习兴趣也有不少差距，因此在课堂上要利用有限的时间去给学生传输大量的语言知识和技能，而事实上有很多的语言点在教材上是没有的，这就要求教师在讲授相关知识点的时候要用大量的时间进行板书，这种教学方式使得本来就有限的课堂时间更加窘迫，教师和学生之间的交流和语言的训练也变得更少了，结果是教学效果不尽理想。

在大学英语教学引入多媒体辅助教学，能够在很大程度上突破传统教学方法的局限。一方面，任课教师能够借助多媒体设施设备来查阅各类相关的教学资料，将教材之外信息进行合理整合，使得自身的教学备课内容更加丰富和多样性；另一方面，任课教师通过制作教学课件，可以有效地将图片、文字、音频、视频等教学内容灵活运用，以一种更加直观的方式将课文的背景知识、语言点、例子等详细地呈现在学生面前。同时，多媒体辅助教学还是一种可持续性、可保存性的教学手段。区别于传统板书内容的反复清除和书写，任课教师可以根据教学的实际需要，将多媒体教学课件复制给学生，或者也可以将多媒体课件上传到互联网供学生课后下载复习，这样在课堂上学生就可以节省了很多记书面笔记的时间，而且能够把精力更加集中到理解任课教师所讲的内容上来，通过“课堂听讲―理解―训练―课后复习”这一环节下来，教师的教学效率提高了，学生语言知识输入的效果也更好了。

二、多媒体在大学英语中的应用

（一）利用多媒体优化课堂导入。英语学习不是单纯的语言能力的训练，英语国家历史文化的了解也尤为重要，在教师讲授背景导入主题时，学生往往容易忽视老师枯燥的介绍和没有感染力的独白语言，即使老师讲解得较详细，也只能让学生产生抽象的认识，而不能有生动的、感性的理解和体会，那么运用多媒体技术进行直观演示，则能使学生能深入了解主题相关的文化背景，且留下深刻的印象。例如，在讲授关于“Marriage（婚姻）”这个主题的时候，可以利用多媒体播放西方国家的传统婚礼视频，通过视频可以了解西方国家和中国婚礼所体现的不同文化，另外在西方国家婚礼中的结婚誓词也是比较经典的英文表达，这些都可以更加形象地引导学生不断地学习和体会，满足学生的好奇心和求知欲望，将被动灌输变为主动学习。

（二）利用多媒体实施情景教学。英语作为一门语言工具，其最直接的目的就是用于人际间的交流沟通，而人们之间的交流沟通往往是发生在不同场合不同情境下的，所以作为语言教学者来说，在课堂上营造良好的语言情景氛围尤其重要。例如，笔者在讲关于“Traveling（旅游）”这个单元的时候，我们可以先用“Do you like traveling？”等提问方式切入主题，通过给学生播放相关国家的英文旅游短片给学生初步创设一个熟悉的语言环境，然后给学生展示一些著名景点的图片，引导学生根据前面的英文短片，尽量看图来用英文简单介绍各个景点情况，在这一情境下，教师就可以帮助学生联系学习相关的语言知识，如旅游酒店、机票的预订，各种方位的表达和问路指路的表达等，在学习方位表达的同时也可以将城市景点的街道地图在屏幕中直观显示出来，让学生互换角色进行语言对话。

（三）利用多媒体进行课堂训练。在大学英语教学中，适时适当地进行课堂训练是有效教学的关键，同样也是集中学生注意力和激发积极性的重要途径。有效的语言学习首先是需要大量的语言信息输入，通过多媒体播放相应的音像材料，给学生进行有针对性的`听力训练尤为重要。在听力训练过程中，相关的文字材料、预设的听力问题及答案、听力原文中的关键词和语言点等，都可以根据需要通过多媒体进行灵活演示。除此之外，利用多媒体可以用图形、图像、动画等表现一些口述和板书难以表达清楚的内容，化解教学过程中的疑点和难点；可利用不同的色彩、字体和符号突出重难点，吸引学生的注意，从而在有限的教学时间内大幅度地增加课堂练习的数量，突出教学重点，提高语言信息的活动强度。 总的来说，在使用多媒体辅助教学的过程中，通过将声音、文字、图片、视频等信息的合理运用来最大限度地调动和刺激学生的各个感官系统，无论是用音乐来渲染氛围，用图像来显示情境，还是用文字来诠释感情，都是把相对抽象的语言知识进行形象化加工，这也充分展示了多媒体教学手段的多样化，弥补了传统教学的枯燥无味，给英语教学注入了新的活力，使师生处于一个互动的环境中，降低了学生的学习焦虑情绪，学生的思维随情境能够向四方发散联想、想象，从而激发学生的学习动机和提高学生学习的积极性。

三、利用多媒体辅助教学需要注意的问题

（一）多媒体的应用要适时恰当。虽然多媒体辅助教学是一个比较有效的现代化教学手段，但是并不表明多媒体教学应用越多课堂教学效果就一定越好，无论是传统的教学手段还是现代化的教学模式，它们都具有自身的优越性和局限性。在大学英语课堂教学中，我们应该适时、适当、合理地运用多媒体，对于课堂的教学内容、重难点等必须有针对性地优化选择，做到有的放矢。只有这样，教师的指导作用才能得到充分发挥，学生的主导作用才能够凸显，才能使学生在课堂有限的时间里，在获得英语基础知识的同时，相应的语言技能也得到训练和提高。

（二）多媒体课件的制作要美观实用。多媒体课件的制作效果，直接影响教学效果。多媒体课件能够将文字、图像等融合为一体，并通过各种各样的动感效果展示出来，形式较为新颖多样。但是由于部分教师在制作过程中，过分追求课件的表现形式，不注重课件的实际教学内容和效果，把课件制作得华丽花哨，这样学生容易被图片、声音所吸引，学生在享受太多的感官刺激的同反而时忽视了应该要掌握的知识，忽略了对教学内容的深入理解，甚至冲淡了教学重点、难点，使多媒体教学失去应有的功效。有的老师在制作多媒体课件的时候在每张幻灯片的切换效果上添加了各种动画切换方式和声音效果，就在学生正在集中精神听课的时候由于每张幻灯片的切换导致学生的情绪经常受到刺耳的切换声音所影响，切换效果也让学生看得眼花缭乱，使教学效果大打折扣。多媒体是为课堂教学服务的，所以课件的好坏应该体现在其使用效果上，使用课件时，必须从实际出发，注意实效，使用多媒体只是一种手段，而不是目的。

（三）多媒体教学对教师技能要求更高。教师在考虑应用多媒体辅助教学的时候，必须对准备讲授的内容有深入的了解，在此基础上有选择地设计多媒体教学的内容和范围。在制作完多媒体课件后，教师还要熟悉多媒体课件的相关内容，要掌握教学全过程，而不是照着电脑念幻灯片上的内容。这样在课堂上才能够自如地运用，教师的讲解往往和多媒体显示的内容是同步进行的。实际上，要有效地利用多媒体辅助教学，教师除了要走扎实的专业基本功和专业技能外，还需要有计算机软件如Powerpoint、Flash、Photoshop等方面的基础技能。所以说多媒体辅助英语教学对教师的要求更高。

（四）现代化的多媒体教学要与传统教学取长补短。无论是现代化的多媒体教学手段，还是传统的传统的“一本教材、一支粉笔、一张嘴巴”的教学方法，它们始终都是随着时代的发展和教学研究的不断深入为达到某种教学目的服务的，因此我们不能单纯地判定哪种教学手段更胜一筹。至于在我们平时的语言教学中，选择和采用哪种教学手段主要是由教学内容和教学目的等方面因素决定的，在很多时候甚至同时兼用。不管是传统手段还是现代手段，能切实提高大学英语教学效果的手段都是好手段。因此，多媒体辅助教学要与传统的板书教学密切配合，相互取长补短，相得益彰。

多媒体辅助教学作为一种重要的教学手段已越来越体现它的优越性，教师在英语教学过程中，只有根据实际需要合理地运用多媒体，并密切地与传统教学模式有机结合，真正发挥多媒体的辅助作用，才能取得最优的语言教学效果。

【参考文献】

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