研究生论文数据挖掘方向是什么

数据库，数据挖掘的基础知识。还需要关注自己要挖掘领域的专业知识。

数据挖掘就业的途径有以下几种，A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)；B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）；C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）。现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位一般分为算法模型、数据挖掘、数据分析三种。应用及就业领域：当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。如果对数据挖掘的学习有疑问的话，推荐CDA数据分析师的课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，能够遇到问题解决问题点击预约免费试听课。

数据挖掘领域比较有前景的方向有哪些？数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，（注意：所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色）。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类:· 1）数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。· 2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。· 3）科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用

数据挖掘未来的职业发展方向主要有科研、程序开发设计、数据分析师等。数据挖掘就业的途径主有以下几种：（1）做一些具有大数据的管理咨询行业的数据分析师。数据分析师需要有深厚的数理统计基础，需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具 。（2）在企业负责程序设计开发。程序设计开发：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。（3）在大学、科研单位或者企业之中进行科研工作，研究算法应用之类的项目。这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，也是前面两者的归宿，那么相应的也就需要拥有前两者的必备基础知识。数据挖掘从业人员需要掌握的技能：现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。想要了解数据挖掘的职业发展方向，推荐上CDA数据分析师的课程。课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中，帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。这种教学方式能够引发学员的独立思考及主观能动性，学员掌握的技能知识可以快速转化为自身能够灵活应用的技能，在面对不同场景时能够自由发挥。点击预约免费试听课。

数据挖掘就业方向广泛，其数据挖掘具备统计的专业知识，加以合并基本的金融知识从事金融领域如：银行、保险等都很好的。此外还可以从事信息行业如data warehouse...etc

数据挖掘在国内还处于起步阶段，真正的运用比较少，找工作不是很容易，就业方向基本上是做数据处理、数据分析，或是软件开发师。不如果从事数据挖掘的工作，地点也很重要，国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。一般来说，比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位，其它企业如果需要，都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院，针对网站，一般要学习WEB挖掘，比较有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫商业智能，简称BI，应该是数据挖掘中以后会很热的行业。有兴趣的话，这是不错的方向，虽然现状艰辛，但前途是光明的。如果对数据挖掘的学习有疑问的话，推荐CDA数据分析师的课程，课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题，再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中，帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。点击预约免费试听课。