验证性研究论文

验证性实验教学法分析论文

一、把实验的主动性交还给学生

一般地，验证性实验教学采用教师讲解的方式。每次实验，老师先给学生讲解一遍实验内容、实验目的、实验原理、实验仪器、实验步骤、注意事项，然后学生开始操作实验，记录原始实验数据，实验结束后编写实验报告。在这个实验过程中，学生到底学到了多少知识，理解了多少知识，是要打问号的。因为上实验课前有老师的讲解，学生往往不愿意真正去预习实验（虽然教学要求学生预习实验，并编写实验预习报告）。把实验任务主动性还给学生最好的方法是，实验指导老师只给学生指导，而不讲解实验。要求学生在实验前认真预习实验指导书，理解实验原理，明确实验要求，熟悉实验内容及步骤，写好实验预习报告。学生进入实验室后，老师提供实验仪器、实验材料，在没有详细实验讲解的情况下，让学生自己操作实验，老师在旁边予以适当的指导，直到实验完成。在这种情况下，学生要靠自己把老师讲解的知识点理解、掌握，并自主完成实验任务。可能这种实验教学方式需要花费教师和学生更多的实验时间（有些学生在课前还是不预习实验，进入实验室后，由于没有人讲解，只能一边看实验指导书，一边做实验，往往会拖延时间），实验教师也要面对由于学生操作不当损坏仪器，需要临时维修仪器的突发情况。但是，授人以鱼不如授人以渔，只有学生主动去做实验，才能更好地掌握、理解实验知识。

二、激发学生实验兴趣

学生的兴趣是实验教学的动力。要激发学生对验证性实验的兴趣，重点在于通过各种教学方法激发学生参与到实验中来。

1.实验结果比较，激发学生学习兴趣

学生在做验证性实验时，往往照着教师讲授或者实验指导书的要求按部就班完成试验，对实验结果进行一个简单的验证，有点像机械操作，不容易激发学生兴趣。下面以土木工程材料实验中水泥胶砂强度试验为例进行阐述。实验结果横向对比。对每个小组的实验结果进行对比，以此来激发学生的学习兴趣。在实验开始前，要求每组学生对本组的试件做好标志，进行编号，等到养护期后，压试块强度的时候，互相比较每组试块的抗折强度和抗压强度。每个人都有好胜心，希望自己组比别人组的试块强度大一些。学生在互相比较强度的过程中，反思试块制作过程中存在的问题，激发学生更加认真地做好每个实验，保证学生学习动力。实验结果纵向对比。水泥胶砂强度试验是在其他材料（标准砂和水）相同的情况下，来验证水泥的强度[2]。如果在专门的检测机构，当然采用材料越统一，结果就越标准。但对我们学生实验就没有这么严格的要求。在学生熟悉主要土木工程材料的技术要求，并具有对常用土木工程材料独立进行质量检定的能力后，可以让学生对材料进行选择。在做水泥胶砂强度试验时，每组在完成一个标准试件制作后，自己选择实验材料再制作一个试件。为找出规律，在采用相同的水泥和水，相同材料比例的情况下，学生选择普通的河砂为材料，制作试件。并要求学生对不同的水泥胶砂试块强度结果进行思考，为什么会产生这样的结果。这组学生在教师提问之前，主动提出了问题：为什么只差别一种材料，强度结果却相差这么多？学生在仔细查看试块断口后，自己思考并解答问题：第一种水泥胶砂所用的砂子颗粒级配良好且颗粒较大，第二种水泥胶砂所用的砂子颗粒粗细程度单一。接着学生想到混凝土的集料选择对混凝土性能的影响，开始重视接下来要做两个试验，混凝土用集料试验和普通混凝土试验。

2.给定实验结果，选择实验方法

尽量提供多种实验方法，让学生可以自由选择实验方法，提高学生做实验的兴趣。水泥试验的细度试验结果单一，学生容易草率对待。在做细度试验时，因为水泥在出厂时符合水泥细度要求，所以直接告诉学生细度试验结果，需要符合水泥试样筛余百分数F≤10%。试验方法就让学生自己选择，可以采用负压筛法、水筛法、手工干筛法[3]，如果细度结果没符合要求，则让学生寻找原因，仔细分析。

3.提问题，引起学生的`思考

做实验时提一些小问题，有待学生在实验过程中去解决、发现，通过实验找到答案。预留小问题的优点是，学生带着问题做实验，在实验过程中会去思考并解决这些问题。例如在做水泥试验的标准稠度用水量试验时，提一个小问题：“在理论上，根据测得的试锥下沉深度S（mm）按P=334–0185S[3]计算得到的标准稠度用水量P%和在标准稠度测定仪上对应标尺读得的P%应该是一样的，但是实际上两个P%有所差异，请解释一下其中的原因。”这个问题看似要从很多方面去解释，其实很简单，两个P%的差异是标准稠度测定仪标尺上的指针没在水平方向所造成的。再如在做混凝土用集料试验的集料近似密度（视密度）试验前，提个小问题：“试解释近似密度（视密度）计算公式as=（m0m0+m2—m1—αt）×1000[3]中的（m0+m2—m1）表示试样体积。”这个问题需要学生结合容量瓶画图来理解。

三、结语

验证性实验是实验教学中重要的组成部分，由于验证性实验自身的限制，比较枯燥乏味，降低学生的学习积极性和学习兴趣。文章通过学生自主学习为主，教师指导为辅的教学原则偿还学生对验证性实验的学习主动性，通过实验结果比较、自主选择实验方法、提小问题等三个教学方法激发学生对验证性实验的学习兴趣。验证性实验是重要的基础性实验，在倡导拓展性、创新性实验的同时，必须重视验证性实验教学。验证性实验教学还是提高学生学习自主性的重要途径，通过学生自主预习实验，自主完成实验任务的教学方法来提升学生的学习自主性。因此，实验教学应该注重验证性实验教学方法的探讨。

大学本科毕业生的毕业论文，如果写得好，可以作为学士学位的论文。 四 选题的...追溯验证法 （先有拟想，然后再通过...深入的信息，讲求时效性或系统全面

一、研究目标 本文旨在验证人们对概率的主观评估是否真如函数所估计的那般；概率权重函数的结论是否可以在实际生活中进行运用。 二、目标模型 （1）Kahneman和Tversky认为，人们不是根据客观概率pi而是把客观概率转为主观估计权重π(pi)再对结果进行估计，并提出了前景理论： 其中 为概率权重函数（probability weighting function），主要揭示了人们对于客观概率与主观权重之间是如何进行转换的： 大致函数图像： 45度线是预期效用理论标准 更小的γ取值导致更扭曲的概率权重函数曲线 当π(p)=p，p的取值在之间 理论认为，人们总是倾向于赋予小概率更大的权重，且赋予大概率更小的权重，人们不是完全理性的。为了验证这个观点，我们设计了如下实验，在大学校园中随机选取实验对象。 三、数据采集 实验一：1. 100%获得32000元 2. 80%获得40431元，20%获得0元 在1、2中进行选择并以每次800元逐渐减少100%获得钱的数额（图像上80%的估计权重小于实际概率），以估计人们对于80%获得元（由于实验对象都接受过数学期望的教学，故取一个较难计算的数值以确保得到的数据更加接近人们的主观估计权重）的效用的真实评估，从而计算出人们对于80%这一概率的主观估计权重。 改变80%为70%，100%获得钱数32000为27800，每次递减数额800为600，再次实验，计算出人们对于70%这一概率的主观估计权重。 实验二：1. 100%获得8000元 2. 20%获得40431元，80%获得0元 效仿实验一，以每次100元逐渐增加的100%获得的数额来估计人们对于20%的概率的主观估计权重（图像上估计权重大于实际概率） 改变20%为30%，100%获得钱数8000为12100，每次递增数额100为200，再次实验，计算出人们对于30%这一概率的主观估计权重。 共采集到数据：80%与20%共31组，70与30%共29组： 80% 心理预期 概率权重 个数 平均时间（s） 32345 32000 32345 5 31200 31600 6 30400 30800 2 29600 30000 5 28800 29200 1 28000 28400 12 加权平均主观估计权重： 70% 心理预期 概率权重 个数 平均时间 27800 14 27200 27500 3 26600 26900 1 26000 26300 1 25400 25700 1 24800 25100 9 加权平均主观估计权重： 30% 心理预期 概率权重 个数 12100 5 12300 12200 24 12500 12400 12700 12600 12900 12800 13100 13000 加权平均主观估计权重： 20% 心理预期 概率权重 个数 8000 10 8100 8050 21 8200 8150 8300 8250 8400 8350 8500 8450 加权平均主观估计权重： 1.实验对象在实验过程中因突发事件耽误了时间，花费过多时间作出选择。 2.实验对象对实验数据变化不敏感，选择的数据与心理预期不符。 3.实验对象没有认真做出选择。 4.实验对象计算了期望，没有按照直觉做出选择。 四、数据分析 概率 加权平均主观估计权重 预期效用理论标准 0 0 0 1 1 1 （研究的数据为差异较为明显的部分，故未采集的数据默认等于预期效用理论标准的数值） 绘制概率权重折线图进行观察比较： 五、结论 与Kahneman和Tversky对概率权重的估计相比较，有较为明显的差别： 虽然人们对大概率的权重估计有低估的倾向，且在处π(p)≈p，但对小概率的权重估计不存在明显高估的倾向。 在进行数据统计的时候，我们记录了每人做出选择所花的时间，对每次实验中选择相同心理预期数值者所花时间取平均数，t检验显著。比较不同心理预期选择者所花时间之间的差异，可以明显发现：所花时间越长，做出的选择越接近预期效用理论标准数值；也即，人们做出选择所花时间越长，做出的选择越理性。 这个结论的得出，也印证了人们会对大概率的权重有低估的倾向：本文研究的是人们对客观概率的主观权重的估计，因此人们做出选择所花时间越短，越能真实反映他们的主观估计，因此本次实验中得出的概率权重图像中折线的扭曲程度应更大。 因此，在面对大概率时，人们对概率的主观评估正如函数所估计的那般，结论可在实际生活中适当运用，但对小概率的评估仍有待继续验证。 本次实验的不足： 1.由于取样困难，本次实验仅取了4个点大约30组的数据，不能完全画出概率权重曲线，曲线可能会在这四个点以外发生偏折。 2.实验对象都是在校大学生，本次实验结论不能适用于整个社会。 3.没有再次取小于20%的概率进行验证，是否人们真的对于小概率事件不存在高估倾向。 4.本文对人们做出选择所花时间的研究仅进行了初步研究，没有进一步展开，虽然进行了t统计检验，检验结果为显著，但结论仍存在不确定性。 参考： （1）陈雅静老师行为经济学Lecture5 PPT中对于前景理论与概率权重函数的定义。 #The research on "probability weighting function" #Designed By Xc Li #Oct. 2015 import os import time #初始参数设定 n = 1      #上升级数 r = 5      #最大上升级数 a = pa = b = pb = count = 0 #一共做了几题 print u"这是一个行为经济学实验" # ('pause') def hypo1(n): pi = 32000 - 800 * n return pi def hypo2(n): pi = 8000 + 100 * n # pi = b * pb / (k * (1+n*m) + 1) #曾经的想法 return pi ('pause') start_time = ()          #记录实验开始的时间 p_time = () print p_time flag1 = False flag2 = False c_1 = 0 c_2 = 0 print a*pa,b*pb for n in range(r+1): print n, hypo1(n),hypo2(n) for n in range(r+1): if flag1 is False: ('cls') print u'第',2*n+1,u'题' print u"如果你有两个选择：" print u"选择1:你有",int(pa*100),u"%的几率获取",a,u"元，  ",int(100-pa*100),u"%的几率获得0" print u"选择2:你有100%的几率获取",hypo1(n) print u"你会选择：(输入1或者2后按回车)" p_time = ()            #开始计时 count = count + 1 choice = raw_input() if choice == '1': if a * pa > hypo1(n): print 'rational1' c_1 = a*pa c_11 = hypo1(n) flag1 = True time_1 = ()-p_time comment_1 = 'r_1' #rational choice if choice == '2': if a*pa < hypo1(n): print 'irrational1' c_1 = hypo1(n) c_11 = a*pa flag1 = True time_1 = ()-p_time comment_1 = 'i_1' #irrational choice if flag2 is False: ('cls') print u'第',2*(n+1),u'题' print u"如果你有两个选择：" print u"选择1:你有",int(pb*100),u"%的几率盈利",b,u"元，  ",int(100-pb*100),u"%的几率盈利0" print u"选择2:你有100%的几率盈利",hypo2(n) print u"你会选择：（输入1或者2后按回车）" p_time = ()    #开始计时 count = count + 1 choice = raw_input() if choice == '1': if b * pb > hypo2(n): print 'rational2' c_2 = b*pb c_22 = hypo2(n) flag2 = True time_2 = ()-p_time comment_2 = 'r_2' if choice == '2': if b*pb < hypo2(n):      #here was a bug orz... print 'irrational2' c_2 = hypo2(n) c_22 = b*pb flag2 = True time_2 = ()-p_time comment_2 = 'i_2' rec = [c_1,c_11,c_2,c_22,time_1,time_2,()-start_time,count,comment_1,comment_2] print u'实验完成 谢谢',rec tf = open('','a')  #文件名 for r in rec: rr = str(r) (rr) (',') ('\n') ()