计量模型只是现下最被公认的实证分析方法,当然你建立分析框架使用表格进行对比分析也不失为一种实证分析的方法.曾经中国刚刚引入计量经济学的时候,使用计量模型分析经济问题曾经风靡一时,但是现在已经不似从前,模型建立的好坏要伴随着各种各样的检验.也就是说与其用模型用不好,不如用一些其他的实证分析方法进行实证研究,若一定要研究相关性,兵追求参数估计的话肯定是要有计量模型不可的,否则任何其他形式的实证分析都是没有说服力的.这也是实证分析强过规范分析的最耀眼的亮点
我最近写论文也碰上这个问题,你的问题是不用一定。我那个题目就是有个现成的公式,然后找近些年的数据进去进行对比分析,这个也算是实证分析了。建模那个太高级了,太难了。
数学建模只是方法,论文属于哪一类就看你解决的是什么问题,自然科学和社会科学都会运用数学建模的研究方法。比如经济学被认为是一门社会科学,就大量运用数学建模。
建模论文是科学论文要求通过写出的文章将自己的研究成果叙述发表出来。要求依据可靠,推论严谨,陈述平实,结论肯定。等等要求
计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理;第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。
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