统计研究发表论文

17年投过一篇,初审非常快,一个礼拜进入外审,之后就是漫长的等待,等到五个月的时候发邮件联系过一次编辑,编辑说审稿意见还没回来,让再耐心等等。之后过了半个月审稿意见回来了,主要是让文献综述上完善,方法介绍上更加详细以及某一重点结果为何不显著进一步解释。 花了一个礼拜对意见进行了修正,之后又等了几个月才终于见刊。 感觉这个期刊还是要以统计方法的创新为主。我这篇论文的模型是比较新颖的,这也是编辑看重的一大原因。 编辑老师人很耐心。有问题可以发邮件沟通,她都会回答。

夏南新：坚守在学科边缘的独立学者【人物介绍】夏南新教授，中山大学岭南学院教授，师承我国当代著名统计学家和经济学家钱伯海教授。2000年5月至今连续四届担任中国数量经济学会理事，2002年8月至2003年1月在美国春田大学进修。研究领域涉及统计学、地下经济、时间序列、分形与混沌、金融与投资、劳动价值论。仅在《统计研究》和《数量经济与技术经济研究》杂志上独立发表论文10篇，至今总共独立发表论文30篇。在中国财经出版社出版《新概念统计学》（2000年）、《地下经济估测》（2002年）两部个人专著。主持校级、省级和国家级项目共6项。独立发表在2000年第4期《学术研究》上的《谈我国按资分配的三个理论观点》论文，分别于2000年5月30日被“光明日报”（理论周刊版）和2000年5月29日被“山西日报”（理论法规版）几乎同时转摘，产生了广泛的社会效益。主持完成的国家社会科学基金项目成果《地下经济对国家经济安全影响的实证研究》，被中宣部全国哲学社会科学规划办公室编入2009年第12期国家社会科学基金项目《成果要报》，上报给中央政治局委员，中央书记处书记，国务院总理、副总理，国务委员等领导以及中央办公厅、国务院办公厅等有关机构参阅。提起“地下经济”，可能很多人会觉得特别熟悉，小到步行街上的“走鬼”商贩，大到新闻媒体上的贪污腐败走私犯罪，暗地里可能还对此怀有一种“不务正业”的反感。的确，在正规的经济学研究中，“地下经济研究一直是不入流的，难登大雅之堂，不仅研究的人少，有关的文献也少，数据更是少之又少”。提起“夏南新老师”，不少人也知道，“广东有个夏南新，专门研究地下经济的”，于是，有同行跑到夏老师家里问他拿数据，有媒体跑来采访夏老师关于腐败的一些话题，还曾做了封面人物（《Macau Business》，《中国日报》记者特邀撰稿），学生们也知道“岭院有个夏老师，专门研究地下经济的”。就这样，夏南新老师和他的“地下经济”一起被民众和媒体“关注着”，尽管学术上“地下经济”依然是一个边缘学科，但是媒体关于“地下经济”的报道，近年来却有愈演愈烈之势。直到不久前，夏老师和他的“地下经济”再一次进入了人们的视野——怀着一颗好奇和敬重的心，记者敲开了夏老师的门，寻找他和他的“地下经济”背后，少为人知的故事和心情。十年磨一剑早在十年前，夏老师就主持中山大学人文社会科学青年研究基金资助项目“广东省地下经济分析”，从那以后又独立开展了其它关于地下经济的项目研究。2005年，他的国家社科基金项目立项，2007年按期结项；之后他根据中宣部的建议要求，修改了将近一年的时间，收集资料，核对数据，几易其稿，最后才有了今年的入编《成果要报》。十年磨一剑，夏老师自己也坦诚，这么多年来，参加什么会议他都要提地下经济的研究，项目也陆续做了几个，积累下来，年轻的，老一辈的学者也多少知道了这么一个人，有了这些积累和经验，这才有了今天的一点成绩。而修改文稿的过程也花了他很多的精力和心血，尽管压力很大，但最终还是圆满完成。其实，早在研究生的时候，夏老师就确定了地下经济的研究方向，“当时，在跟我的导师钱教授的交流中，我发现地下经济是很重要的一块，而国内真正去研究它的人又很少。”最后，是专业上的优势和导师的支持给了他很大的鼓舞。本科数学出身，研究生和博士生都是统计专业，所以他有可能充分利用自己的实证工具，摆脱纯粹的文字叙述和单纯的报道，从而有别于前期国内学者的研究；而导师可以说是中国统计泰斗级人物，地下经济刚好就是经济核算的一部分。这一选择，就是十年时间的迎难而上和艰难探索。迎难而直上“困难不是没有的”，关键是要坚持下来，那就没有解决不了的。“最直接的困难是数据，没有数据，什么都谈不上。”怎么解决这个难题呢？官方数据没有相关统计，现有数据也早有人做了研究。为了解决这个难题，夏老师养成了一个至今都令他津津乐道的习惯——剪报——“不管是报刊还是杂志，亲身经历的还是报纸报道的，或者是调查的，能过我眼的，我都保留下来，而且还要找到它的最原始出处。”就这样，十几年如一日，夏老师收集着他的“地下经济”材料，一点一滴，一分一秒，每份报纸都是从头扫到尾，合适的剪下来，有空的时候再整理归类，编纂成册，这才有了那些充实丰富的第一手材料。“不要被数据所困住，很多东西都可以靠自己去挖掘提炼。”夏老师办公室的柜子里至今还保留着厚厚的一叠报纸，他说家中的报纸还堆了好高，需要去整理。这已经成为了他生活的一部分，思考之余多了一份乐趣，既了解时事，又收集数据。当别人在为数据匮乏而苦恼的时候，他在浩瀚的材料中如痴如醉，于是，当别人都转身离开的时候，他一个人开始了十年的坚守。个中滋味，更有几人知？孤独的坚守作为边缘学科的研究者，夏老师坦言有时也很苦恼。除了要面对研究上的困难，“没数据，再高深的模型也用不上”，还要面对心理上的压力，“这么多年来，作为茶余饭后调侃的话语多了一些，真正入行的研究少了一些；每每有文章投出去，编辑部再三斟酌，最后还是被拒了，没有相应对话的人，没有共同语言”，更有来自外界的诱惑，“经常出现股票热基金热，一下就都跑过去发文章，或者是鏖战获利……坚守还是动摇呢”？坚守是不容易的，有可能无功而返，碌碌无为；然而只有有了当初的坚守，才会有今天的可能。当然，坚守不是空守，作为一个开拓者，没有任何借鉴和模仿，既需要有实证的技术手段，也需要有理论的支撑。对此，夏老师颇有心得，他说，“我比较注意两条道路并驾齐驱。我是实证背景的，也关注时事，也看实证理论的文章，也开经济的课程。”——在困惑彷徨的时候，夏老师选择了坚守，并大胆去涉及，终于有了今天的成果。回首之际，他说道，“要敢于坐冷板凳，敢于去尝试；当然困难是有的，但不管是哪一个领域，只要国家需要的，对国家有重大影响的，有贡献的，何乐而不为嘛。”作为曾经的孤独的坚守者，在面对今天的标志性成绩时，他感慨道“再也没有像这样激动人心的事情了”；同时，他也寄言，“地下经济与公开经济的共存由来已久，而且还将继续共存下去，希望能有更多人在这个领域开展研究。”学者的责任夏老师为人比较谦卑，说话比较平稳慎重，颇符合他统计学博士的背景。办公室收拾得井井有条，俨然一副严谨有序的“统计规范”。他对待学生也同样谦和，对于同学的请求只要他力所能及的事情，他都“来者不拒”。有同学找他推荐出国，他认真对待，说“这是栽树啊，以后好乘凉呢”；有同学找他当调研指导，他欣然答应，说“不能扼杀同学的求知心啊”；以前学生的那些点名录和一些优秀的考卷，他也保存着，还装订成册，一直到93届的同学有的他都记得。作为一名学者，除了在为人处事和为人师表上要有自己的表率之外，在自身的学术操守上也应有所思考。在这方面，夏老师有自己的一些体会。他说，有的同学帮他归纳了两句话，他觉得归纳得很好：一是“我的圆圆不圆”，夏老师在他的每个班讲课时都要表演徒手画圆，故有此一说；二是“坚持独立思考，独立人格”，夏老师的每篇文章，每本书，每个课题，都是自己亲手撰写。他反对搭便车，一就是一，二就是二，没有百分之几的问题，也不追求数量多。对此，他甚至跟他学生调侃道：“我讲的知识你们都懂，你们以后也可以超过我，但是有一条，你们很难学到我的——坚决不搭便车。”而作为这样一个领域的学者，不可避免的会遇到这样的一个问题，那就是学者的社会责任。当你的研究成果成为某种决策参考的时候，社会责任的问题是难以回避的。对此，夏老师也有所体会。三年前，南方都市报就曾整版报道了“一个老师引发的‘中大现象’”（版），作为祈乐苑住房小组组长，夏老师谢绝了中间商的回扣，规范了团购市场。作为一个研究地下经济的学者，他深知此中道理，但是他说“204名住户的尊重比其它一切都来得更珍贵”。他的立场是鲜明的。而今天，当有一个机会可以离开校园的时候，留守还是坚持？他的选择是：站在校园里面，保持一定的距离，观察社会，进行独立思考，适当时候提出一些建议，期望能有利于社会进步和发展，成为一名有社会责任感和关怀的象牙塔人。师恩永难忘从科研项目的成果，到一路的努力坚守，再到一名学者的社会责任，夏老师的话语中总有意无意提到他的导师，钱伯海教授。在记者一进门的时候，他就指着书架上的一排书说，那是我导师的著作，然后才介绍自己的书籍。在回顾自己的学术选择的时候，他深情地回忆着，和导师晚饭之后在足球场散步、请教的情形，地下经济的研究方向也是在那时得到导师的指导教诲的。他说，“我的导师对我的影响太大了！他晚年的时候因为支持了‘物化劳动创造价值’，而放弃了自己的领域，几乎导致‘晚节不保’，但是他还是坚持过来了，今天也证明了他的坚持是有市场的”。我想，这一点，在今天夏老师对“地下经济”的坚守过程中也同样有他导师当年的影子。导师的榜样力量是巨大的，十年坚守过程中，无论是科研能力上，还是精神动力上，那个黄昏时候相伴畅谈的画面一直激励着这位学者，一个边缘的学科领域孤独的开拓者，十几年如一日，点点滴滴，锲而不舍。“今天的成绩也是对导师的一种缅怀和纪念，谨以此纪念我的导师。” 【背景说明】国家社科基金项目《成果要报》是呈送中央政治局常委、委员等党和国家领导人的内部参阅件，专门摘报国家社会科学基金项目研究成果中有重要现实意义和应用研究、对策研究成果，作为党和国家重要决策的参考。【专业名词】“地下经济”是一种国民经济中未向政府申报登记，经济活动脱离政府法律法规约束，且不向政府纳税的经济成分。从表现形态看，大致可分为三大类：第一类被称为“灰色经济”或“影子经济”，如没有营业执照的小商小贩、家居装修、私房建筑等；第二类被称为“黑色经济”，包括走私、贩毒、洗钱、赌博、制假、色情业、贩卖人口等；第三类是新型的网络犯罪，指在网上搞假公司和假投资取钱财等。

统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。下文是我为大家整理的关于统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考!

医学统计学方法应用的错误解析

一、引 言

医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。

关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取与作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=或P=。

2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。

2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。

3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为 ± 和 ± ( P = 1) 。按空腹血糖值低于的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为和 ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效()。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 或P = 等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。

四、小 结

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。

参考文献：

[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).

[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).

[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).

统计学专业毕业现状分析与对策研究

本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。

中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。

本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]

一、统计学专业毕业论文质量的现状分析

从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为。

从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考;实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。

从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的，主要包括：一是其他科目的应用研究(数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等)，占总数的。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。

此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约分。

二、统计学专业毕业论文存在的问题

毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：

1.创新性不够

学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占，与实证型论文的比例为1︰，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。

2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象

有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。

3.相对前沿的分析方法利用较少

前沿的分析方法利用较少，通过毕业 论文的 写作， 统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为，判别分析为，相关性分析为，多元统计方法为，时间序列分析为，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。

4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题

从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。

三、存在问题的原因分析

针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及 组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：

1.学生对论文不够重视

部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找 工作、 实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸 心理，在思想上没有引起足够的重视。

2.缺乏指导教师的针对性指导

指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。

3.学生的专业训练还不够

大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在 网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。

四、提高毕业论文质量的建议和 实践

1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度

加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。

2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性

在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了 申请国家自然科学基金和国家 社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的 应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研(以及问卷涉及和数据分析)或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的 发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。

3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力

为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身 体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练 计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究 报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。

4.加强学生科技论文写作训练

加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践性项目来提高学生的 论文 写作能力。

5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性

针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿 发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。

6.加强教师责任心，建立完善的机制

加强学生毕业论文的过程 管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。