研究生论文算法改进

数据挖掘算法应用方面的改进求指,没有问题的，我愿意给你的哦

＝＝你是本科还是硕士啊论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……问题比如：你采用了哪种人脸识别算法你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里可能还需要做一些实验收集下数据来对比说明算法在改进后对性能有了提升)新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下)分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求毕竟图像分析很占空间)然后是怎样进行优化的实验采用的样本是哪些(我们当时用的UCIrvineMachineLearningRepository下面会有CMUFaceImages大家一般都用这个库来作为样本)怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)如果是模式识别的话还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的)训练样本采用的什么算法实验的识别率是多少算法的性能是不是稳定……＝＝我想到的都是本科的问题如果是研究生的话可能还会问的更难

第一，结合你老板搞的方向。比如做模糊控制，算法改进等，能通过FPGA实现就最好。第二，做一个NIOS2的嵌入式平台。你到CNKI的优秀硕士论文上搜索SOPC，FPGA等关键词，可以找到很多这方面的东西。看看别人是怎么写的，就有想法了。做一个NIOS平台，然后跑跑UCOS操作系统，最后做出硬件来，一般就能拿优了。硕士论文要有点深度。我也在研究这个，我毕业也准备写篇这方面的论文。祝你好运，共同学习！几个比较好的论坛介绍你，一个是“研学论坛”，一个是“EDACN”你在百度上找这两个关键字都能找到。我的空间里也有相关的资料，兴许对你有所帮助：）

经验：论文一定要先搞清楚研究方法，研究方法就是研究问题的角度。由于对于同一个研究方向，往往有很多种研究方法，刚开始研究时往往有些摸不着头脑，脑袋里面是浆糊，人云亦云，天天换方法。我有段时间就是不知道用什么方法好，总是换方法，到头来自己都头晕而且研究工作没有太大的进展。

收获：论文一定要有些创新点，其实创新点，可换位思考，不求理论突破可以求算法改进，比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求。

论文一定要有必要的深度，没有必要深度也就泛泛而谈，空乏无物。论文的深度决定于你研究的深度，只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章，搞懂这些论文所用的方法，记得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。

硕士论文注意事项

研究生不像本科生，论文要求还是比较高的，小编建议各位研究生在写论文的时候一定要有清晰的主题，否者文章写出来也是废纸。

在你想好你要写什么的时候，请不要马上就下手，你需要向你的导师请教，你写这个合适不合适，很多研究生因为没有和导师交流，最后写出来的东西自己都没办法研究，就是浪费时间了。

在你动笔写论文之前，你需要给你的论文立下一个大框架，知道你论文的每一部分要写什么，核心要点是什么，这样你的论文内容才比较清晰。