文摘:为了提取随机性成分 从非平稳时间序列的趋势,回归分析 通过Akaike AIC准则)信息尺码。段 和平均直径茧丝出发,介绍 随机性成分提取的大小系列 通过分析结果茧丝。实验, on9cocoon确定性成分进行分类 进行了分析,从理论和实验。 通过理论分析和实验,众所周知,选择 这个顺序系数的回归方程,通过AIC 有利于正确的描述之间的关系 部分价值和平均值。本研究也很有用 预处理的非平稳时间序列。 介绍 在分析系列(或尺寸大小的曲线) 纤维存在的一些有趣的统计问题, 专家研究可以吸收[1,2]。测试后, 调查的灯丝尺寸大小茧范畴 这类数据的茧系列可得到。这些 数据可以被看作是家庭的时间序列 不同的长度,非平稳的趋势 和autocovariance[3]。合并后的长度,我们系列产品 能得到家庭的非平稳时间序列的 [5]的长度相同。为了进一步研究这种类型的时间 系列时,有必要对提取确定性(或趋势)。 与随机组件。 对于数学描述,起初,大小系列 茧丝的回归方程,并检查- 订货参数的长度。因为学习 分析了随机组成的系列,the4th 不完全的顺序回归方程描述 有些蚕茧丝大小的范畴,不得使用 模拟系列。此后,时间序列的方法 分析研究了系列、确定和 随机部件的系列、提取 自回归模型的基础上,提出了梯子。这个 随机成分进行了分析,提出了时间 用有限的长度,系列相当不错的仿真结果 [6,7)实现。有两种方法提取 从这个系列的确定性成分,一是退步 这个系列的长度参数线性,另一个是 线性回归的系列段的观点