数据科学导论期末论文题目

数据科学的五大要素: A-SATA 模型 分析思维 (Analytical Thinking) 统计模型 (Statistical Model) 算法计算 (Algorithmic Computing) 数据技术 (Data Technology) 综合应用 (Application) 2. 如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系? 字面理解 Large 、 vast 和 big 都可以用于形容大小 Big 更强调的是相对大小的大,是抽象意义上的大 大数据是抽象的大,是思维方式上的转变 量变带来质变

撰写大数据导论论文需要按照一定的步骤进行，下面是一个简单的指南：

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融

在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。下面是我给大家推荐的大学计算机科学导论课论文，希望大家喜欢!

大学计算机科学导论课论文篇一

《计算机理论的一个核心问题》

摘要：我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人，但如今想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。

关键词：计算机理论;核心问题;教育

我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人(方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意)。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标(至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向)。

我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求跟数学系不同，跟物理类差别则更大。对于非数学专业的学生来说，高等数学就是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算。而对计算机系的学生来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学?那倒不如现用现查，何必费事记呢?再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。退一万步。华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》(王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润)这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。

正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。

关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java，VB，C，C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage，Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢?仅仅是为了显示自己的水平高，unique?我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。

总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动?哪怕是去粗取精的取那么一点点。

大学计算机科学导论课论文篇二

《浅析计算机应用系统工程技术》

摘要：多年来，金融、电信、政府、制造、能源、交通和教育等是计算机应用系统工程最主要的市场，这些行业集中了许多国家重大信息化工程。今后数年，政府、交通、制造、能源和物流等方面的信息化建设仍将保持较快的增长;电信IT投入仍是信息化投入的主战场;金融信息化投入将保持较大的增长。

关键词：计算机应用工程技术

前言：我国信息化应用推动了我国国民经济的持续发展，经济发展又为信息化提供了良好的外部环境和资金投入。

一、计算机应用系统工程的发展情况

为了降低社会交易成本，推荐公共服务信息化将是我国当前和今后一个时期信息化建设的重点。企业信息的应用需求，如产业数据库管理、企业资源计划、客户管理系统等大中型企业信息化将从边缘应用进入核心业务系统。

中办、国办下发了“2006—2010国家信息化发展战略”，信息产业部“十一五”专项规划(征求意见稿)提出了建设农信工程、工信工程、安信工程、家信工程、城信工程和RFID工程等六大工程，这为“十一五”信息化建设持续发展提供了强大的推动力。

二、计算机应用系统主要技术

随着信息化的进展，越来越多的客户关注运用信息化手段提升其业务应用水平和效率，计算机应用信息系统需求日益增多，从包含一些应用软件开发的简单系统(如OA系统)到提供专用系统(如电信计费系统等)的全面解决方案、开发定制应用软件，逐步发展到面向行业的各类计算机应用系统。软件开发和集成成为计算机应用系统开发的主要内容。

1.一体化系统解决方案

计算机应用系统开发商必须在充分调研的基础上，确定客户应用需求。系统开发商必须与行业专家相结合，学习了解行业知识，把握和抽象行业用户的共性需求，进而准确了解客户的特定需求，为提出完整的一体化系统解决方案提供依据。

对于具有共性的以及行业应用的部分，尽可能采用成熟的系统和共性软件。选择应用系统支撑系统(网络平台、数据库平台和服务器平台等)，要确保满足应用需求，支撑平台之间要互连互通和协调一致地工作，软硬件产品、选型和配置要考虑性价比。

⒈应用软件开发

应用软件开发已成为计算机应用系统工程的核心内容。要采用软件工程方法，执行软件工程标准，使用CASE工具进行软件开发。

⒉支撑系统集成

支撑系统是为实现用户的应用需求和应用功能必须建立的支撑环境。支撑环境通常包括网络平台、数据库平台和服务器平台构建的基础支撑平台，以及为开发应用软件提供开发工具和环境的应用软件开发平台。

⒊系统安全

在政府、金融、电信等领域的信息化应用中，系统安全，特别是信息安全十分重要。

⒋系统产品集成

系统集成，是指将系统应用功能、管理功能(系统管理软件)和安全保密功能(防火墙、防病毒软件及其它信息安全措施)集成到系统中，最后进行系统的协调和优化，以便充分发挥系统的作用和效益。

三、目前国内标准情况

有关计算机产品方面的标准多，关于计算机应用系统工程建设标准不多，不系统，不能满足计算机应用系统工程建设的需要。与计算机应用系统工程相关的标准有以下几个方面：

1基础标准

1)相关的信息技术标准

词汇：图形符号、字符集和编码、中文通用标准、电子数据交换(EDI)

2)软件和软件工程标准

软件工程标准

——软件工程过程

——软件工程方法

——软件工程工具

——程序设计语言

——软件质量及测试认证

应用支撑软件标准

——操作系统

——数据库

——多媒体和图形图像

——地理、气象、水文

3)计算机网络标准

协议标准、设备标准

4)计算机设备和接口标准

主机、外设、存储设备及媒体、总线与接口、耗材

5)系统安全

——物理安全

——设备安全

——场地安全

信息安全标准

——密码算法标准

——信息安全技术标准

——信息安全管理标准

6)其它标准

可靠性标准、环境标准、电磁兼容标准

⒉国家信息化工程支撑标准和面向行业应用的信息系统标准

1)国家信息化工程支撑标准

电子政务、电子商务、信息安全、企业信息化

2)面向行业应用信息系统标准

面向行业应用的各行业，大部分已制定了本行业的信息系统标准，可针对具体的行业应用引用相关的标准。

⒊相关工程标准

1)信息系统机房规范

电子计算机场地通用规范

电子信息系统机房设计规范

电子信息系统机房施工与验收规范

2)用户布缆和综合布线规程

用户建筑群通用布缆

建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范

建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范

这些标准多数为国家标准，个别为行业标准用，个别标准在修订中。

四、计算机应用工程标准体系概述

⒈计算机应用系统工程建设标准体系范围是：

1)计算机应用系统工程包括总体策划、设计、开发、实事、服务及保障全过程。

2)按质量管理体系产品实现过程要求，包括计算机应用系统工

程实现的全过程。

3)从计算机应用系统工程技术方面考虑，包括一体化系统解决方案、应用软件开发、支撑系统集成、系统安全和系统产品集成(系统功能的全面实现、系统的协调和优化)等。

⒉计算机应用系统工程标准体系与相关标准的关系：

1)系统方案设计和应用软件开发必须执行的面向行业应用的信息系统标准，直接引用面向行业的相关信息系统标准;

2)应用支撑系统执行计算机和信息处理系列标准，在“计算机应用系统工程”中重点突出软件开发过程的软件工程标准和系统安全标准;在系统安全标准中以信息安全为重点，直接引用相关的信息技术标准;

3)计算机机房设计和施工、综合布线设计和施工等工程标准，直接引用相关的工程标准;

⒊本标准体系分专业基础标准、专业通用标准和专业专用标准三个层次。军用、涉密等特殊应用信息系统的专业专用标准本应是本标准体系中的一部分，但按有关要求，不列入本体系。

五、计算机应用系统工程文档管理通用标准

本规范规定计算机应用系统工程建设各阶段应有的文档，包括工程过程的策划、设计、实施以及维护全过程的各种文档、施工文档、质量文档、技术文档等，各种文档的内容与要求，以及这些文档的管理等内容。本规范适用于计算机应用系统工程的文档管理。

六、结语

信息化的核心是计算机应用系统工程。每年都有大量的与计算机应用系统有关的基本建设和技术改造项目在实施中。

数据科学导论的教学内容是：

使学生理解和掌握数据科学项目的规范化流程以及各个环节的关键原则、科学原理和基本概念。课程采用理论与实践应用相结合的教学方式，应用目前流行的Python语言来完成各个具体的数据分析例程，以促进学生验证、理解直至熟练运用课堂所学知识。

《数据科学导论》一书主要内容是：

1、着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分：问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。

是对数据科学的导论性介绍，力求简洁、易懂，包含了丰富的案例。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论性教材或参考书，也适合所有对数据科学感兴趣的学生和社会读者自学。

2、体现工程教育专业认证的理念，注重对学生解决复杂工程问题能力的培养，突破常规学科划分局限，将基于项目的思维方式与系统性解决问题能力的培养常态化、课程化。

3、提供大量典型、实用的案例分析，深刻挖掘并精准阐述其中的科学原理，源自编者20多年科学研究和应用开发的深厚积累。

4、全新采用完整数据科学项目的规范化流程作为内容组织逻辑，确立数据科学项目规范步骤的同时，加强内容的可读性与可理解性，便于将书中理论移植到真实应用。

5、新形态教材，配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等教学资源，可扫描书中前言处二维码下载。

6、配套中国大学MOOC网站在线课程“探索数据的奥秘”28个视频（时长300多分钟），便于翻转课堂、混合式教学和自主学习。