量化研究论文的优点

不同点：

1、概念不同

定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料，并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。

定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的，研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。

2、理论基础不同

定性研究主要是一种价值判断，它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是：社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配，社会现象与自然现象有着本质的不同。

定量研究是一种事实判断，它是建立在实证主义的方法论基础上的。实证主义源于经验主义哲学，其主要观点是：社会现象是独立存在的客观现实，不以人的主观意志为转移。在评价过程中，主体与客体是相互孤立的实体，事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。

3、特性不同

定性研究：定量研究；研究条件、自然情境、实验室条件。研究性质、描述性研究、量化研究，注重方面、过程、事前与事后的测量

定性研究：研究者与研究对象密切接触、互相影响，研究者通过与研究对象的交往互动，通过移情作用来获取资料信息。定量研究：定量研究中研究者与研究对象相互独立，彼此分离

相同点：

1、定性研究和定量研究都属于社会学方法。定性研究则是主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、经验，凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

进行研究判断，提出初步意见，然后进行综合，作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。定量研究是指运用现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理，统计数据，建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值的一种方法。

2、定性研究是定量研究的基本前提，定量研究是定性研究的进一步深化。这里必须指出，虽然定性研究对数学知识要求比较低，但是两种研究方法没有孰优孰劣之分，不能把两者截然分开。

相比较而言，定量研究因为采用高深的数学知识，所以显得比较科学，而定性研究较为粗糙一点，但是这种方法应用面比较大，适合于一般投资者和经济工作者，因为它在数据资料不充分或者研究者数学知识比较薄弱的情况下比较适用。

优缺点：

对于定性研究方法来说，其操作虽然简便易行，但是其主观性较强，得到的结果也比较抽象，难以反映事物之间的局部差别，应用效果不好。

而定量研究方法较定性评价结果更为直观、简洁、准确，应用效果好。但是操作起来往往有一定的困难，尤其是有些关联因子难以量化，也会带有主观色彩，影响量化的准确度。

相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。

扩展资料

定性分析与定量分析的方法种类：

常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。

常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法 等分析方法。

德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论。

不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反覆的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。

德尔菲法的具体实施步骤如下：

1、组德尔菲法 成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。

2、向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。

3、各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。

4、将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。

定性分析 :

目的：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解 。

样本：由无代表性的个案组成的小样本 。

数据收集：无结构的 。

数据分析：非统计的方法 。

结果：获取一个初步的理解 。

定量分析 :

目的：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体 。

样本：由有代表性的个案组成的大样本 。

数据收集：有结构的 。

数据分析：统计的方法 。

结果：建议最后的行动路线。

参考资料：百度百科-定性分析

参考资料：百度百科-定量分析

仅供参考：一、课程与量化评价所谓量化课程评价，一定是“力图把复杂的教育现象和课程现象简化为数量，进而从数量的分析与比较中推断某一评价对象的成效。”这种评价方法在20世纪60年代之前占了主导地位，这个历史时期也一定是课程评价专家古巴和林肯所说的课程的“第一代评价”和“第二代评价”时期。1.理论基础 量化评价是实证主义方法论的直接产物。它感觉主体和客体是相互孤立的实体。世界是有规则的、可预知的，存在着一般的规律和模式。事物内部和事物之间必定存在逻辑因果关系，量化评价一定是运用这些关系。“知识”具有客观规律和可重复性。评价者只要遵守一定的方法规范，就能够将评价的结果在更大的领域内推广。因此，使用一种理性、客观的方法，配合适合的程序，就能使我们预知和操纵世界2.评价目标量化课程评价追求对被评价对象的有效操纵和改良。它的核心价值是秩序和一致，感觉课程评价的目标在于把握课程量的规定性，即通过具体的数学统计、运算和量化分析，揭示出与课程相关的数量关系，掌握课程的数量特点和变化，从量的关系上对课程进行推断。评价过程本质上是一个断定课程计划实际达到教育目标的程度的过程。美国评价专家泰勒的基础原理反响了这个过程，教或学被描写成高度操纵、线性的和可测试的活动。3.评价过程量化评价主要针对课程实行结果进行的，即“应当评价啥”，而不是“啥值得评价”，如测量学生的学习成绩。最常见的评价形式是“课程是否达到这一目标”，如泰勒的评价模式。量化评价的主要过程包含提出问题、设定评价、定义变量、抽样、分析、结论等。它具有标准化程序，是自上而下、从一般到特别的演绎过程。它先进行假设，接着使用一定的数学方法对课程特点进行量化，如用数学语言表示课程的状态、关系和过程，在此基础上，收集大批的资料进行统计和运算，抽取并推导出对课程评价有价值、有意义的数据资料，接着将事实与假设加以分析比较，并不断修改和完善假设，最后来得出结论。课程评价在这个地点是一种技术性和生产性的过程。技术性，指课程行为是标准化、系统化的；生产性指课程评价的主要目标是供给明确推断或课程决策。4.评价的具体方法量化评价将事实和价值相分别，强调课程需要严格操纵，评价方法主要是对成功或失败，好或坏的量化，强调精确度、信度、效度。它感觉方法是“为达到目标和事实而使用的技术”。它主要用视察、实验、调查、统计等方法进行课程评价，对评价的周密性、客观性、价值中立提出了严格的要求，力求得到绝对客观的事实。另外，常用资料的形式对课程现象进行解释，采用逻辑和理性的方法和线性模式，探寻投入、实行过程和结果之间联系。量化评价的方法简便易行，容易操作，具有具体性、精确性和可验证性等特点，推动了课程评价科学化的过程，因而一直在实践中处于安排地位。5.评价者的角色量化评价者不考虑评价对象的行为与特定情境的关系，感觉现实是不以人的意志为转移的，是客观存在的。评价者在评价之前就作出种种假设，在评价过程中，“客观”地搜集与课程有关的资料，最大限度地测量和解释课程是怎么样实行以及结果是啥。他会给课程特征供给一个“可信的”、“有效的”推断。这个地点的评价是自上而下的，评价者具有特别大的权威。正常情况下评价者是个别行动，在评价者与开发者、教师与学生和其它关系人之间保持一定距离。能够说，评价者是一个有“无限权利”的人，因为他们充当了专家或评判员，从而操纵着评价过程。二、课程与质性评价在20世纪60年代之前，人们一度十分重视量化评价，感觉只有量化分析才是科学。在这之后，随着社会批评思潮的兴起，人们认识到评价不是一个单纯技术问题，纯粹价值中立的描写是不存在的，因此，评价要对被评价对象的价值或特点作出推断，价值问题由此在评价领域凸现出来，人们评价的重点转向了价值观。20世纪70年代以后，“量化评价”逐步为“质性评价”所代替，质性课程评价也日益兴盛起来。1.理论基础 这种方法源于解释主义哲学。主体和客体两者是互为主体、相互渗透的。知识是主体不断通过建构和检验而形成。不存在带有普遍意义的、脱离具体情境的抽象的知识，因而不能用对或错对知识加以推断，而必须根据它在具体情境中发挥的作用。事实与价值并不是相互独立的。不能完全用科学方法去评价教育和课程现象，那样只会导致人们对课程认识的僵化。许多问题只能通过描写性、解释性的语言来实现。质性评价一定是要对与课程相关的行为及其缘由和意义作出推断。2.评价目标 质性评价不追求实用于一切的普遍规律。它的目标在于把握课程质的规定性，通过对课程普遍过细地分析，深入懂得，进而从参与者的角度来描写课程的价值和特点。评价是为了加强课程规划的有效性，并使参与的每一个人受益。知识是相对的，因而课程也是不断发展的，我们只能做大致描写和价值推断。评价要检验学生通过课程学到了哪些东西。在评价过程中，有时学生会学到他们不甘心学或者没让他们学的内容。这可能意味着小孩们在课程内容学习上的失败，但它本身并不是一个学习的问题。然而若使用量化评价方法，会测不到这方面内容而疏忽了一些重要因素。而质性评价把学习懂得为增进评价的开展，会把它作为讨论、决策、行动的资料来源。3.评价过程 质性评价不强调在评价开始就对评价问题进行理论假设，假设能够在评价过程中形成，也能够随着评价的进行而转变，因此质性评价本质上是一个自下而上的归纳过程。评价者把评价过程视为评价者发现课程潜在价值的过程。这种评价过程增加了我们对教学本质以及师生关系、课程设计及性质、师生行为、建构知识的性质和结构等的懂得。这种评价没有绝对严格的程序，带有特别大的机动性，前一步资料搜集的情况往往决定下一步的方向。课程评价是一个持续性的、动态的过程，是一种共同参与的活动，是一种持续评价、不断反馈的模式。4.评价的具体方法 质性评价感觉，资料是对评价者价值观的反响。在评价开始之前，人们不明白他需要揭示的东西。随着资料的收集和分析，所需要的方法将不断浮现。不同的调查主题会采用不同的方法，具体有参与视察、行动研究、人种学等。与量化评价的精断定义、精心设计、预设程序和工具等相反，质性评价中的工具和方法是逐渐显露出来的。在学校和课堂，在不同的课程规划时期，评价者会在评价中不断更新或改良相关的评价程序、工具和变量。5.评价者的角色质性评价主张不要对外部评价者与内部评价者进行严格区分。课程评价是一个包含所有参与课程检验、并懂得课程评价过程的个体（如教师、学生、家长、督导员、专家等）在内的共同参与的、持续性的过程。评价者充当了增进者，鼓舞参与者对有关课程的内容提问、讨论，同时进行设计和资料收集、分析、解释，并澄清一些观念，如教育目标、知识的本质、教与学、特定情境和教育环境的含义等。评价者会考虑到参与者对当前课程见解、发展方向，并借鉴其它参与者的观点。评价者也是一名学者和教师，通过对话和合作性活动指导所有参与者，提高了参与者的评价思维过程和技巧，并解决他们的困惑。评价者不一定中立，他也能够在合作性的对话中发表自个儿见解。

量化的优势确实是显而易见的，但是让我们系统性的说出量化系统的优势所在，可能就没有那么显而易见。 那么系统性的了解量化系统的优势，又有什么作用呢？ 举一个简单的例子，我有时候遇到一个复杂的问题，思维容易发散开来，总是能蹦出一些奇奇怪怪的想法，花了很多精力去验证这个想法，结果发现这些想法对问题的作用并不明显，也就是说做了很多无用功。 那么问题出在哪里？为什么做了很多工作，反而吃力不讨好？ 后来我意识到是我解决问题的着力点或者大方向上出了问题。就像在下象棋的时候，我总想着我的车马炮应该怎么走，而不是分析一下对手在棋盘上，哪里力量最薄弱，哪里有破绽，从战略上我的车马炮应该往哪个方向移动。（这个比喻可能不是很恰当，但我在一次下棋的过程中感觉到了这一点） 所以我让自己形成一个习惯，对所有的事情，都想了解的他的本质，好让我知道做事的时候，着力点在哪里。 综上，在此说明一下量化系统的优势，就是想在遇到问题的时候，能明确的知道该从哪里入手，效果可能比较显著。 量化系统的优势可验证性 可测量性 一致性 客观性 可延伸性 可测试性：量化策略的最大优点，根据历史数据测试量化策略，才能判断策略是否有潜在获利的机会，才能评估量化策略的系统风险。 可测量性：其实就是量化的本质，通过历史数据测试量化策略，定量的分析出策略的风险与收益，为策略在实际交易中控制风险、资金配置最佳化提供了数学基础。 一致性：一致性被认为是对交易获利的最大的影响因素。一致性指的是在真是的交易场景中，量化策略的风险管理、买点、卖点等规则与历史回测保持一致。只有保持一致性，实际交易的结果才会和历史回测结果接近。 客观性：量化交易系统不受人的直观感觉意见影响，保证了量化交易系统的独立性。 可延伸性：可延伸性说的是一个优秀的量化策略系统，可以将该策略延伸运用到不同的市场，不同的时间，不同的策略。详细了解请联系技术老师

定性分析与定量分析的不同:

1、定性，是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

2、定量，是用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。优缺点:

1、定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识。

2、定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。

相同:

它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。

正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。联系:

定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的。

定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。

扩展资料：

定量分析根据分析方法性质的不同，可分为化学分析法和仪器分析法。

化学分析法：是依赖于特定的化学反应及其计量关系来对物质进行分析的方法。

仪器分析法：仪器分析是分析化学中一个重要分支，该方法利用特定的仪器，可以对物质进行定性、定量分析。

参考资料：

百度百科-定性分析

百度百科-定量分析

定性和定量分析是两种不相同但是有潜在联系的分析方法。不同:定性就是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。定量就是用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。相同:它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。优缺点:相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。在分析过程中通常会运用定性与定量相结合的分析方法。（定性分析与定量分析相结合的方法）拓展资料定性分析与定量分析的联系:定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 。

区别：

1、分析的内容不同

定性分析主要采用的是文字语言的方式，对于产品的问题进行相关的描述，而定量分析主要采用的是数学语言，通过一系列的数据来对产品问题进行描述。

2、采取的具体方法不同：

定量研究一般采用演绎的方法来推理：假设是基于理论发展的，然后收集数据来检验假设。所以它从理论转向数据。

定性研究通常采用一种归纳的方法来进行推理：观察（收集数据），它的方法通常是具体的：关注点是个性和独特性。

联系：

定性分析和定量分析两者既对立又统一，相互补充。任何一项定量分析，都必须以定性分析作为基础和前提，只有这样才能够明确分析的方向，不至于出现方向性的错误。没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量，定量分析使得定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

定性分析的优势：人类是真正的智慧，人类大脑拥有消化和合成多样化信息的能力（例如：投资者可以综合工业、经济、政治环境到公司产品、股份需求等的方方面面），这样的能力连最先进的计算机都难以匹敌。计算机依赖从外部输入指令，只是一个加法器。

定量分析的优势：可以快速处理大量的数据；计算机没有情感。

定性（基本面）分析、定量分析和技术面分析的关系：

基本面分析提供了有关经济、行业和特定公司的发展趋势的重要假设，这些是良好的投资决策的基础。

定量分析能够让投资者对各种基本面的趋势进行全面的分析，而其他方法则很难如此兼顾。

技术分析提供了对各种投资品种的投资预期的汇总分析，并提供了关于投资时机的线索。

定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性分析更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

扩展资料：

定性分析必须通过一系列的试验去完成，如果试验结果与预期相符，称为得到一个“正试验”，或称试验阳性，也就是说某组分在试样中是存在的；反之，得到一个“负试验”或试验阴性表示某组分不存在。

组分存在与否的根据是：

①物质的物理特性,如颜色、臭味、比重、硬度、焰色、熔点、沸点、溶解度、光谱、折射率、旋光性、磁性、导电性能、放射性、晶形等，有时可利用放大镜或显微镜获得物质组分的重要线索（见化学显微术）；

②物质在起化学反应时，特征颜色、荧光、磷光的出现或消失，沉淀的生成或溶解，特征气体和特征臭味的出现，光和热的产生等；

③生物学现象，例如只要存在痕量的某些重金属元素，就能促进或抑止某些微生物的生长；也可以利用酶的特殊选择性去检出物质，如尿素酶能使尿素分解为二氧化碳和氨，但不与硫脲、胍、甲基脲作用。

定量分析的理论基石是实证主义。从研究的逻辑过程看，定量分析比较接近于假说－演绎方法的研究，既保留重视观察实验、收集经验资料的特点，又保留重视逻辑思维演绎推理的特点，应用假说使得观察实验方法和数学演绎形式结合起来。

正因为这样，定量分析往往比较强调实物的客观性及可观察性，强调现象之间与各变量之间的相互关系和因果联系，同时要求研究者在研究中努力做到客观性和伦理中立。

参考资料：百度百科---定性分析

参考资料：百度百科---定量分析