智能时代的护理研究论文

偶得吴军老师的《智能时代》一书，阅读该书前两章，感觉受益匪浅，尤其是通过对第二章“大数据与机器智能”的阅读，才使我对人工智能的历史有了一个大致的了解，现将感想倾诸于下。 一、“数据”概述 虽然我对人工智能的具体情况尚不了解，但大致知道现阶段的人工智能需要以大数据为基础，而《智能时代》第一章即详细介绍了数据的相关问题。 首先，“在计算机出现之前，一般书籍上的文字内容并不被看成数据，”而今天，不止书籍上的文字内容，连我们的活动，我们每天的言谈举止，喜爱偏好等，都已被看成是某种数据。 在人类社会早期，我们通过观察现象，总结数据，再从数据中提取出有用的信息，并在信息的基础上形成知识（知识具有系统性），从而指导我们的行为。我们使用数据的标准流程如下： 而在过去数据的作用之所以不被重视，“这里面有两个原因，首先是由于过去数据量不足，积累大量的数据所需要的时间太长，以至于在较短的时间里它的作用不明显。其次，数据和所想获得的信息之间的联系通常是间接的，它要通过不同数据之间的相关性才能体现出来。”而这种相关性也有待人们的发掘，吴军老师举了王进喜照片与日本投标之间的关联、谷歌用户对某节目的搜索量和该节目收视率之间的关联以及搜索趋势和流感疫情之间的关联等来说明相关性的重要。 而关于第一个原因，“在互联网出现之前，获得大量的具有代表性的数据其实并非一件容易事，在误差允许的范围内做些统计当然没有问题，但只有在很少的情况下能够单纯依靠数据来解决复杂的问题。因此在20世纪90年代之前，整个社会对数据并不是很看重。” 数据的相关性还要透过建立合适的数学模型来更好的加以利用，“要建立数学模型就要解决两个问题，首先是采用什么样的模型，其次是模型的参数是多少。”“……如果一开始模型选得不好，那么以后修修补补就很困难。因此，在过去，无论在理论上还是工程上，大家都把主要的精力放在寻找模型上。” “有了模型之后，第二步就是要找到模型的参数，以便让模型至少和以前观察到的数据相吻合。这一点在过去的被重视程度远不如找模型。但是今天他又有了一个比较时髦而高深的词——机器学习。”（程按：既输入数据，不断调整模型，这和今天机器学习的方法类似） “回到数学模型上，其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。这种方法被称为数据驱动方法，因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据（Fit Data）。虽然这种数据驱动方法在数据量不足时找到的一组模型可能和真实的模型存在一定的偏差，但是在误差允许的范围内，单从结果上看和精确的模型是等效的，这在数学上是有根据的。从原理上讲，这类似于前面提到的切比雪夫大数定律。 当然，数据驱动方法要想成功，除了数据量大之外，还要有一个前提，那就是样本必须非常具有代表性，这在任何统计学教科书里的一句话，但是在现实生活中要做到是非常难的。……” 二、大数据和机器智能 “在2000年以后，由于互联网特别是后来移动互联网的出现，数据量不仅剧增，而且开始相互关联，出现了大数据的概念，在2000 年以后，由于互联网特别是后来移动互联网的出现，科学家和工程师们发现，采用大数据的方法能够使计算机的智能水平产生飞跃，这样在很多领域计算机将获得比人类智能更高的智能。可以说我们正在经历一场由大数据带来的技术革命，其最典型的特征就是计算机智能水平的提高，因此我们不妨把这场革命称为智能革命。当计算机的智能水平赶上甚至超过人类时，我们的社会就要发生天翻地覆的变化，这才是大数据的可怕之处。 那么为什么大数据会最终导致这样的结果，大数据和机器智能是什么关系呢？要说清楚这一一点，首先要说明什么是机器智能。” “1946年，第一台电子计算机ENIAC诞生，这使得人类重新开始考虑机器能否有智能的问题。” “真正科学地定义什么是机器智能的还是电子计算机的奠基人阿兰·图灵博士。1950年，图灵在《思想》杂志上发表了一篇题为《计算的机器和智能》的论文。在论文中，图灵既没有讲计算机怎样才能获得智能，也没有提出什么解决复杂问题的智能方法，而只是提出了一种验证机器有无智能的判别方法。”既让一个裁判坐在墓前和幕后的“人”交流，幕后是一台机器和一个人，如果裁判无法判断出与自己交流的是人还是机器，那么就说明这台机器拥有了和人同等的智能。 “这种方法被后人称为图灵测试（Turing Test）。计算机科学家们认为，如果计算机实现了下面几件事情中的一件，就可以认为它有图灵所说的那种智能: 1.语音识别 2.机器翻译 3文本的自动摘要或者写作 4.战胜人类的国际象棋冠军 5.自动回答问题 今天，计算机已经做到了上述这几件事情，有些时候还超额完成了任务，比如在下棋方面，不仅战胜了国际象棋的世界冠军，而且还战胜了围棋的世界冠军，后者的难度比前者高出6～8个数量级。当然，人类走到这一步并非一帆风顺，而是先走了十几年的弯路。” 鸟飞派:人工智能 “据记载，1956年的夏天，香农和一群年轻的学者在达特茅斯学院召开了一次头脑风暴式的研讨会。……事实上，这是一次头脑风暴式的讨论会。这10位年轻的学者讨论的是当时计算机科学尚未解决，甚至尚未开展研究的问题，包括人工智能、自然语言处理和神经网络等。人工智能这个说法便是在这次会议上提出的。” “人工智能这个名词严格地讲在今天有两个定义，第一个是泛指机器智能，也就是任何可以让计算机通过图灵测试的方法，包括我们在本书中要经常讲的数据驱动方法。第二个是狭义上的概念，即20世纪五六十年代特定的研究机器智能的方法。今天，几乎所有书名含有“人工智能”字样的教科书（包括全球销量最大的由斯图亚特·罗素和诺威格编写的《人工智能:一种现代的方法》一书）依然用主要的篇幅介绍那些“好的老式的人工智能”（Good Old Fashioned）。后来那些利用其他方法产生机器智能的学者为了划清自己和传统方法的界限，特地强调自己不是用人工智能的方法。因此，学术界将机器智能分为传统人工智能的方法和现代其他的方法（比如数据驱动、知识发现或者机器学习）。当然，计算机领域之外的人在谈到人工智能时，常常是泛指任何机器智能，而并不局限于传统的方法。因此为了便于区分，我们在本书中尽可能地使用机器智能表示广义上的概念，而在使用人工智能表达时，通常是指传统的人工智能方法，甚至我们有时会强调为人工智能。 那么传统的人工智能方法是什么呢？简单地讲，就是首先了解人类是如何产生智能的，然后让计算机按照人的思路去做。今天几乎所有的科学家都不坚持“机器要像人一样思考才能获得智能”，但是很多的门外汉在谈到人工智能时依然想象着“机器在像我们那样思考”，这让他们既兴奋又担心。事实上，当我们回到图灵博士描述机器智能的原点时就能发现，机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。 为什么早期科学家们的想法会和今天的门外汉一样天真呢？这个道理很简单，因为这是根据我们的直觉最容易想到的方法，在人类发明的历史上，很多领域早期的尝试都是模仿人或者动物的行为。比如人类在几千年之前就梦想着飞行，于是就开始模仿鸟，在东方和西方都有类似的记录，将鸟的羽毛做成翅膀绑在人的胳膊上往下跳，当然实验的结果都可想而知。后来人们把这样的方法论称作“鸟飞派”，也就是看看鸟是怎样飞的，就能模仿鸟造出飞机，而不需要了解空气动力学。事实上我们知道，怀特兄弟发明飞机靠的是空气动力学而不是仿生学。在这里，我们不要笑话前辈来自直觉的天真想法，这是人类认识的普遍规律。 在人工智能刚被提出来的时候，这个研究课题在全世界都非常热门，大家仿佛觉得用不了多长时间就可以让计算机变得比人聪明了。遗憾的是，经过十几年的研究，科学家们发现人工智能远不是那么回事，除了做出了几个简单的“玩具”，比如让机器人像猴子一样摘香蕉，解决不了什么实际问题。到了20世纪60年代末，计算机科学的其他分支都发展得非常迅速，但是人工智能研究却开展不下去了。因此，美国计算机学界开始反思人工智能的发展。虽然一些人认为机器之所以智能水平有限，是因为它还不够快、容量不够大，但是，也有一些有识之士认为，科学家们走错了路，照着那条路走下去，计算机再快也解决不了智能问题。” 明斯基在《语义信息处理》引用了巴希勒使用过的一个例子: The pen was in the box和The box was in the pen，来说明目前人工人工智能的局限性。 “这两句话会得到相同的语法分析树，而仅仅根据这两句话本身，甚至通篇文章，是无法判定pen在哪一句话中应该作为围栏，在哪一句话中应该是钢笔的意思。事实上人对这两句话的理解并非来自语法分析和语意本身，而是来自他们的常识或者说关于世界的知识（world knowledge），这个问题是传统的人工智能方法解决不了的。因此，明斯基给出了他的结论:‘目前’（指1968年）的方法无法让计算机真正有类似于人的智能。由于明斯基在计算机科学界具有崇高的声望，他的这篇论文导致美国政府削减了几乎全部人工智能研究的经费，在之后大约20年左右的时间里，全世界人工智能在学术界的研究是处于低谷的。” 另辟蹊径:统计＋数据 “到了20世纪70年代，人类开始尝试机器智能的另一条发展道路，即采用数据驱动和超级计算的方法，而这个尝试始于工业界而非大学。 在那个年代，IBM在全世界计算机乃至整个IT产业可以说是处于独孤求败的地位。……这时，IBM考虑的不能再是如何占有更大的市场份额，而是如何让计算机变得更聪明。 1972年，康奈尔大学的教授弗雷德·贾里尼克（Fred Jelinek，1932-2010）到IBM做学术休假，正好这时IBM想开发“聪明的计算机”，贾里尼克就“临时”负责起这个项目。至于什么是聪明的计算机，当时大家的共识是它要么能够听懂人的话，要么能将一种语言翻译成另一种语言，要么能够赢得了国际象棋的世界冠军。贾里尼克根据自己的特长和IBM的条件，选择了第一个任务，即计算机自动识别人的语音。” 贾里尼克认为语音识别是一个智能问题，而是一个通信问题，既人发出语音是一个大脑编码的过程，编码完成，经过传播，传入听者的耳朵，听者接受并理解则是一个解码的过程，而对于语音识别问题也可以按此处理，他“用当时已经颇为成熟的数字通信的各种技术来实现语音识别，而彻底抛开了人工智能的那一套方法（指传统的方法，让计算机模拟人）” “贾里尼克和他的同事在研究语音识别时，无意中开创了一种采用统计的方法解决智能问题的途径，因为这种方法需要使用大量的数据，因此又被称为数据驱动方法。这种方法最大的好处是，随着数据量的积累，系统会变得越来越好，相比之下过去人工智能的方法很难受益于数据量的提升。” “在语音识别之后，欧洲和美国的科学家开始考虑能否用数据驱动方法解决其他智能问题。贾里尼克的同事彼得·布朗（Peter Brown）在20世纪80年代，将这种数据驱动方法用于机器翻译。但是由于缺乏数据，最初的翻译结果并不令人满意，虽然一些学者认可这种方法，但是其他学者，尤其是早期从事这项工作的学者认为，解决机器翻译这样智能的问题，光靠基于数据的统计是不够的。从20世纪80年代初到90年代中期大约十多年的时间里，在计算机界大家一直有个争议，那就是数据驱动方法是否适用于各种领域，语音识别是否只是一个特例。简单地讲，当时无论是做语音识别、机器翻译、图像识别，还是自然语言理解的学者，分成了界限很明确的两派，一派坚持采用传统的人工智能方法解决问题，简单来讲就是模仿人，另一派在倡导数据驱动方法。这两派在不同的领域力量不一样，在语音识别和自然语言理解领域，提倡数据驱动的一派比较快地占了上风；而在图像识别和机器翻译方面，在较长时间里，数据驱动这一派处于下风。这里面主要的原因是，在图像识别和机器翻译领域，过去的数据量非常少，而这种数据的积累非常困难。图像识别就不用讲了，在互联网出现之前，没有一个实验室有上百万张图片。在机器翻译领域，所需要的数据除了一般的文本数据，还需要大量的双语（甚至是多语种）对照的数据，而在互联网出现之前，除了《圣经》和少量联合国文件，再也找不到类似的数据了。”但随着互联网的兴起，数据的获取变得容易起来，2005年谷歌公司打败全世界所有机器翻译研究团队所用的方法依然是数据驱动方法，而之所以能赢，则是因为“用了比其他研究所多几千倍甚至上万倍的数据。” “如今在很多与“智能”有关的研究领域，比如图像识别和自然语言理解，如果所采用的方法无法利用数据最的优势，会被认为是落伍的。 数据驱动方法从20 世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后，由于互联网的出现，使得可用的数据量剧增，数据驱动方法的优势越来越明显，最终完成了从量变到质变的飞跃。如今很多需要类似人类智能才能做的事情，计算机已经可以胜任了，这得益于数据量的增加。 全世界各个领域数据不断向外扩展，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网，或者说，数据之间的关联性极大地增强，在这样的背景下，就出现了大数据。” “在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题， 但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一一轮技术革命智能革命。” 尽管过往数年，计算机能做的事情越来越来，但给人的感觉仍然是“快却不够聪明”，但当我们拥有足够多的数据之后，便可以化智能问题为数据问题，机器不再需要像人一样思考才能解决问题，只要输入足够的数据，配合合适的算法（模型），机器便可以做出最优的判断。深蓝即使战胜了卡斯帕罗，“但在这看似聪明的表象背后，其实是大量的数据、并不算复杂的算法和超强计算能力的结合——深蓝从来没有，也不需要像人一样思考。” “计算机下棋和回答问题，体现出大数据对机器智能的决定作用。我们在后面会看到很多各种各样的机器人，比如 Google自动驾驶汽车、能够诊断癌症或者为报纸写文章的计算机，它们不需要像科幻电影里的机器人那样长着人形，但是它们都在某个方面具有超过人类的智能。在这些机器人的背后，是数据中心强大的服务器集群，而从方法上讲，它们获得智能的方法不是和我们人一样靠推理，而更多的是利用大数据，从数据中学习获得信息和知识。如今，这一场由大数据引发的改变世界的革命已经悄然发生，我们在后面的几章会更深入地介绍它。这次技术革命的特点是机器的智能化，因此我们称之为智能革命也毫不为过。”

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在大数据时代，护士如何顺应时代发展，抓住机遇，提升护理学科水平，也是值得国内护理同仁思考的问题。大数据时代已经到来，随着大数据技术及应用蓬勃发展，大数据数量和价值快速攀升。除了数据资源自身蕴含的丰富价值外，元数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。大数据将加速新技术从互联网向更广泛的领域渗透，全面辐射到各行各业，护理也不例外！为患者提供更好的护理服务，首先需要护理管理者更好地理解大数据。医院的多个临床科室、财务部门以及投诉系统拥有复杂的信息技术系统，将他们集成整合并分析利用是大数据面临的挑战，在正确的时间获得正确的信息以支持临床决策，为患者提供及时准确的护理是非常必要的。大数据技术的应用可帮助护士和其他医务工作者提高服务质量，改善患者结局，减少医疗成本。那么，护士该如何利用大数据呢？不管在什么样的医疗场所，护士做出最佳的临床决策有赖于正确、实时的数据信息，而且这些数据必须是以标准结构化的方式呈现，可以共享和比较。目前，不一致的数据标准化方法和不同的护理术语依然是阻碍护理信息和数字共享的关键。跨系统的交互性受到限制，致使护理大数据缺乏兼容性和可比性。为了指导护理学科更好地获取和利用大数据，医疗卫生信息与管理系统大数据原则工作组推荐如下。1. 在所有医疗场所，护士应该在护理记录中促进标准化护理术语的使用。医疗服务提供者应该制订计划逐步过渡到使用美国护士协会推荐的全国性的标准护理术语（Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms）。2. 护士应该推荐并坚持使用基于研究的、已经达成国际共识的评估量表和工具。3． 美国护士协会意识到，护理术语应该持续更新，并保持与国际机构标准术语间的兼容性。4. 医疗机构应该重视和培养护理信息专家，使其在健康信息科技的概念、设计、实现和优化方面提供有价值的想法，支持护理循证实践、教育和研究。5. 为了达到想要的效果，护理信息专家应该得到正规的护理信息学培训、教育和资格认证。理解大数据的原则及其面临的阻碍、机遇和挑战可以帮助我们获得可分享和可比较的护理大数据，可以帮助各专业领域的护理专家的护理实践、教育和科研。护理人必须树立大数据意识，以此为契机共同努力推动护理学科发展。

以质量求发展,以患者为中心,是医院遵循的原则和坚守的服务模式。下面是我为大家整理的医院护理医学论文，供大家参考。

[摘要]医院护理中会有一些不可避免的医疗意外，而这些意外都是缺少制度性护理管理导致的，则需要相应的护理制度管理。医院护理管理措施是根据相关常规护理以及特殊护理知识制定的护理管理制度，其有着事实依据和科学性，能避免一些常见的医疗意外，同时也提高了医学护理的质量和水平。本文就医院管理措施的实施与有效性研究进行阐述，旨在为医院护理管理提供科学依据资料，提升医院护理管理的水平。

[关键词]医院护理管理制度;有效性

医院护理管理是一个复杂而需严格对待的管理，这不仅关系到管理的依据性以及管理的正确性，还关系到患者的康复效果以及护理人员实施措施的积极性和正确性。近年来医院护理管理不断发展更新，增添了许多新的管理措施，起到了更优的护理效果，但是对护理人员的数量以及护理人员的技术要求更多更高。所以在有限的护理人员情况下，提高护理管理的有效性是很有必要的。

1医院护理管理制度的基本要点

医院护理管理制度有很多条，每条护理制度都有其针对性。其核心护理制度大致可分为以下几条：

抢救管理制度

主要针对抢救药物、人员等的护理管理制度，管理目的是提高医院抢救人员抢救水平以及应对紧急抢救时的处理水平;不仅仅是体现在抢救的流利过程和抢救设备药物准备，更重要是体现在抢救的精准及时，效果明显。

护理质量管理制度

这是一个总的护理管理制度，主要是由各级领导对每月或每季度的护理质量进行抽查，然后制定相关提升护理管理质量的方案，由各级科室实施方案。

分级护理制度

一般分为特级、I、II、III级护理，相应护理是根据患者病情程度进行护理。特级护理为危重、严重病情、大手术等患者护理;I级护理：病重、病危、昏迷、瘫痪、癌症等患者的护理;II级护理：体弱、病重但急症消失、普通术后患者的护理;III级护理：急症病、慢性病、病情较轻或恢复期患者的护理。病情程度由轻到重，护理则会由简单到密切护理，而且对并发症、护理药物、护理人员、护理环境等都要求不同。

查对制度

护理查对制度一般是遵守“三查七对，一注意”，主要是避免出现操作的错误或者操作器材的缺失，同时也查对病人所有护理过程的信息。其他查对制度也可分为医嘱查对、用药治疗查对、手术室查对，主要是校对相关信息，防止信息出错、用药治疗出错，保证治疗措施和用药方案正确。

护理交接班制度

护理交接班制度不仅仅包括夜班、白班和行政班等的交接，还有交接班时把值班任务以及相关入院病人情况汇报，然后转交给接班人员。无论是护士交接班还是医生交接班，都必须交代清楚工作内容以及使用药物器材清点情况，强调注意事项以及特殊情况。

执行医嘱制度

医嘱一般分为长期医嘱和临时医嘱，是由医生在给出患者治疗方案后制定的一些护理、治疗方案及用药情况等，需要护士和医生一起执行。一般急救情况下，医生可以给予口头医嘱，保证急救的顺利。护士执行医嘱需按照医生的治疗方式，征求医生的意见，尤其是特殊情况。

病区管理制度

一般病区是由护士专门巡视监视的，每天都会有医生护士查房，询问病情处理急症等然后给出医嘱。病区管理过程中需要注意感染、病菌传染的预防措施，要求护士和医生做好自我保护以及保护病人。

2医院护理管理措施的实施

医院护理管理的实施，能够推动医院护理的发展。

保障人力资源的有效配置

医学技术和设备的发展，要求医护人员的整体质量逐渐提升，医院在护理管理方面对招收岗位人数的数量在不断增多的同时对质量要求也越来越高。这就需要护理人员在学习知识的阶段，不仅要学好理论知识，还要掌握好临床应用。大量的临床研究数据得，护士的护理时间与护理次数能够直接影响病人医源性感染、压疮等的发生率，医源性泌尿系统感染和医院性呼吸系统感染是比较常见的医源性感染，护理人员对患者的正确护理，能够直接降低感染的发生率;所以提高医院的整体治疗效果，加强护理人员的护理质量，保障人力资源的有效配置是十分必要的[1]。目前我国护理人员的数量短缺，早在上世纪50年代很多西方国家就开始采用等级制度与护理措施相协调的方式来解决护理人员短缺的问题，如今我国社会的医疗水平已经有了大幅度的提升，对护理人员采用的奖罚制度、培训制度、管理制度等多项措施，在很多情况下解决了护理人员短缺的问题，我国医院对护理人员的主要实行竞争原则，加强人力资源的有效配置，提高护理人员的整体质量[2]。

加强护士安全配置

护士的工作效率直接影响到医院护理管理措施实施的有效性，加强护士安全的配置，提升医院文化的整体建设质量。有心理学家指出，相对于物质利益，人们更看重精神方面的激励。护士在医院的工作目标除了工资之外，更看重护士在医院的地位，很多医院专门为护士提供一些优惠政策，如免费的体检、护士培训、庆祝护士节等政策，提高护士在医院的地位，同时也能提高护士的工作效率。护理人员的安全配置问题是医院应该加强的方面[3]，护理人员要保持终身学习的态度，并经常性的参加专家讲座或护理人员培训课程，能够使护士的队伍不断壮大，同时使医院的护理管理持续不断地发展[4]。

注重后勤

系统发展医院护理管理中后勤系统的完善是很重要的，护理人员工作量的繁重程度、医院的管理工作等与后勤系统的建立密切相关。临床资料显示，三级医院采取的完善后勤保障和药物管理制度明显的多于一二级医院，据分析，三级医院采取的注重后勤系统发展的措施能够减轻护士的工作负担，减少药物的不合理使用，同时也避免了药物的浪费。

3医院护理

管理实施的有效性以及其不足之处和改进方案医院护理管理措施的实施能够促进医院的整体质量。医院护理管理措施涉及到医院的各方面，普通的医院护理措施如急救、消毒、药品和临床管理等是很常见的一些护理措施，医院往往对一些比较特殊的护理工作以及医疗档案的护理管理容易被忽视。

普通护理

管理不足之处及改进急救护理管理直接关系到患者的生命安全，急救设备的完善是保障患者生命的前提，有些医院会出现急救设备没有及时检查对患者的生命造成威胁，急救药品能够有效控制患者的病情，对于急救药品不全、药品过期或者药品摆设不合理的现象要避免，急救人员是急救的最主要的影响因素，如果急救人员经验不足、应变能力差、素质低会直接造成患者生命危险。医院护理管理要加强急救护理管理，严格检查急救设备和急救药品，定期对急救人员进行考核，提高急救护理管理的质量。临床护理人员在对患者护理的过程中要避免态度恶劣、粗心大意、要时刻保持细心地态度，说话温柔，对患者耐心，减少医疗纠纷的产生。对于医院的无菌操作护理管理，要严格按照规定实施各项操作，防止出现操作不当引起患者感染。

特殊部门的护理

管理不足之处及改进手术过程是在严格的程序控制下进行的，各项无菌操作必须严格进行，但是在手术操作中有些方面容易被忽视，如消毒面积不足、操作流程不正确、污染器械的摆放不标准等，很容易造成患者感染。供应室的各项操作必须严格遵守国家规定，有些医院由于人员不足、水平有限等原因进行不合规定的操作，造成无菌物品清洁不合理[5]。有些科室出现卫生不干净，操作不合理等现象，严重威胁到患者的生命安全。对于特殊部门所出现的不足之处，医院护理管理要加强度相关方面的措施，减少不合理的现象出现，促进医院护理管理工作的有效实施。医疗档案护理管理的不足之处与改进医疗档案虽然是医疗机构的重要管理机构之一，但由于其与临床工作有区别，很容易被医院护理管理部门忽视，对于医院护理管理所出现的不足之处，要及时改善，加强相关方面的护理管理措施，保障医院护理管理措施实施的整体质量，减少医疗纠纷的发生。

4结语

医院护理管理措施的实施是护理措施中的重点也是护理进行中的枢纽，虽然目前医院护理管理还有不足之处，但其在提升护理质量和患者康复效果有着不错的效果。而且护理管理措施可以利用有限的人力资源来完成大量的护理工作，在促进护理人员积极性和提高护理技术水平方面也有着不菲的价值。

[参考文献]

[1]台北荣民总医院护理信息化管理及借鉴[J].护理学报，2014(9)：12-14.

[2]日本大分大学附属医院护理管理见闻及借鉴[J].护理学报，2010(1)：16-18.

[3]新加坡中央医院护理管理模式的介绍[J].现代临床护理，2014(9)：82-83.

[4]能级对应的人力资源管理模式在手外科护理管理中的应用[J].解放军护理杂志，2015(8):63-68.

[5]分层次管理法在护理管理中的应用[J].解放军护理杂志，2013(20)：60-61.

摘要：护士能级管理保证了基础护理工作的实施，提高了患者满意度。在以往的护理模式中，不论学历、资历和能力，都承担相同的责任和义务，未能实现护士人力资源的科学管理，制约了护士专业能力的发展和提高[18]。

关键词：基层医院护理;管理思路

2010年我国卫生部在全国范围内开展“优质护理服务示范工程”活动，以夯实基础护理，提供高质量的护理服务[1]。可见“护理质量”是护理管理永恒的主题，是护理管理的核心，直接关系到医疗服务质量[2]。护理质量持续改进和提高，不仅依赖于完善的护理质量管理体系和有效的质量监控手段，更取决于护理人员的素质和技术质量。因此，护士才是护理质量的主要控制者[3]。而在新疆地区，二级综合医院护理人员学历存在本科、大专、中专等多种层次，且以中专学历为主体，高学历护理人才数量明显不足[4]，严重影响了基层医院的护理质量。因此，了解基层医院护理人员能级管理现状，构建一套系统完善、操作性强的护理人员能级管理模式是目前需要探讨和解决的重要问题。

1护理人员能级管理介绍

能级对应，即按工作职能编制人员，使护理人员的资历、级别等与之相适应。在注重年资、学历、经验的基础上，结合护士的实际工作能力即综合素质，达到各级岗位与其职能的对应[5]。能级对应原则指将不同能力的人员放在不同的职位上，给予相应的权利和责任，实行能力与职位的对应与适应[1]。近年来，护理人员流动率即流失率较高，低年资护士在临床一线所占的比例越来越大，护理质量难以保证。因此，护理质量管理品质提升的持续改进一直是护理管理者的聚焦中心[6]。根据我国护理人力资源状况，提出了新的发展思路和趋势———护士能级管理模式[7]。能级管理，是通过对人才的分级、职责设定、分层次使用等措施对人力资源管理实施的改革，从而激活人才潜能、调动员工工作积极性和创造性[8，9]。临床护理岗位选择合适的人去承担所规定的各项任务，做到人员的资历、能力、素质与所承担的工作职务相适应，才能提高护理工作的质量与效率[10]。护士是患者身心健康的维护者，护士素质对护理工作质量起着决定性的作用。作为一名护士，不仅应具备丰富的专业知识、熟练的操作技能和高尚的医德，还应该具备优秀的心理品质[11]。

2护理人员能级管理现状及难点

国内护理人员能级管理现状

国内许多研究也对护理人员的等级划分进行过探讨，如周咏梅[12]采用自行设计的调查表对450名护理人员进行能级对应相关情况的调查，确立了一套针对三甲综合性医院护士能级理论体系。万蓬[13]等研究得出大型综合医院护士等级框架、各级护士准入标准即具体赋权工作内容。据文献报道，根据临床护士的知识、态度、技能等方面给予相应的能级岗位，不仅能调动护士工作的积极性，发挥各级护士的最大效能，对稳定基础护理质量、提高专科护理水平也起到积极推动作用[14]。此外，温宿县人民医院于2011年11月开始尝试对14个临床科室160名护士按专业技术水平、能力、学历、职称、工作经验实施分级分类管理，通过三年的临床实践与探讨，护理服务质量有了明显的提高，护士和患者的满意度逐渐提升，护士离职率大大降低，但由于地处边远少数民族地区，护理人员在学历、知识层次、对职业的认同感等方面还存在着许多实际困难。

少数民族地区基层医院护理人员能级管理现状

人力资源配置不到位

我国卫生部规定医护之比为1：2，床护之比为1：，而实际情况相差胜远。我院编制床位400张，而实际开放床位500张，40～50个病人的科室仅有10～12个护士，每名责任护士要负责8～10名病人。有限数量的护士每日需要完成大量的治疗性工作，剩余时间只能对危重患者进行重点巡视，对一般患者仅仅完成常规治疗和护理，要想把基础护理、专科护理、健康宣教做到位，存在很大的难度。

教育层次偏低，基础理论薄弱

目前在少数民族地区的二级综合医院护理人员的学历水平起点偏低，主要以中专层次教育为主，后续大专学历约占50%～60%，从而导致护士综合素质普遍较低。同时由于护理人员基础理论知识薄弱，知识面较窄，缺乏多学科知识，大部分护士工作较为被动甚至机械，仅限于执行医嘱，做常规操作，不出差错事故，服务态度热情周到即可。对护理基础知识及专科知识掌握较为肤浅，缺乏勤奋好学的积极性，求知欲不强，不能学以致用。

人员职称与实际能力不相适应

因我区为少数民族地区，住院患者90%为维吾尔族，在与患者沟通过程中存在一定难度。因此我院在招聘护理人员时均按照民、汉各占50%的比例。而在实际工作中部分民族护士的理解能力有一定差异，工作能力与职称、工作年限不相适应，加之又可以生育二胎，造成家庭负担较重，精力往往不足。

科室管理者有畏难情绪

护理管理者对能级管理的内涵认识不足，缺乏创新意识，积极性不高，对护理部制定的护士能级划分使用管理实施方案和护理能级管理绩效分配方案没有认真组织学习、讨论而处于应付状态，存在得过且过的思想。认为这项改革难度太大，基层医院存在人员不足，民族地区护士综合素质较低，条件有限而难以开展或担心作为试点后工作繁琐且成效不显著。

3护理人员能级管理展望及建议

加大人员招聘的力度，实施动态调配

合理的护理人员配置是开展护士分层次使用的基础[15]。首先对全院各科室护理人员的学历、职称、年龄、工作年限及民汉比例做一个现状调查，再根据医院目前的发展需求及各科室工作量等以确定招聘的人数、学历层次十分必要。建议相关部门应在保障护理人力的基础上根据《中国护理事业发展规划纲要(2005～2010年)》要求从年龄、学历、职称、民族方面优化新疆护理人力资源结构，加大护理人力资源开发力度[16]。一是通过积极参加各大院校招聘会与网上招聘相结合。同时按程序积极向卫生行政部门反应护理队伍严重缺编的问题，引起政府的重视。二是医院护理部应根据各科护理工作量、危重病人数量、病人的护理需要，进行人力资源的动态管理，随时进行调配，使现有的护士发挥最大作用。三是不断完善后勤保障体系，把护士从非专业的事务中解放出来，节约护理人力资源，增加护士直接护理病人的时数，提高护理质量。

强化护理队伍的教育，提升护理人员综合素质

完善教育体系，培养不同层次的护理人员的需要。建立从中等到高等的护理教育体系，并逐步普及高等护理教育，增大本科生、研究生比例，提高护理科研水平和专业水准，适应护士能级制的需要[15]。护理部要加大护理人员的在职培训力度，建立护士分层培训、考核的长效机制，设定培训目标。将护士分为普通岗、专科岗、管理岗，然后再根据每个人技术水平、工作能力、知识结构等再细分成辅助岗、一级岗、二级岗和责任组长。同时建立规范化的临床实训基地，并配备完善的护理技能操作模具，对各层级护理人员有针对的实施分层培训，提高了各层级护士的能力，使许多年轻有为的护理人才脱颖而出，各级护士在自我价值实现的同时推动了护理工作的发展。进一步提升了医院护理队伍的整体素质，促进了人才梯队建设。

建立合理的绩效分配、考核机制，充分调动人员积极性

绩效考核管理原则，绩效考核在科学构建“按岗位取酬，按工作量取酬，按服务质量取酬”的分配机制的基础上，建立临床护士各层级岗位职责和量化考核标准[17]。为此，护理部制定下发了护士能级划分使用管理实施方案和护理能级管理绩效分配方案，根据护理岗位的工作质量、工作数量、劳动强度、风险责任、患者满意度等指标综合进行综合考核，实现了按岗取酬、多劳多酬的绩效分配制度，打破了长期以来“按资排辈”的现象。并将考核结果与晋升职称、评优评先等相结合。改变原有的功能制排班模式，各病区根据病人数量分成1～2个责任小组，每组设组长1名，组员3～5名，从病人入院、治疗、护理至出院均由责任护士管理，对病人实行全程、连续、无缝隙的扁平化护理。中夜班及责任班做到：民、汉合理搭配、高年资与低年资相结合，上级护士指导下级护士的层级管理模式，充分发挥三级护士的榜样作用。

统一思想，提高护理管理者认知

护理管理者在护士分层培训、使用和管理中发挥着不可替代的作用。因此，护理人员层级管理能否取得实效，护士长的作用举足轻重。护理部牵头组织全院护理管理者、护士反复学习相关文件，解读实施方案，并召开护士长例会查找存在的难点及工作的重点，宣传学习同级医院该项工作开展的成效。统一思想，提高全院护理人员对层级管理的认识，对提出的疑问给予耐心解释，使她们树立信心，克服为难情绪。

4小结

护士能级管理保证了基础护理工作的实施，提高了患者满意度。在以往的护理模式中，不论学历、资历和能力，都承担相同的责任和义务，未能实现护士人力资源的科学管理，制约了护士专业能力的发展和提高[18]。能级管理激发了护士的潜能，提高了护士的职业满意度。实现了个人能力、价值与个人利益的有机结合，改变了护士职业发展空间有限、个人价值提升无益的现状[19]。自从我院实行护士的分层级管理后，各层级护士职能得到明显提升，护士在操作中更谨慎，更规范，责任心更强，实现了护理人员之间的优势互补，不良事件发生率明显降低，护士长的管理更加深入，更加全面，使护理工作的内涵质量也有了大幅度提高。护理能级管理能充分体现“以人为本”的管理理念，使各级护理人员各尽其责，达到了用人所长、才尽其用的管理效能[20]，从而为基层医院护理人才的培养与使用提供科学的方法。

参考文献

[1]杨雪莹，许翠萍，葛洪霞，等.无陪护模式病房护理人员能级划分现状与展望[J].护理学杂志，2011，26(18)：92-94.

[2]李怀怀，许会荣.加强护理质量控制，持续质量改进[J].家庭护士，2008，6(2B)：452.

[3]周艳琼.应用护理质量控制手段管理护士在职培训[J].护理研究，2008，22(10C)：2803-2804.

[4]热比姑•热合曼.新疆地区二级及以上综合医院少数民族护理人力资源现状研究[D].新疆：新疆医科大学，2010.

[5]叶文琴，朱建英.现代医院护理管理[M].上海：复旦大学出版社，2004：37-38.

[6]王慧芬，贾琦.护士能级管理的实践效果[J].解放军护理杂志，2008，25(1A)：55-56.

[7]张洪君，骆金铠.分级管理模式下主管护士能力的调查分析[J].中国实用护理杂志，2006，22(5)：60-61.

[8]张缀琴，吴丽萍.以岗位职责分级的护理能级管理模式实施体会[J].护理与康复，2011，10(3)：249-253.

[9]赵亦舒，刘晓丹，赵静，等.基于优质护理服务背景的护理能级管理研究[J].护理研究，2013，27(6B)：1665-1666.