为何频现论文造假现象?该如何从源头上解决这一问题?要分学科来看,在经济学里,高手处理的话,真的很难被发现。所有的一手数据,问卷调查,都很容易进行数据修改,根据需要的内容和结果进行数据调整,这种例子屡见不鲜。二手数据里,不标明原数据出处,有几个读者会认认真真自己重新找数据跑一边模型?
更麻烦的很多二手数据本身的来源就不可信,如何保证研究的真性?即使连国统局的数据,也是“经过调整”后得来,上市公司的财务披露,最近的瑞幸事件,所有的一切都在告诉我们,真相和虚假的界限,远比我们现象的模糊。欺人者,自欺之,人弃之。这是科研工作者最底线的人道。
如果你是学生,发的是学术论文,那么大概率也不会有人去查,除非你的论文太火,被很多人引,不然的话,没人嫌着蛋疼去查的。哪怕是学生作为参考,发现你的数据有问题,他第一时间怀疑的必定是自己有没有看懂你的论文,即使他聪明的知道你的数据确实造假了,一般正常人的做法绝不是举报,而是另换论文,毕竟这个世界上多一事不如少一事,同类型的论文一抓一大把,何必搞得不开心呢?
如果你刚好碰到一个愣头青,非要把你举报了,那你就自认倒霉就好了,该处罚处罚。如果你不认真对待论文,建议以后千万不要进入学术界,近年来草翻的顶级教授也不少了,这些都是严重的学术污点,做学术的人真的要从本科开始就要珍惜自己的羽毛,如果你发一般刊都选择造假的话,那还是尽早毕业进入业界,这样学术界的一切破事都不会影响到你。