毕业论文stata回归

1、首先我们现在在软件中生成参数和因变量。

2、单击Statistics |线性模型和相关|线性回归菜单。

3、在弹出回归中设置相关变量，然后单击“确定”的功能按钮。

4、在结果界面中，_cons是.5205279，表示回归截距，表明回归方程具有统计显着性。 R平方和Adj R平方分别为和，表明回归方程拟合良好。

5、回归拟合图。单击统计|线性模型和相关|回归诊断|添加变量图。

6、在弹出的avplot / avplots中，选择“所有变量”，然后单击“确定”。

7、stata回归就已经完成，结果如下界面。

1、生成一个自变量和一个因变量。

2、点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。

3、在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。

4、在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。R-squared和Adj R-squared分别为和，说明回归方程拟合效果很好。

5、回归拟合图。点击Statistics|linear model and related|Regression diagnostics|Added-variable plot。

6、在弹出的avplot/avplots中，选择“all variables”，点确定。

7、结果如下图。

电脑：WIN10

软件：免费

软件：Stata

1、首先，在Stata中输入代码（ssc install asdoc, replace）安装外部命令asdoc。

2、安装完成后，打开我们的数据，小编这里以Stata自带的数据auto为例。

3、下面，小编做一个mpg和weight变量对price变量的回归分析，并把结果直接导出到Word里。输入命令：asdoc reg price mpg weight 。如图所示，Stata会自动生成一个名为“”的文件。

4、点击打开文件，可以看到，我们想要的回归分析结果已经导出到该Word文档里了。

5、之后我们只需要调整下格式即可，是不是很方便呢？

回归有很多种呀，你要做哪种回归？如因变量y对自变量x的线性回归：regress y x因变量y对自变量x1、x2、x3的线性回归：regress y x1 x2 x3因变量为二分变量的y对自变量x1、x2、x3的Logistic回归：logistic y x1 x2 x3还有许多相应语句，帮助里面就有，请看软件自带帮助。