生物信息论文创新点

从 研究方法 研究结果 研究对象 研究思路 研究结论 等方面写创新不容易的能在论文中找到一丝丝的自己想到的而没被别人想到的地方，都可以挖掘一下~

一.生物信息学是一门收集、分析遗传数据以及分发给研究机构的新学科。二.生物信息学特指数据库类的工作，包括持久稳固的在一个稳定的地方提供对数据的支持。三.生物信息学是在大分子方面的概念型的生物学，并且使用了信息学的技术，这包括了从应用数学、计算机科学以及统计学等学科衍生而来各种方法，并以此在大尺度上来理解和组织与生物大分子相关的信息。（Luscombe,2001)具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学，蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：⑴新算法和统计学方法研究；⑵各类数据的分析和解释；⑶研制有效利用和管理数据新工具。

生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学（Genomics）和蛋白质组学（Proteomics）两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。

哪个专业的博士大论文都不好完成，需要好几个创新点的。但是以我做生信的经验，生信方向只要有系统的做，就很容易完成大论文。有系统的做是你一直做一个方向，用不同的方法研究一个内容，而不是一会研究蛋白质一会研究RNA这样跳来跳去的。

当然有，分两个大方向吧，一个是toB的业务，一个是toC的。toB的业务现在主要科技服务，为有生物数据分析需求的科研机构和公司提供服务。比较传统的方式就是以发论文为目标的，做数据分析，数据可视化等等，相当于软件公司里面做项目的。现在类似美国的SBG，Bina，TuTeGenomics等产品或者平台性质的公司也越来越多，国内也有GeneDock、L3等生物信息公司。

toC的业务似乎更有想象空间，但坑也更多。比如提供个人基因组分析和解读服务，类似疾病风险预测、祖源成分分析、个性化生活建议等等。国外的类似DNAFit，23andme，，还有癌症等疾病方面的。但在toC的业务中，纯生物信息肯定只能是其中一环，结合各种实验和线上线下的服务才能解决实际需求。国内的GeneKang、WeGene等等都是比较强调生物信息能力的toC的公司。

可能接触的样本量太小，笑话居多，外加国内热钱和跟风投资太多，居然还真能霍霍一下，不过大多数估计撑不过2年。而且特别能吹牛逼，常态就是，我们下半年从硅谷拉个几千万融资，我们明年能估值上亿。至于产品嘛，跟几十年前电线杆子上填的广告内容差不多风格。给大家讲个笑话，比如说，要用测序来给你做fashion设计，别笑，真有冤大头给投资。创业人自己不懂任何技术，招的技术人员基本也就是很末流的。该创业人张口言必“在生物领域搞个alphago出来，那个谁谁谁，明天给我写个deeplearning的app出来，我要跟政府谈合作”。这种公司所谓的分析报告，也就是随便巴拉巴拉一些文献而已。