置信区间的论文研究意义

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.通常, 置信区间具有附加的不确定性:估计值 ± 误差幅度在统计学中，譬如平均数和标准偏差，仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量，.这些估计因样本之间存在变动性，我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异，因此真正的总体或过程的参数也有所不同. 举例说明置信区间在直觉上的理解：抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大？换句话说，总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间？

分为统计学意义和实际意义(工程意义)。

1，统计学意义。看α定多少。普通问题定。有些医学研究保险起见，α定。逐步回归中由于误差较大，自变量删除目的的α定。

2，实际意义(工程意义)。主要看置信区间限是否都超过实际意义限。置信区间的置信度可以有自己的考虑。

举个例子，工资上涨1元钱可能统计学意义非常显著，但没有任何实际意义(20元对我有实际意义)。点估计和置信区间位置也有参考价值。DOE中很多效应(水平效应、自变量效应等)都是点估计。

3，有些研究中(例如一些医学研究中)，需要先扣除实际意义限，再进行统计学检验。

1、置信区间是从样本统计量派生的值范围，可能包含未知总体参数的值。由于置信区间具有随机性，因此来自特定总体的两个样本将不可能生成相同的置信区间。但是，如果将样本重复多次，则在所生成的置信区间中有特定百分比的置信区间将包含未知总体参数。 2、使用置信区间可以评估总体参数的估计值。例如，制造商想要知道他们生产的铅笔的平均长度是否不同于目标长度。制造商随机抽取铅笔样本，并确定样本的平均长度为52毫米，95%置信区间为(50,54)。因此，所有铅笔的平均长度介于50毫米和54毫米之间的可信度为95%。