PS：在数据处理阶段，3D比2D复杂很多。2D人体姿态识别在dataset和model方面都比3D成熟，2Dmodel也有很多户外，自然界的dataset，但是3D的dataset几乎都是indoor的。因为3D标注、识别的复杂，所以需要大量的传感器，摄像头去采集数据。 姿态估计等数据集收集整理： 检测与姿态估计的评价标准、开源数据集、COCO和MPII的认识、COCO数据集的标注格式 参考链接： 【人体姿态估计】资料整理 人体姿态估计综述 人体姿态估计数据集整理 3D人体姿态识别数据集 人体姿态估计（人体关键点检测）分类与经典方法分析 获取Human 3D人体姿态数据集 基于深度学习的人体姿态估计方法综述-邓益侬；罗健欣；金凤林
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会逃跑的桃子
