国贸毕业论文计量模型

1.国际贸易对城镇就业的影响研究 2008-5-4 内容摘要：国际贸易对我国城镇就业的影响表现在三个方面，即出口鼓励就业、消费品进口阻碍就业而资本品进口鼓励就业以及贸易将提高出口部门的就业比重而减少进口部门的就业比重。 关键词：国际贸易，城镇就业，就业水平，就业结构 一、引言 近几年来，城镇就业问题成为国内关注的焦点。我国从2001年底加入WTO组织，到2006年底5年的过渡期结束，在此期间，我国城镇登记失业率从上升到，很多学者认为我国实际的失业率比该登记失业率要高得多。因此，人世带来的国际贸易增长对城镇就业的影响到底有多大，这已经成为众多学者关心的重要问题。 关于贸易和就业的关系，国内学者做了大量的研究工作。蔡昉(2002)从比较优势原则出发，得出入世总体上是有利于中国就业扩大的结论。但是他侧重于对出口拉动就业的程度进行分析，忽视了进口导致的就业变化。有些研究虽然考虑进出口的共同影响，但是对其影响机制众说纷纭。俞会新、薛敬孝(2002)通过建立计量经济模型，得出中国的出口对工业就业的增加有带动作用，进口对工业就业变化的影响不显著的结论。罗良文(2003)则考虑到贸易的动态作用，他通过分析贸易深化对就业的静态效应和动态效应，发现贸易深化对经济增长进而对就业的促进作用越来越明显。而雄伟(1999)不仅考虑到贸易对就业总量的影响，而且考虑到其对就业结构的作用，分别从企业结构、地区结构和贸易方式结构进行分析。 纵观国内文献，关于贸易和就业的研究存在一些问题：第一，大部分文章分析贸易与全国就业的关系，而专注于贸易对城镇就业影响的研究有限。第二，现有研究在贸易对就业水平的分析上有局限性，定性研究分析了贸易对就业水平的静态和动态作用，而定量研究却局限于静态的直接影响分析，忽视了动态的间接影响分析。第三，现有文献中极少使用定量分析贸易对就业结构的影响。 因此，本文首先分析国际贸易对城镇就业的影响机制，包括对就业水平和对就业结构的影响，然后，通过定量分析对影响机制进行实证检验，最后，对应结论提出几点政策建议。 二、国际贸易对城镇就业的影响机制 贸易主要通过两个方面影响劳动就业，一个是贸易对就业水平的影响，另一个就是贸易对就业结构的影响。 (一)贸易对就业水平的影响 出口贸易对就业水平的影响体现在两个方面：一方面，出口直接拉动就业。随着贸易的进行，一国的出口产业部门获得有利增长机会，该部门密集使用的生产要素的需求量增加。因此，出口对就业的拉动作用与该国的贸易结构有关：若该国出口劳动密集型商品的数量越大，则对劳动力的需求越大，对就业的拉动作用显著；若资本密集型商品的出口数量大，则对资本的需求大，对就业影响不大。另一方面，出口间接拉动就业。出口部门往往是一国具有比较优势的部门，即资源使用效率较高的部门，所以出口增加会导致生产资源向效率较高的部门流动，贸易的发展会促进这个部门产量的增加，当企业处于规模经济阶段时，长期平均成本的增加将随着产量的增加而下降，因此企业必然投入更多的资源组织生产，进而促进一国经济增长，增加就业机会。 对于我国来说，出口的直接作用表现在我国是劳动丰富的国家，贸易结构以劳动密集型商品为主，因此，出口将有利于拉动劳动就业。间接作用体现在加入WTO后，随着出口贸易额的增加，我国的经济增长速度一直保持在9%的高增长率，特别是随着加工贸易的增长，东部沿海地区的经济迅速发展，极大地拉动了该地区的就业。因而可以假定： 假定1：随着出口贸易量的增加，我国工人就业量显著增加。 一般认为，进口会对就业水平产生一个冲击作用。其实进口的作用并不一定是减少就业水平的：一方面进口直接使得有关产业产出减少，从而减少就业；另一方面，进口的中间品会带动产出的增加从而增加就业，进口的资本货物如果用于更新改造技术，会使资本生产效率提高，那么就业减少，如果用于新建企业，则会带动就业的增长。 对于我国而言，一方面，加入WTO后某些低效率的资本密集型产业部门的保护程度降低，进口的增加会对这些产业的产品产生冲击，这些低效率资本密集型产业的工人可能会失业；另一方面，我国从国外进口资本品特别是高科技产品设备的进口会改善生产，企业的生产增加，从而创造更多的就业机会。因而可以假定： 假定2：在我国，消费品的进口将对就业产生消极影响；而资本品的进口将有利于就业量的增加。 (二)贸易对就业结构的影响 贸易将对一国的产业结构产生影响，从而影响就业结构。贸易的增加使得一国的出口部门迅速发展，从而增加该部门对劳动的需求，扩大该部门就业量；相反，进口部门由于受到进口品的冲击，该部门必须进行调整，从而减少对劳动的需求，缩减该部门就业量。 加入WTO后，我国的产业结构将发生重要的转换。对于我国的比较优势即劳动密集型产业来说，贸易自由化使得劳动密集型产品的出口会增加，劳动密集型产品生产部门会迅速增长，因此劳动力在该部门的就业比重会增加。但对于一些没有竞争力的、不符合比较优势的资本密集型产业来说，过去它依靠高关税的保护、国内市场的垄断以及政府用各种手段在资金、工资和价格等给予的支持，而加入WTO以后市场必须开放，特殊保护、特殊扶持必须减少。在这种情况下，资本密集型产业就必须改革，该产业部门的劳动要素需求量会下降，因而劳动力在该部门的就业比重会减少。因此可以假定： 假定3：贸易将提高我国出口部门的就业比重而减少进口部门的就业比重。 三、建立回归模型 (一)贸易对就业水平影响的回归模型 本文在Hine和Wright(1998)的模型的基础上作一定的修改，即假定生产函数是柯布——道格拉斯函数： 其中，Qt表示t时期的工业产出③；Kt表示t时期的城镇的资本存量，Lt表示t时期城镇劳动就业量。参数A为随时间变化的量： 其中wt为t时期城镇工人平均工资，rt为资本利率。 厂商的要素投入决策是基于既定的资本投入量配备必要的劳动要素，即厂商如何选择最优的L以实现利润最大化的目标。厂商利润是 为便于计量分析，在此不考虑资本存量与投资的动态调整问题，令城镇的资本存量Kt=城镇社会投资It，同时，利用工业制成品的出口额Xt和工业制成品的进口额Mt替代出口导向率和进口导向率，于是上式可以转化为 此时c2、c3、c4、c5、c6均为各经济变量的就业弹性。 如前述，出口和进口对就业水平的影响还可能存在间接效应，为此我们再从宏观角度研究进出口对投资的作用，进而对进出口的间接就业效应进行度量。根据宏观经济理论，总投资I=I(G，NE，r，Ge)，其中G代表国内需求，NE代表净出口，r代表利率，Ge为企业的预期因素，假设对未来的需求预期仅仅依赖于上一年的需求，那么Ge=Ge(Gt-1，NEt-1。)。而本文中衡量的是城镇社会投资It，因此用工业生产总值(Qt)与人民币表示的工业制成品进口额(Mt)的差表示国内需求，工业制成品出口额(Xt)表示国外需求。 结合式(7)和式(10)式，我们可以对假定1和假定2做出检验，其中，出口的直接作用为c3，间接作用为c4×(c10×c4)，因此假定1可以转化为 假定1：c3>0，c10>0。 由于数据的可获得性，我们将进口的直接作用即c2衡量消费品进口，而用进口的间接作用即c4(c9c4)衡量资本品的进口，因此，假定2可以转化为： 假定2：c2<0，c9>0。 (二)贸易对就业结构影响的回归模型 根据传统的劳动需求函数Et=f(Qt，wt，rt)，引入度量贸易自由化因素，可以检验作出贸易对就业结构影响的回归模型： 其中，如果ιit表示t时刻在i产业中就业的劳动力占总就业劳动力的比例，即ιit=Lit/LTt，Lit表示t时期在i产业中就业的劳动力人数，而LTt表示总劳动人数；wit表示t时期i产业就业的劳动力的平均工资与全部劳动力平均工资之比，即wit=Wit/WTt，Wit表示t时期i产业就业的劳动力的平均工资，而WTt,表示t时期全部劳动力平均工资，Oit代表t时期i产业贸易自由化程度。这个模型可以用以检验假定3是否成立。 假定3：β2>O，若i为出口部门；β2 四、实证研究 (一)数据说明 本文样本取1995～2005年问的年度数据，数据来源包括中国经济信息网数据库、《中国统计年鉴》、《中国对外经济年鉴》、《中国劳动统计年鉴》以及《中国科技统计年鉴》。计量模型中的变量选取参见表1。 (二)计量方法说明 首先，本文关于贸易对就业水平的回归模型是由式(7)和式(10)构成的联立方程模型，此联立方程模型又比较特殊，属于典型的递归联立模型，内生变量间只存在单向的因果性联系，即式(7)中的(1，A)→L，不存在任何两个内生变量间的双向联系，因而可以采用OLS或者SUR方法进行估计。本文分别采用这两种方法对联立方程进行估计，结果表明SUR方法更为有效，因此，这里指列出该方法回归的结果。 其次，本文关于贸易对就业结构的回归模型涉及到截面时间序列数据，根据不同截面的系数的大小、符号和显著性来判定贸易自由化对城镇就业结构的变化。因而，这个回归模型把作为截面特殊参数的变量，采用cross—section SUR回归方法进行回归。 (三)计量结果分析 1 贸易对就业水平的回归模型计量结果 本文采用计量分析软件Eviews5利用上述数据对由式(7)和式(10)模型进行估计，SUR回归结果如表2所示。 根据回归结果对假定1和假定2做出Wald检验，结果如表3：这里Wald检验的结果表明假定1和假定2的原假设不成立，对立假设成立。 由回归结果和表3可知无论是出口的直接作用或间接作用，还是出口的总体作用，出口对就业的影响是极为显著的。结果和假定1的假设完全符合：出口有力地拉动劳动就业，其中出口对城镇就业的直接效应为出口每增加1%，城镇就业量增加，间接效用为出口每增加1%，将增加投资，从而导致城镇就业增加。因此，出口对城镇就业的总效应为出口每增加1%将拉动城镇就业增加。 同时可知假定2成立：消费品的进口阻碍就业，体现为消费品进口每增加1%，城镇就业量会减少；而资本品的进口将有利于就业增加，其进口每增加1%，将会增加投资，从而导致城镇就业量增加。可见，进口对城镇就业的总效应为进口每增加1%，城镇就业量增加。 2 贸易对就业结构的回归模型计量结果 利用上述数据对由式(11)模型进行估计，SUR回归结果如表4所示。 由表4可见假定3也成立：出口导向型产业部门的自由贸易程度越高，该部门的就业量越大，进口竞争型产业部门的自由贸易程度越高，该部门的就业量减少，而进出口竞争产业部门的自由贸易程度越高，该部门的就业量也越大。同时，可以看出，出口导向型产业部门就业量受到自由贸易影响的程度比进出口竞争型产业部门要大。因此，随着自由贸易的程度加深，劳动就业的结构将会发生改变，出口导向型产业部门的相对就业量会增加，进口竞争型部门的相对就业量会减少，进出口竞争型产业的相对就业量也会增加，但是没有出口导向型部门增加的多，即劳动力将会倾向于在出口部门就业。贸易自由化将提高出口部门的就业比重而减少进口部门的就业比重。 五、结论及政策建议 本文通过回归实证研究分析了贸易对城镇就业水平和城镇就业结构的影响。结果发现，出口对城镇就业的确有一个明显的拉动作用，而进口却不一定是阻碍城镇就业的，消费品的进口将阻碍就业，而资本品的进口则有利于就业。本文通过数据核算得到的进口对就业的总体效果是正面影响，这说明通过进口拉动投资有利于城镇就业量的增加。同时，本文通过对城镇就业结构的实证分析发现，贸易扩张将会改变我国城镇居民的就业结构，出口部门的就业比重增加而进口部门的就业比重减少。 由上面两个方面的分析可以看出，国际贸易与我国城镇就业的联系十分紧密。在当前严峻的城镇就业问题上，进一步利用加入WTO带来的贸易自由化推动劳动力就业也将会是一个较好的解决途径。 首先，贸易不会带来城镇就业的减少。因此，当前的就业问题并不是由于加入WTO的结果，相反，贸易自由化总体上将提高我国城镇就业水平，我国应该进一步参与到全球化中，按照WTO规则进一步地促进贸易自由化的进行，从而推动我国城镇就业的增加。 其次，积极地扩大出口，增加资本品进口，减少不必要的消费品进口，将会从总量上拉动我国城镇居民就业。在我国扩大出口，特别是扩大劳动密集型商品的出口，将有力地吸收我国大量的剩余劳动力，缓解就业压力。同时，从上面的分析中可以看出，消费进口对城镇就业的影响是负面的，只有通过资本品拉动投资从而推动了城镇就业量的增加。因此，应该多增加资本品的进口，而减少一些消费品，特别是奢侈品的进口，从而减少对我国相关产业的冲击，降低对这些产业就业的影响。 最后，我国应该按照比较优势的原则，继续重视劳动密集型商品的出口，当然这并不排斥出口商品结构升级。贸易自由化将提高出口部门的就业比重而减少进口部门的就业比重，因此我国加强劳动密集型商品的出口，将有利于提高这部分产业部门的就业比重，从而更大程度地促进劳动就业。当然，从长远角度考虑，我国也应该加强对劳动力素质的提高，通过就业结构的升级促进贸易商品结构的升级。 参考资料： 2.消费与经济增长关系研究论文提纲 本文由三部分组成：一、绪论 二、本论 三、结论 具体如：一、绪论 早在上个世界的八十年代末，中国经济学界便已展开了对中国消费的研究。在近20多年的研究过程中，中国居民的消费能力问题一直被国内经济学家所关注。1986年我国城镇居民的平均消费倾向与美国基本相同，但自1988年起不断下降，1999年达到最低点，2000年稍有回升，但仍未超过1998年的水平;农村居民的平均消费倾向在1991—1999年一直在下降，而且降幅比城镇居民更大。为了使中国的经济持续、稳定、快速地增长，国内认为必须拉动总需求中重要的一环消费增长。所以刺激消费的呼声不绝于耳，但是，我国的消费是否能够被真正“刺激”？决定中国低消费的本质原因到底是什么？ （提出问题并不作答，即绪论的妙用） 二：本论（可将上述问题作为重要论述对象） 决定中国低消费的本质原因到底是什么？那么作答时我们先引接例子：1、美国（或者日本或者德国随便外国就行）近50年消费与其经济增长的关系比如：正比或反比或随增长而增长等等 2、找共同点，我国某省或某地区其经济与消费的关系 3、推广至全国，研究我国消费与GDP什么的关系 三、结论 很有总结性的写到：由此可见，我国的消费与经济增长有什么什么的关系。

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建立计量模型 实证研究可以没有理论模型；但如有好的理论模型作为基础，则更有说服力。 回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系做出判断，常需要经济理论。 即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。 理想情形：从理论模型推导出计量模型(econometric model)，即待估计的回归方程。 好的实证论文，需要讲好的“故事”(story)，然后用数据来证实或检验此故事。 对于回归函数的具体形式，可考虑线性、对数(变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性(边际效应不是常数)等。 在设定模型时，应尽量使用常识(common sense)与经济理论(economic theory)。比如，将“人均变量”(如人均消费)与“人均变量”(如人均 GDP)相匹配；使用实际汇率来解释实际进出口。 又比如，考虑 FDI 对经济增长的作用。由于 FDI 起作用需要时间，如果把当年的增长率对当年的 FDI 进行回归，可能没有太大意义。比较适当的做法是，考虑期初的 FDI 对随后五年(或若干年)经济增长的作用(这样做也可缓解双向因果关系)。 如不确定该如何设定计量模型，可借鉴文献中同类研究的模型设定。 模型既不能过于简单(解释变量过少)，也不宜过于复杂，而应当保持适当的简洁(keep it sensibly simple)。 在选择解释变量时，“从小到大”(specific-to-general)的建模方法简单易行，但可能偏差较大(因为存在遗漏变量)； “从大到小”(general-to-specific)的建模方法偏差小，却不易执行。实践中，常采用折衷方案，即选择简单而有解释力的模型。

那你可以去参考下（建模与仿真）这类刊物上的文献吧，参考学习下

消费与经济增长关系研究论文提纲 本文由三部分组成：一、绪论 二、本论 三、结论 具体如：一、绪论 早在上个世界的八十年代末，中国经济学界便已展开了对中国消费的研究。在近20多年的研究过程中，中国居民的消费能力问题一直被国内经济学家所关注。1986年我国城镇居民的平均消费倾向与美国基本相同，但自1988年起不断下降，1999年达到最低点，2000年稍有回升，但仍未超过1998年的水平;农村居民的平均消费倾向在1991—1999年一直在下降，而且降幅比城镇居民更大。为了使中国的经济持续、稳定、快速地增长，国内认为必须拉动总需求中重要的一环消费增长。所以刺激消费的呼声不绝于耳，但是，我国的消费是否能够被真正“刺激”？决定中国低消费的本质原因到底是什么？ （提出问题并不作答，即绪论的妙用） 二：本论（可将上述问题作为重要论述对象） 决定中国低消费的本质原因到底是什么？那么作答时我们先引接例子：1、美国（或者日本或者德国随便外国就行）近50年消费与其经济增长的关系比如：正比或反比或随增长而增长等等 2、找共同点，我国某省或某地区其经济与消费的关系 3、推广至全国，研究我国消费与GDP什么的关系 三、结论 很有总结性的写到：由此可见，我国的消费与经济增长有什么什么的关系。 （仁者见仁，意见可以不同结论当然不同）就个人而言差不多！