人脸识别系统论文参考文献

机器学习人脸识别原理

人脸识别是指将一个需要识别的脸，华科智能人脸识别系统所使用的终端，是嵌入式云终端产品，终端性能好，能够保证设备高效运行，人在通过闸机时只需几秒就能快速通过，和训练库中的某个人脸对应起来，类似指纹识别一样的东西，完成识别功能。人脸识别是根据检测到的人脸跟数据库中的人脸进行比对，并返回比对结果。而人脸检测则是在一张图片上把人脸寻找出来，是在图像或者视频中检测到人脸的位置，并反馈人脸的坐标位置，完成的是寻找人脸的功能。

人脸检测就是在一副图像或一序列图像（比如视频）中判断是否有人脸，若有则返回人脸的大小、位置等信息。人脸识别则是在假设图像或者图像序列中有人脸的情况下，根据人脸的特征判断人的身份等信息。在早期，人脸检测是作为人脸识别的一个过程出现的。但现在人脸检测的应用范围已经远远超出了人脸识别，人脸检测在数码相机，监控网络，机器视觉、模式识别等领域都有重要的实践与理论意义。参考文献：《人脸识别——原理、方法与技术》，王映辉编，科学出版社；《Detecting Faces in Images：A Survey》：Ming-Hsuan Yang（杨铭轩），David J. Kriegman，Narendra Ahuja，IEEE Transa on PA and Machine Intelligence

人脸检测指的是从图像或者视频中寻找出人脸比标注出位置，最常见的场景就是相机中的人脸追踪对焦。人脸识别不仅是要检测出人脸所在的位置，还要能够根据这个人的特征识别出身份信息，比如知鱼的爱来智慧零售解决方案，能够识别进店顾客的身份，从而帮助商家提供个性化的服务。

除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发发论文，matlab会比较快。人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。