最大方差旋转只是其中的一种旋转方法，因为该方法旋转后的结果很清楚，所以一般默认选择都是这种方法 至于做主成分分析，是需要看原始数据情况的，如果原始数据变量就很少，不超过三五个这样的，就没必要做主成分分析。
SPSS之方差分析总结
1，从自变量和因变量的数目上看，如果只有一个自变量和一个因变量，那我们采用“单因素方差分析”；如果有多个自变量和一个因变量，那我们采用“多因素方差分析”；如果有一个自变量和多个因变量，采用“单因素多元方差分析”；如果有多个自变量和多个因变量，则采用“多因素多元方差分析”。
2，其中，“单因素多元方差分析”和“多因素多元方差分析”统称为“多元方差分析，在SPSS上的实现步骤完全一致。
3，另外，对于“协方差分析”法，大家可以将其理解为“控制变量法”，即控制一个因素不变，研究其他因素对试验结果的影响。其中，需要控制的变量就是“协方差分析”中的协变量。而“重复测量方差分析”和字面意义一样，当我们需要对观测结果进行多次取值时，该方法即是最好的选择。
4，从数据结构方面来看，细心的朋友可能已经从前面的几章中发现，方差分析的数据都要求“数值型”，变量类型可以为“分类变量”，也可为数值变量。之所以补充此处，是因为在SPSS软件中，如果不事先设置好相关数据结构，可能在SPSS操作时你会发现有些按钮是灰色的，点不了。
大头妹Angelia
