问卷调查数据分析论文模板

论文问卷数据的分析，看起来简单，好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为，问卷数据分析嘛，无外乎对单选题做做频率分析，看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评分题目，看看均值是多少，不同性别，年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查，这样粗略的分析可能够了，但是对于学术论文中的问卷分析而言，以上所做的工作，只是其最简单的一部分，后面还有大量的工作要做。

51调查，让调查更简单方便！

一、问卷类型

问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。

量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。

非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。

二、分析方法

从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

三、分析结果

问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。

SPSSAU智能分析

四、撰写调研报告

根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。

关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。

数据收集分析过程包括以下几个环节：1、数据完整性分析数据汇总分析之前，先确认调研数据是否已收集完成。可根据用户反馈数据时间的正太分布情况来推测数据收集是否已基本完成。问卷回收率要能够保障足够的样本数量，才能保证分析结果有价值。2、对反馈数据进行清理，保证数据的有效性问卷收集完，就要对结果进行分析，分析前先要剔除无效问卷，问卷的有效率是保证分析结果价值的基础。常见的无效问卷的形式如下：问卷中出现大量空白的问卷答案中出现大量选项连续一样的情况的问卷专门设计用来验证答题有效性的地雷题出错的问卷答题时长比较极端或者偏离平均值太多的问卷开放式问题的答题质量，比较敷衍甚至乱答的题目或选项之间隐藏逻辑答案冲突的3、对清理后的数据进行汇总调研范围的选取方式不同，反馈数据的汇总方式也不同。1、全量人员1）若人员之间存在明显分层变量，则需要按分层分别统计，再进行汇总；2）若人员之间无需分层，则直接统一汇总处理即可；2、简单随机抽样，直接统一汇总处理即可3、分层抽样1）先按分层分别统计，再进行汇总；2）若分层人员的抽取比例与分层人员之间的比例不同，汇总时还需要考虑权重的设置；注：有时候问题里某些选项填写的数量远远少于其他选项的数量，我们可以把它们进行整合，从而减少干扰；4、对汇总数据进行计算、分析1、定量分析对数据进行平均数、众数、中位数的计算、对比：1）计算前要注意剔除极端数值；2）标准的是正态分布状态，若出现双峰分布（众数与平均值相差大），需要进一步分析3）在对计算结果进行分析时，可以考虑第三变量的影响，即交叉制表，通过两个问题的答案合成一份表格，发现更有针对性的问题2、定性分析定性分析具有探索性的特点，这种分析依靠参与工作的人员的业务水平和专业度，因此难度较高，且这种解释是有特殊性的，理解也是不同的。5、根据分析结果，得出初步结论将定性分析的结论和定量分析的结果相结合，再与网站分析数据进行对比和补充，能够让数据更有说服力，得出的结论更加准确；在对数据分析结果进行总结时，需要注意以下几点：两件事情的发生时间相当接近并不足以说明两者有因果关系总结时，要细分人口子群不要混淆事实和观点人们即使对答案没有强烈的感觉，也会选择一个，注意退出选项的选择情况人们总会爱猜测调查的意图，要重审问题是否暗含引导性人们什么都想要，问卷并非准确体现了人们的需求范围，但问卷能够体现人们需求的优先级人们可能会夸大其词、会撒谎

1、必须包含标题、摘要、关键词、正文四个部分；如有引用他人文章的还要加注参考文献，具体顺序如下： 1） 标题 2） 摘要 3） 关键词  4） 正文

2、标题的写法

（1）标题。建议采用规范化的标题格式，基本格式为 “关于××××的调查报告”、“××××调查”等，如《关于××公司人力资源管理情况调查》；也可采用正副标题结合式，正题陈述调查报告的主要结论或提出中心问题，副题标明调查的对象、范围、问题，如《企业 发展重在制度创新――××公司管理制度建设实践思考》等。

3、摘要的写法

摘要包括以下三方面内容：第一，简要说明调查目的，即简要说明调查的原因；第二，简要介绍调查的对象和调查内容。包括调查时间、地点、对象、范围、调查要点及所要解答的问题；第三，简要介绍调查研究的方法。介绍调查研究的方法，有助于使确信调查结果的 可靠性，并说明选用该方法的原因。

3、关键词的写法

关键词是从论文标题、内容提要或正文中提取的、能表现该论文主题的、具有实质意义 的词语，通常不超过4个，中间空1个字符距离。

4、正文的写法                                                                      正文一般分前言、主体、结尾三部分。

1）前言。有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来；第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来；第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指 出问题、提示影响、说明中心内容等。前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。

2）主体。这是调查报告最主要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验， 以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。

3）结尾。结尾的写法也比较多，可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议；或总结全文的主要观点，进一步深化主题；或提出问题，引发人们的进一步思考；或展 望前景，发出鼓舞和号召。我要调查网，让调查更简单方便！

一份问卷一般包括开场白、指导语、主体、结语四个组成部分。（1）前言 前言即开场白，是对调查的目的、意义及有关事项的说明或介绍，一定要简明扼要，以两三百字为最好。例如：某公司员工满意度调查表：各位福州**公司职员：您好！为进一步深入了解员工的各方面需求，通过加强员工的规范化管理及人性化管理，给每位员工一个适合的工作空间，充分发挥每位员工的能动性，实现个人发展目标与企业发展目标的紧密结合要求，在贵公司领导的倡导下，特委托51调查网进行“2017年度全体员工满意度调查活动”。请各位阅读以下问卷填写注意事项后，根据自身体验，认真填写问卷，谢谢支持！（2）指导语 指导语是用来指导被调查者填写问卷的各种解释和说明。其作用是指导被调查者填写问卷，使他们按问卷设计的要求正确填写，以免出现填写错误。有些问卷的填答方法比较简单，可以在前言中附带一两句说明即可，不单独成一部分。有些问卷的指导语较长，一般集中在前言之后，问卷主体之前，并标有 类似“问卷填写注意事项”的标题。指导语示例：1.下列各题，请根据您个人的体会、感受、认识，对正式问卷中的各项问题做出评价选择；2.注意题目有“单选/多选/限选”之分，请勿遗漏；……（3）问卷主体 主体包括调查的问题和回答的方式等内容，是问卷的主要组成部分。主体部分首先是基本情况调查，然后是要调查的题目。问卷的题目有多种类型，选择题、判断题是封闭式题目，回答者只需在题目上打勾或画圈即可。问答题是开放式题目，需要答题者回答自己的情况，在问题后进行回答书写文字。有的题目要求填写数字，如联系方式、薪资、年限等。还有的题目要求答题者根据重要性排序、根据喜好程度排序等。基本情况示例：1.所属部门 年龄 性别 婚姻状况 。2.（1）文化程度（单选）：①不识字；②小学；③初中；④高中；⑤专科；⑥本科；⑦硕士；⑧博士（2）选择题目示例：工作年限（单选）：①不满1年 ②1-3年 ③3-5年 ④5年以上（3）判断型题目示例：您目前使用智能手机吗？（单选）是否不用手机判断题能在一定程度上区分开是否是自己想要的数据/目标群体噢（4）结语，结束语内容一般为对答题者的感谢，或表示问卷答完

我找到这个资料，内容挺全的，你自己到这网址库看一下吧，或许对你有用。 百科名片调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，运用一定的技巧。

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用