中文杂志收meta分析

现在的meta分析还好发吗 ， meta分析可以发高分文章吗？发meta分析还可以毕业吗？meta分析是论著还是综述？我是科研小白，选择meta分析还是生信数据挖掘？ 这是很多人问的问题。现在的meta分析应用很广泛，像什么农业、经济学都应用到， 这里我们只讨论生物医学的 。现在我们将这些问题进行回答一下。 1、现在的meta分析还好发吗 ， meta分析可以发高分文章吗？ 相比以前，meta分析越来越难发了。meta分析可以发高分文章，例如 BMJ 、 JAMA 这些医学名刊都会接收meta分析， 不过这些meta分析基本上都是出自于大牛之手，普通科研人基本上没有什么机会。不过现在有些水刊再也不出版meta分析了，例如Dove系列期不再接收meta分析 （ 可以点击详情进行了解 ）。 2、 发meta分析还可以毕业吗？ 这个需要具体单位具体分析，不同单位制度也不同。 一般大型的三甲医院或者有名气的医科大学都是不承认meta分析的，也就是不能用meta分析来毕业、不能用来评职称、不予相关科研经费等等。 3、 meta分析是论著还是综述？ 这个需要看具体期刊的规定，不同期刊会有所不同。 有些期刊将meta分析列为综述，有些期刊将meta分析列为论著。 4、 我是科研小白，选择meta分析还是生信数据挖掘？ 这个最好就要结合具体单位制度和研究方向来决定。 例如你的单位不承认meta分析，你的研究方向是肿瘤，这样的话选择生信数据挖掘会比较好。如果你的单位承认meta分析，研究方向比较偏，基本没有数据可以进行生信数据挖掘，这样的话是非常有必要选择meta分析的。

什么是Meta分析？

Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。

Meta分析步骤：

选题、拟定研究计划

检索、收集资料

根据入选标准选择合格的研究

复习每个研究并进行质量评估

提取信息，填写摘录表，建立数据库

计算各独立研究的效应大小

异质性检验

敏感性分析

总结报告

简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。

为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。

《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：

一、meta分析前期准备

文献管理软件+教程（Endnote\NoteExpress）

统计分析软件+教程（R等四大统计软件）

翻译工具（知云、XT等）

录屏及修图神器

二、meta分析选题

选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。

因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：

重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少

三、meta分析文献检索

文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。

这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。

《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：

Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步亲，你好如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。你的采纳是我前进的动力~~~如还有新的问题，请不要追问的形式发送，另外发问题并向我求助或在追问处发送问题链接地址，答题不易，敬请谅解~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助祝学习进步！