Cathyshenzhen
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答辩记录的填写方法如下：
1、学生的姓名、学院以及专业：这一点比较简单，按照你学校的名称以及专业来填写即可，但是一定要注意，这里的填写不要写简称，一定要写全称。
2、学生的学号以及指导教师和职称：如实去填写，老师的话可以去问一下，千万不要将指导老师的名字写错，也不要写某科目老师，要写名字以及自己是否有职称，如果没有的话就不填写。
3、学生的答辩时间以及论文自述的情况：学生答辩时间按照你第一次答辩的时间来填写，论文自述的情况尽量是要以第三方语气来描写。
4、教师提问以及学生回答情况：这一点尽量挑选重点来书写，一些小问题或者没办法加分的情况就不要填写了。
答辩记录上的评价项目
1、选题符合专业培养目标，体现综合训练基本要求。
2、对实验结果的分析能力（或综合分析能力、技术经济分析能力）。
3、论文（或设计）规范化程度（论文（或设计）栏目齐全合理、SI制的使用等）。
4、综合运用知识的（涉及学科范围，内容深广度及问题难易度）。
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答辩记录：
答辩中答辩学生首先自述了论文的研究背景及其研究意义，接着简要介绍整篇论文的结构，在答辩过程中教师提出的主要问题及回答的简要情况如下：
1．为什么选择这个课题（或题目），研究、写作它有什么学术价值或现实意义？
答：在我国物流业发展不成熟的情况下，大型电商企业自建物流存在很普遍，自建物流作为大型电商企业战略存在具有很大的发展空间，但目我国前对于大型电商企业自营物流的认识不够。
研究大型电子商务企业自建物流模式关键因素，建立最佳的自建物流配送模式，成功打造一条完善的物流供应链，正确引导大型电商企业自建物流健康发展，这就是本文研究的现实意义。
2．文章主要从哪些方面来分析研究大型电子商务自建物流关键因素？
答：本文的核心内容是大型电子商务企业自建物流关键因素研究，主要是从两个方向来研究：第一个方向是从大型电子商务企业自建物流的发展现状出发研究；第二个方向是基于因子分析法来研究。
这两个方向都是寻找大型电子商务企业主要影响因素的共性和相关性，将一些因素之间相关性比较强，共性比较大的因素归为一类，对这一类用一个能够表示其显著共性的新的因素进行解释替代，作为关键因素。
发展现状的理论分析只是基于理论的共性提取，更重要的是注重理论和客观事实。基于因子分析法的研究，是在前面对于大型电子商务企业自建物流的发展现状出发研究基础上的进一步研究，更具有数据的支持性和科学性。
3．本文为什么采用因子分析法来研究大型电子商务企业自建物流关键因素？
答：因子分析法是一种将多变量化简的多元统计、寻找这种内在结构（或联系）的方法。将原始变量进行分解，然后归纳出潜在的“类别”，变量间相关性较强的归为一类，且不同类别间的变量则相关性较低。
每类变量代表一个“共同因子”，即一种内在结构（或联系）。本文运用因子分析法的目的就是用少数几个因子去描述许多影响大型电子商务企业自建物流因素之间的联系，即将相关比较密切的几个影响因素归在同一类中，每一类因素就成为一个因子，以较少的几个因子反映所有影响因素的大部分信息。
而这个能够反应大部分因素的因子就是研究出的关键因素。
4．整篇文章中有哪些是你自己的观点？
答：从整篇文章来看，第二章我是依据电商物流模式和自建物流模式所拥有的特性和概念理论，归纳并陈述了自建物流模式的主要特点。
第三章我是根据各种资料以及网上的数据分析了国内大型电子商务企业自建物流的发展现状，并通过以典型的大型电子商务企业自建物流发展现状为例，对国内大型电子商务企业自建物流进行了综合评价。
第四章除了一些理论以外，我结合自身的认识，在基于大型电子商务企业自建物流发展现状下的影响因素的研究后，从企业自身角度和客户角度出发，本着实事求是的原则，在查询大量的相关文献资料和国内外学者的学术研究的基础下。
运用因子分析法研究出了大型电子商务企业自建物流的关键因素，并对影响大型电子商务企业的关键因素进行的详细的分析。
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答辩记录内容怎么写：
1、学生的姓名、学院以及专业：这一点比较简单，按照你学校的名称以及专业来填写即可，但是一定要注意，这里的填写不要写简称，一定要写全称。
2、学生的学号以及指导教师和职称：如实去填写，老师的话可以去问一下，千万不要将指导老师的名字写错，也不要写某科目老师，要写名字以及自己是否有职称，如果没有的话就不填写。
3、学生的答辩时间以及论文自述的情况：学生答辩时间按照你第一次答辩的时间来填写，论文自述的情况尽量是要以第三方语气来描写。
4、教师提问以及学生回答情况：这一点尽量挑选重点来书写，一些小问题或者没办法加分的情况就不要填写了。
答辩记录上的评价项目：
1、选题符合专业培养目标，体现综合训练基本要求。
2、对实验结果的分析能力（或综合分析能力、技术经济分析能力）。
3、论文（或设计）规范化程度（论文（或设计）栏目齐全合理、SI制的使用等）。
4、综合运用知识的（涉及学科范围，内容深广度及问题难易度）。
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