数据分析论文格式

论文的数据分析怎么写如下：

首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。

另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。

接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。

那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。

在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。

给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。

学术论文是专业工作者发表在学术刊物或学术会议上的论文。和其他的文章有较大的区别。根据我在中原职业技术学院做《学术论坛》主编工作的实践和体会，谈一谈学术论文的写作。一、学术论文的特点知识的专业性。学术论文都是从一个专业领域的学术需要出发，撰写的专业知识性较强的文献。它要求作者和读者都应具有某一方面的专业知识。专业的创新性。学术论文是为交流学术上的新理论、新成就、新设想、新方法而写的。创新性是学术论文价值的根本所在，是衡量学术水平高低的重要标志。可以说，“创新”是学术论文的生命。内容的科学性。学术论文所表述的内容必须真实、客观，能经得起实践的检验。绝不允许有丝毫的胡编乱造或弄虚作假。结构的规范性。国家文献工作标准化技术委员会颁布了国家标准GB7713—87《科学技术报告、学术论文和学位论文的编写格式》，写作者必须遵守。语言的双重性。学术论文既使用书面语符号系统，又使用辅助书面语符号系统。对书面语言的要求是准确、严密、精炼、平实。辅助书面语符号系统，如图、表、照片、符号、公式等。使用辅助书面语，是因为学术论文的内容不仅要求定性准确，还要求定量准确，能够真实、具体、准确地反映事物的本质、变化和结果。二、学术论文的类型根据研究对象和研究方法的不同，一般将学术论文分为三种类型：理论型论文。这是以理论阐发为主的论文。其研究对象是广泛的自然现象或社会现象以及这些现象之间的联系。研究方法主要采用推理、理论证明、综合考察等。这类论文，有的提出某一概念或定义，有的论述某类事物的意义和影响，有的对原有理论做出补充和发展，有的推导出某个公式，等等。写作时务必注意理论推导的严密性。实验型论文。这是对科学实验的观察记录和对其分析讨论的论文。目的在于通过对实验结果的分析讨论，探讨客观事物的本质和规律。写作时，要求把实验结果与理论分析结合起来，从而得出正确的有科学价值的结论。描述型论文。这是对某种事物或现象进行客观描述和说明的论文。研究的主要方法是描述和比较。写作时要抓住研究对象内在的本质特征进行描述和说明，从而确认研究对象的科学价值。三、学术论文的格式根据国家标准GB 7713—87《科学技术报告、学术论文和学位论文编写格式》的规定，及目前国内外学术期刊的常规要求，基本格式是把整篇文章分为两个部分：第一部分是“前置部分”。包括题名、作者姓名、作者单位、单位地址、邮政编码、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、文章编号。第二部分是“主体部分”。包括前言、正文、结论、参考文献。“摘要”有加英文翻译和不加英文翻译两种。若加英文翻译，有两种摆放形式：一种是摆放在“主体部分”后面。另一种是摆放在“前置部分”之后、“主体部分”之前。如用第二种摆放形式，还需要在“英文摘要”前面把“文章标题”和“作者单位名称”也用英文翻译出来。“作者姓名”和“地址”用汉语拼音字母拼写出来。邮政编码仍用阿拉伯数码标示。四、学术论文的写作要求题目。要力求用最简洁、最准确的语言概括文章的内容，或者揭示文章的论点。作者姓名。写在文章题目下面一行的中间位置。“作者单位、地址和邮政编码”，写在作者姓名下面一行中间的位置，用圆括号括起。摘要（即内容提要）。能使读者尽快了解全文的主要内容。摘要必须以高度概括且精确简练的陈述来反映全文的内容。一般200—300字。关键词。是从文章中选取出来的最能代表文章中心内容或主题的词、词组、术语。它是一种能表达文献要素特征且具有实际意义的检索语言。一般选用3—8个关键词。关键词之间用分号隔开。前言（又称引言或序言）。内容包括：本课题研究的渊源；国内外研究概况及最新进展情况；本课题研究的方法、目的、意义和价值；研究工作的大致过程及成果达到的预期效果等。正文。是文章的主体和核心部分。学术论文的“创新性”主要在正文里体现。正文的水平决定着整个学术论文的水平。其写作要求，由于学术研究所涉及的学科不同，其选题、研究方法、结果和表述方式有很大差别。所以很难做出统一的具体规定。一般说：实验型学术论文,正文的内容应包括实验、结果和讨论三个部分。实验部分，要注意四点：（1）要用简明的语言叙述研究工作的情况，包括主要仪器设备的名称、规格，材料的制备、加工和纯化，或化学结构的鉴定方法等。（2）对实验方法、实验对象和实验程序应稍加详细地叙述。（3）要说明实验是在什么环境和条件下进行的。（4）写实验方法时要有详有略。前人的经典方法，只需一笔带过；若对前人的方法有改进，可加以说明；如属自己的创新，则需要详细地叙述。实验程序和实验数据可用图表表示。一些关键的仪器设备可用示意图或照片表示。这样，可以使人一目了然。结果部分，主要写对本课题研究所取得的成果和理论分析。这是论文的核心和关键内容。实验结果应包括在实验中观察到的现象、测得的数据和图像、合成的新物质以及创造的新技术等。对实验结果要做出定性或定量的分析，引出必要的结论，并证明其正确性。讨论部分，主要是对实验方法和结果两项内容进行综合分析、比较、论证。说明本课题研究成果的理论意义和实用价值。并将自己研究的结果与国内外对同类课题研究的结果进行比较，说明他们之间的异同，以体现论文的创新性。理论型学术论文的正文结构，主要是根据研究课题的内容和学术本身的逻辑关系来确定的，没有固定的结构格式。描述型论文，是对某种事物或现象进行说明的文章。和说明文的写法相近。正文内容，主要是抓住内在本质，通过描述和比较，说明和确认研究对象的科学价值。也没有固定的结构格式。结论。是全篇的总结。它不是实验结果的简单重复，而是更深一步的认识。也就是在研究结果的基础上，进一步得出科学的结论，使研究由感性认识上升到理性认识。结论的内容包括：简明地概括本文解决了什么问题，发现了什么规律，获得了什么结果；评价研究结果的理论意义和实用价值；叙述研究结果与文献报道的异同点；简述研究工作还存在的缺欠和需要进一步研究的问题。写的结论，必须措词严谨，逻辑性强，完整明晰。参考文献。是向读者介绍引用的相关资料。一是尊重别人的成果；二是说明自己写作的依据、课题研究的渊源。引用的，必须是公开发表的文献。引用方法，按正文所引文献首次出现的次序，用阿拉伯数字为序数，并加方括号，标注在所引文字结尾处的右上角。然后按序数顺序排列在文章末尾。五、学术论文的写作技巧（一）怎样选择课题选择课题是写作首先遇到的问题。选择好一个课题是学术论文成功的一半。怎样选择课题？要从以下几个方面着手：明确选题原则。基本原则是选择有价值的课题。所选择的课题必须是现代化建设和国计民生所需要的，或者是在学术领域中需要研究和亟待解决的问题。明确选题种类。通常把学术写作的课题概括为探求未知的课题、充实已知的课题、纠正通说的课题、学术讨论的课题、综合阐述的课题、科学普及的课题等。选择哪类课题，要根据自己的情况而定。了解研究现状。即在同类研究中，现有什么成果，达到了什么程度，哪些问题尚未解决。要选择他人没有研究过的或虽有研究但尚未取得充分成果的问题。选择的课题要符合主客观条件。主观条件包括写作者本人的知识结构、研究能力、工作经验、兴趣爱好以及对课题理解的深度等。客观条件包括实验条件、协作条件、经费等。要选择那些主客观条件都比较充分的课题。（二）怎样获得和选取资料1、怎样获得资料。要写好一篇学术论文，必须围绕课题的需要，最大限度地获得资料。充足的资料，不仅是写好文章的基础，而且能引出可靠的结论和创新性的观点。常用的获得资料的方法是：从实验中获得直接资料。实验型论文的资料，主要通过实验获取。在观察中获得直接资料。根据研究的需要，有选择地对社会或自然界所发生的现象进行系统地细致地观察。把观察到的结果记录下来，就是资料。观察一定要全面。要把整体观察和局部观察、定点观察和变换角度观察、个别观察和比较观察、静态观察和动态观察结合起来。这样，就不会把个性误认为共性，把个别特有现象误认为是一般规律。在调查研究中获得一手资料。根据写作的需要，深入到实际中去考察所研究的对象（包括自然的和社会的）。根据得到的资料，分析各种因素及其相互关系，从中发现事物的本质和规律。从查阅文献中得到间接资料。查阅与写作有关的文献资料，不仅可以了解同类课题研究的历史与现状，而且可以了解他人从事该项研究的经验和教训。还能够较快地获得自己所选课题需要借鉴的新理论、新观点和新资料。2、怎样选取资料。收集足够的资料之后，就要根据写作的需要，最小限度地选取资料。一要选取那些能充分表现主题、充分阐明观点的资料。二要选取新颖的资料。用新思维、新观点和新的方法论来充实研究的课题，使论文新颖夺目。三要确保资料的真实性。尽可能选取第一手资料。如果选取的是第二手资料，必须与原始资料核对，做到准确、无误。（三）怎样构思构思是写作者在掌握了足够资料的基础上，孕育文章的思维活动。包括主题的确立、题目的确定、结构的安排、提纲的编写等。也可以说是构想文章的蓝图。构思文章的过程也是疏通、理清思路的过程。一般说，有以下几个环节：思考一个最佳标题。方法：可以想出几个，罗列下来，经过比较，确定一个。待文章写完后再进行修改。思考出明确的论点。把总论点（中心论点）和分论点都固定下来。这些论点如何摆布也思考清楚。思考文章的结构。结构是文章的内部组织与构造。思考结构就是要解决文章的“组织安排”。前面讲过学术论文的写作格式。“格式”和“结构”是两个不同的概念。“格式”是一定的规格式样；“结构”是各个组成部分的搭配和排列。“GB7713—87国家标准”虽对学术论文的格式进行了规范，但绝不是把结构也“统一”了。应该是：格式固定，结构各异。思考所选取的资料。也是对选取的资料进行分类、集中、加工、提炼的过程。有两种方法：一种是发散性思考。就是围绕一个论点，把能说明这个论点的资料都集中到一起。另一种是收束性思考。就是把围绕每一个论点聚拢起来的一堆一堆的资料，再进行加工和提炼。既起到对资料精选的作用，又能使感性认识经过分析、判断和推理，上升为理性认识。思考写作提纲。对上述几个问题思考的过程，也是腹拟提纲的过程。把所思考的问题逐条记录下来，反复推敲、修改，搭起文章的基本框架，就是文章的结构，也就是写作提纲。

1、题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。2、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字；3、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个最能表达主要内容的词作为关键词。 4、目录：写出目录，标明页码。5、正文，

数据分析怎么写

数据分析怎么写？众所周知，数据分析报告是根据数据分析原理以及方法,运用数据来反映以及分析事情的现状、原因、本质,得出结论和解决办法，我相信很多人在想到数据分析报告的时候是都十分痛苦的，不知从何下手，下面为大家分享数据分析怎么写。

需求分析

一定要了解一定要了解清楚要什么再开始动手。如果只知道出发，不知道方向、目的，那么有可能会越走越远离方向。就好像做菜，比如你爱人想吃鱼，你也没继续问，就给她做了一道红烧鲤鱼。但是事实上你可能都没了解清楚，她是像是具体那种鱼，是想要红烧清蒸还是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的劳动，但最后她仍然不满意。做数据分析也是如此，如果没有了解清楚需求，有可能最后会造成全盘的返工。

最好需要了解报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使你拿到了草稿或者样本也要自己了解一遍比较好。主要原因是因为，现在如果是你做，那你就是负责人。你应该最清楚如果让报告满足所有需求。另外，之前的报告不一定就考虑到了所有的细节，如果做之前没有考虑，那么最后还有可能会一步一步增加细节，也会耽误时间。

前进一定要有方向，做数据分析一定要有需求分析！

数据采集

数据的数量和质量对于数据分析师和食材的数量及质量对于厨师的意义是一样的。如果没有数据，那就像空有一身厨艺却没有任何食材的厨师。所以，做好需求分析之后的下一步一定是数据采集。

数据采集就是收集相关原始数据的过程，为数据报告提供了最基本的素材来源。在现实中来源有多种多样，直接问业务发生者或者一线管理者、公司运营后台的数据、网站运营时的数据等等。数据采集工作要做的就是尽可能地收集可能能用得上的数据，并集中地保存到合适的文档里，用于后期的处理。

数据采集的数量一定要足够多，否则难以发现有价值的数据规律；此外收集的过程中也要主要收集准确的资料，虚假的数据无法生成可信且可行的数据报告。这要求在数据收集的过程中不仅应该有科学而严谨的方法，而且对异常数据也要具备一定的甄别能力。

数据处理

厨师在进行烹饪之前，一般会对食材进行一定的处理，方便后续烹制。食材经过处理才能被用来加工，同样的，数据也只有被经过处理之后才能拿来制作数据报告。

采集到的数据要继续进行加工整理才能形成合力的规范样式，用于后续的数据分析运算，因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤，也是数据分析的前提和基础。数据经过加工处理，可以提高可读性，更方便运算；反之，如果跳过这个环节，不仅会影响到后期的运算分析效率，更有可能造成错误的分析结果。

举一个常见的例子，如果是从业务发生者或者是一线管理者收集来的数据很有可能格式不统一，如果不做处理，很难开展下一步的工作。

数据分析

食材都处理好了，后续还要掌握火候，按照食谱的顺序来加工操作。数据分析也一样，前期方案和数据都准备好了，按照既定的方法就可以实现预定的目标。

通过专门的.统计分析工具以及数据挖掘技术，可以对这些数据进行分析和研究，从中发现数据的内在关系和规律，获取有价值有意义的信息。

数据展现

菜做好了，也得装盘才行。如果是客人未尝试过的，有份介绍可能更好。菜肴的色相意味形以及为专人订制的价值就是展示的主要目标。

同样，数据分析的结果最终要行程结论，这个结论要通过数据分析报告的形式展现给决策者。数据分析报告的结论要简洁鲜明，一目了然，同时还要有足够的论据支持，这些论据就包括分析的数据以及分析的方法。

因此，在最终的数据报告中，表格和图形是两种常见的数据展现方式。通常情况下，一图胜十表，一表胜十言。所以，在数据展现上，我们一定要做到可视化。图表具有直观而形象的特点，可以化冗长为简洁，化抽象为具体，使数据和数据关系得到最直接有效地表达。如果你想要表现一个营业部经营状况的趋势性结论，使用一串枯燥的数字或者一串文字，远不如一个折线图加趋势线更能说明问题。

经过上面这几个步骤的操作，一份完整的数据报告就可以形成，其中的价值将会在决策和实践中起到作用。

寻找真因

数据分析经过上述步骤看起来基本完成，但是真正的来说，数据分析一定要和实际业务相结合，要为决策者决策服务。下面这几个步骤是重点为决策者服务。

分析类别：

首先需要知道自己报告的类别，如你需要做 昨天的交易分析，那就是描述性分析。你需要找到订单量下降的原因，就是解释性分析。你需要对下个月的销售做提前采购计划，就是预测性分析。针对一个未知的事情，比如你们产品是否需要增加某个功能模块，做探索研究，就是探索性分析。

分析流程：

数据分析一般都是一次性的，一般都是专题分析报告。提需求的方式，是我们有一个问题需要解决（解释性，探索性，描述性，预测性）。而不是提的需求是，我需要一个什么样格式的数据，你们计算好了发给我一下，甚至直接给我做一个ppt和报表。客户说 自己想买一瓶可乐，其实他只是口渴，我们只需要给他点喝的就行。

分析报告类型：

数据分析报告是数据分析过程和思路的最后呈现，得出分析的结论并给出解决方案。其本质上是在写一篇有理有据，逻辑性强的议论文。针对不同的分析目的选择不同的报告形式和内容。

报告结构：

一份数据分析报告由以下几个部分组成，一般都是总分总的格式：

标题：

标题是一份报告的文眼，是全篇报告最浓缩的精华。好的标题让读者能毫无偏差地理解这篇分析报告的主要目的，有时可以直接在标题中加入部分或者关键性结论达到直达文意的效果。

在标题的命名过程中，现在有一份关于数据分析师招聘和薪酬方面的一份报告，你可以：

1. 直接在标题中放上报告的结论，例如《数据分析师在人工智能大环境下需求直线上升》

2. 提出分析报告的研究问题，例如《数据分析师的职业规划在哪里》

3. 中规中矩地写上研究的主题，例如《数据分析师的招聘研究》

目录：

提现数据分析报告的整体架构

前言

前言部分就和写论文时候的Abstract类似：

1、 要写出做这次分析报告的目的和背景

2、略微阐述现状或者存在的问题

3、通过这次分析需要解决什么问题

4、运用了什么分析思路，分析方法和模型

5、给出总结性的结论或者效果