我这次的论文也是用因子分析来做的，在图书馆借了几本书外加在网上搜集的资料，可以说是小有成就啦第一步就是先输入数据，建议先将数据用excel列好，到时直接复制粘贴了第二步是分析相关性，将相关的变量剔除掉，选取手术几个不相关的指标第三 采用主成分分析法对原始数据进行标准化变换并求相关系数矩阵Rm@n, 求出R的特征根Ki及相应的标准正交化特征向量ai, 计算特征根Ki的信息贡献率,确定主成分的个数, 将经过标准后的样本指标值代入主成分, 计算每个样本的主成分得分。最后将主成分的值加总，得出排名。。。不知道我这么做是不是麻烦的，，希望能帮到你，又不懂的还可以问我
亲，分析的事儿好说，关键是这两个因子分别有哪些题目啊……查遍了也没查到……
可以使用在线spssau完成因子分析，可结合帮助手册的案例懂的更快。
通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。
主要看KMO值大小，一般KMO值大于说明适合进行因子分析。
看因子的提取情况，以及因子载荷系数，分析题项与因子的对应关系。
在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
具体步骤可阅读在线spssau帮助手册：因子分析-SPSSAU
只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析
看看吴明隆的spss操作实务，里面就有很详细的步骤的！爸妈在线心理网团队为你解忧!
1. 因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 因子分析的基本思想： 把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下： （1）X = (x1，x2，…，xp)￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）。 （2）F = (F1，F2，…，Fm)￠ （m
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