博士生卧底饿了么半年,他挖掘出了外派平台在压缩配送时间永不满足,平台一直在不断试探人的极限,平台算法系统,既建构了复杂的劳动秩序,同时形成压迫式索取。
陈龙是北京大学的一名社会学系博士后,他为了完成自己的论文,决定加入外卖骑手团队,当时他的论文内容是以几十万骑手是如何在全国各个城市走街串巷,看似混乱却能做到井然有序的。随着他加入外卖骑手团队后,在订单配送单数累加后,他最初的想法改变了,他从外卖骑手的生活和与其他骑手的交谈中了解到一些情况,让他将论文的命题想法转变为,资本是如何控制劳动者,劳动者又是如何反抗以核心。陈龙的论文《“数字控制”下的劳动秩序》大家可以在北京大学官网上查询查看详细内容。
在陈龙论文中常出现的两个关键词是“数字控制”和“劳动秩序”。简单的来说,平台最开始设置的是一个合适的配送时间,但随着时间长之后,平台凭借“算法”,不断的收集骑手、消费者、商家的信息,包括骑手的状态、到达每家商家的时间、停留时间、等待消费者取餐的时间、消费者个人偏好、消费者的体验、消费者体验等等信息,通过这些信息平台算法会进行数据分析,做出相应的预测判断。配送数据增多之后,预测的结果就会更准确,平台再根据数据做规划,压缩骑手的配送时间,使得骑手不得只能越骑越快,以免订单配送超时。相较于陈龙2018年当时外卖配送一单8元,现在外卖骑手的处境更糟糕了,现在一单已经下跌至5元,还要面临着消费者差评扣钱、投诉扣钱等因素,要想挣钱,骑手只能不断的接单骑的更快,只能不断的内卷,每天工作的时间继续的延长,送不停的订单。
面对这种情况,也有很多人要说了,可以换工作。但是换工作并不是一种理想的方式,因为你保证不了跳出一个牢笼,不会进入下一个牢笼,并且很多骑手的本身条件,并不能让他在劳动力的市场占有绝对的主导权。对于现在这样被隐藏的资本控制,希望平台能更温暖一些,科技能更有温度一下,政府可以考虑出台一些政策保障劳动者。