如何高效阅读英文期刊论文

关于如何高效地阅读文献，我分为以下几点，快来看看吧!

一、了解获取需要的学术资源来源。

对学术资源有何种类型、藏于何处了然后，更为重要的是了解如何获取需要的学术资源。首先，我们需要了解一些体量大、文献全的数据库，以备在查找文献时有针对性地使用。例如中国知网，是我们在实践中应用最多的数据库，主要用来查中文文献以及硕博士论文。

其次，正确的检索方法也为我们顺利找到自己所需文献提供了极大便利。这里总结几种常用的检索方式及注意事项：第一，通过关键词、主题词检索时，关键词、主题词一定要选好，这样才能保证所要检索的内容的全面性。第二，以学者为线索进行检索时，可查SCI，了解某个在本专业领域有建树的学者，进而找到他近期发表的文章。第三，还可通过参考综述检索。如果有与自己正在研究的课题相关或有切入点的综述，可根据相应的参考文献找到那些原始的研究论文。

二、学会高效阅读和管理文献

一提到看文献，许多小伙伴就开始头疼了。对刚刚接触科研的小白来说，阅读专业性很强的文献无疑是个巨大的挑战。想要实现高效地看文献，需要有针对性地选择文献、泛读和精读、做好文献整理和积极思考。

在阅读文献之前我们需要做好准备工作，即根据自己的方向有针对性地寻找论文、下载相关文献。

1.关键词检索。关键词一定要选好，这样才能保证内容的准确与全面。因为换个关键词，会有不同的内容出现。

2.学者、研究团队检索。查找SCI，了解某个在这个领域有建树的学者，下载他们近期发表的文章。

3.参考综述检索。如果有与自己课题相关或有切入点的综述，可以根据文中的参考文献找到那些原始的研究论文。

4.注意文献的参考价值。刊物的影响因子、文献的被引次数能反映文献的参考价值。同时，我们需要关注其他文章是如何评价这篇文献的。

泛读文献时，一看标题，二看摘要，三读引言，四观图标。

引言部分大致都在介绍研究目的、研究内容、研究结论。部分篇幅虽短，但能帮助读者形成清晰的轮廓，为进一步阅读正文打下基础。如果对结论已经很清楚，读者可以不必读下去。若对结论有疑问，则需要继续读它的分析和讨论。

除了泛读，我们还需要精读文献。

⒈带着问题主动阅读，从“文献的主题是什么”到“作者的论点和论据是什么”，积极地思考并投入阅读，能帮助你理解并记忆阅读内容。

⒉在精读文献的过程中，我们要学会分段分层，弄清文章结构，更准确地掌握文献内容。由层的阅读过渡到段的阅读，最终转换为意义阅读。不仅看到每段文字，而且要了解整体意思，注意和前后段的联系。

⒊对比阅读。把内容或形式相近的或相对的两篇文献或一组文献放在一起，对比进行阅读。在阅读过程中将相关内容不断进行比较、对照和鉴别，既可以开阔眼界，使认识更加充分，又可以看到差别，提高鉴赏力。

⒋记笔记。在阅读文献的过程中，一定要将文献中提出的问题、设计的方案、采用的方法、得出的结论记下供参考和学习。

看完文献后要对文献进行及时整理和积极思考，这样阅读才能更高效。

⒈文献整理

根据课题相关性将看过的文献分类并归入子文件夹，一类精读，一类泛读。同时，根据文献重要性将其编号，以便今后查阅。重要文献要注意追踪。对数据库的定题、定词定期搜索,才能保证不丢下每一篇重要的文献。

⒉问题思考

看文献不单单是了解别人做了什么，还要考虑别人没做什么，或者他的实验能不能和他的结论吻合，数据可不可靠等等。带着挑剔的眼神去读，不要盲目崇拜。有些东西自己做做，发现并不是那么回事，自己要动手，自己更要动脑。

学会批判性提问非常重要。它不是挑毛病，而是从尽可能多的角度去思考问题。本文有多重要？为什么？作者为什么能想到这个选题，我能想到吗？作者为什么使用这种研究方法，在研究上还能有其他创新点吗？本文有哪些不足，应该如何改进？结果是否有其他解释呢？

除了上述三点外，选择一个大块的集中性的时间看文献和思考，更有利于对阅读形成整体印象，更有利于后续的研究发展哦。彼方尚有荣光在。加油，科研er！

做研究，少不了要读文献。可是对许多初学者来说，读文献是件痛苦的事儿。

一些学术小白们，刚接触文献阅读，就匆匆忙忙地在 CNKI 中用关键词搜索出一堆论文，一通下载之后，就打开第一篇，从头到尾一字一句地读起来。

读完一篇，放到一边，再读另外一篇。读到后面，发现前面的文献已经遗忘了，于是翻回头去再读一遍，这还只是中文文献，那英文的文献读起来更是没效率，不知所措。

那么，对于如何高效阅读文献呢？

一、整体来看

1. 先看文献综述类文献

先读综述，可以更好地认识课题和研究领域，知道已经做出什么，自己要做什么，还有什么问题没有解决。

对于国内文献一般批评的声音很多，但它是你迅速了解本研究领域的入口，在此之后，你再看外文文献会比一开始直接看外文文献理解的快得多。而国外的综述多为本学科的资深人士撰写，涉及范围广，可以让人事半功倍。

阅读该领域或该课题的文献综述类文章，可以让你更迅速、全面、客观的了解该研究的来龙去脉，研究现状，研究不足以及未来研究趋向。

2. 精研数据库

对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。

作为科研 dog，最离不开的就是数据库，常常与 PubMed 为伴。

了解与自己研究方向有关的机构，密切关注在该研究领域和方向的顶尖 group 所发表的论文并认真研读。

对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页，查阅大量外文文献，然后从文献的文献再去查找，如此往复循环，你的 idea 不知不觉中，就被启发开来。

3. 带着目的读文献

一开始我们读文献的时候可能没有任何目的，但其实之后你会发现，看文献大多带有目的性。

比如说为了扩大知识面，那么你可能要泛读不同学科的文献。比如说为了找到你的科研方法，那么你需要去了解目前都有哪些方法，最后来确定你能采用哪种方法。

4. 掌握必要的研究工具

研究生阶段，一定要掌握合适的研究工具。

比如文献管理软件 Endnote，计量研究需要掌握 stata、eviews 等。不管是统计或是其它的任何工具，你也一定要多掌握，因为你将来没有时间再去系统学习这类工具。

二、具体来看

（一）判断文献的可读性

并不是所有的文献都具有可读性的，也并不是所有的文献对你的知识积累和思维开发都有帮助，有些文献可能会误导你，因此需要判断文献的价值，如何初步判断一篇文献值不值得读？

1. 文献引用是否够多？

要是一次引用都没有，那么有可能观点太偏，有可能材料太难重复，有可能不适合你。

2. 期刊和作者水平如何/是否是牛刊？是否是牛人？（大牛还是可以抱抱大腿的）

3. 观点和行业观点是否大致相同？

有些是别人挖的坑，科研本身就是个纠错的过程，刚接触领域的你，还是跟着大部队的步伐吧。

（二）具体阅读策略

1. 先读文献的摘要

这部分一般短小精悍，废话全无，但是限于篇幅作者往往是欲说还休，如果感觉言不尽意可以跳到结论部分，如果发现其应用了你感兴趣的文献、方法、或者数据才跳到前面去细看。

除非全文文笔流畅、思路清奇、数据新颖、方法独特——堪称经典之作，可以作为论文写作的范例，否则真的没有必要一字一句地细读。

2. 注重文献的结论

如果说摘要部分需要吸引读者的阅读兴趣，比较突出文章创新性和贡献，那么结论部分的表述则是更全面和客观。

这也可能是论文中作者讨论未解决问题的地方。结论总结了研究方法得出的结果，并将各个结果（论据）串联起来以阐述最终研究结果，可以使读者对文章全局的把握更清晰。

3. 注重引言的最后部分

引言的最后部分通常会说明作者想要解决的问题，文献的创新点往往就会体现在这里。

4. 了解作者的实验思路。

这部分相当于实现想法的具体方法，有些文献的这部分设计非常巧妙、严谨和有创意。

5. 注意文献的参考文献

读文献一定要注意文章后面列出的参考文献，按图索骥就很易找到更多文献，而且被引次数越多的越重要。通过搜索参考文献的作者，期刊目次找到更多该领域的文章。参考文献的质量也反映了该篇文章的质量。

6. 学会泛读文献

并不是所有文献都需要精读，由于时间和精力有限，你需要学会泛读文献。

泛读的文献一般根据文献对自己的重要与否及价值大小判断，泛读文献一般就是根据文章的标题去读文献的摘要和结论。

7. 学会精读文献

精读的部分和我们小时候阅读书籍没什么两样，重点是理解，阅读文章一定要知道自己的目的是什么。

如果是做 Meta 分析，就一定要重点在数字上。如果要寻找一个机制，就精读机制，不要在总结内容上或者文章的开始浪费时间。

精读文献时，需要记住以下几个关键：

一是论文的类别：这是什么类型的论文？论文采用的是定量分析还是定性分析的方法？

二是论文的背景：这篇论文与哪些其他论文有关？论文使用哪些理论基础来分析其中的问题？

三是论文的正确性：论文的假设看起来是有效的吗？

四是论文的创新点：论文的主要创新点是什么？五是论文的表述：论文的表述清晰吗？论证充分吗？

8. 学会边读文献边记笔记

「好记性不如烂笔头」，读文献切记眼高手低，要边读文献边记笔记。

对文献中的一些创新型的观点、方法、实验过程及结论重点记录，记录可以用纯文字记录，但是我比较提倡画路线图记录，根据文献的研究次序画因果关系图表，可以更加直观的连接文献的研究脉络。

知识层次的提高没有捷径，只有多看文献，多与前辈交流。

把各种相关领域的文献看懂了，或者达到一定的程度才可能达到一定的层次，才有能力去接受和研究新的问题。

看得多了，久而久之，就能融会贯通，就能养成抓住重点，提高效率的能力和习惯。

当然，人的能力千差万别，但即便是天才，也要努力。希望我的分享对你们未来阅读文献有所帮助，也希望你们能够掌握更多的文献阅读技巧。

读文献俨然已经成了研究生的必修课，但其实并不是所有人都能读好一篇论文。

阅读文献不仅体现在阅读速度，更要在阅读效率和阅读内容的精髓上牢牢掌握技巧。阅读文献、管理文献、整理文献是从事科研的小伙伴需要很重视的三个重要问题。下面我们为大家整理了详细的阅读文献的方法。

想要提升阅读效率，必须知道哪些部分要粗读，哪些部分要精读。粗读的部分可以大致浏览一遍，甚至直接跳过，而精读的部分可能需要认真读，反复读，甚至参考读。不过，想要弄清楚哪些部分粗读，哪些部分精读，还需要建立在对文献的了解之上。

任何一篇研究型论文，大致都分为四个部分：

1. Introduction，背景介绍部分

2. Method，本研究所用方法

3. Result，本研究的结果

4. Discussion，讨论部分

每一部分的内容很固定，这就给我们是粗读还是精读提供了基本的条件。

引申读，就是在这篇论文的基础上，参考其他文献，进行比照阅读。我们对于一个孤立事物的认识往往是很难认识深刻和全面的。知识一经关联，不仅记忆更加深刻，而且理解和会更透彻。

读论文的同时一定要边读边做笔记，想要从文献中获取足够的信息和知识，记文献笔记就是一个必须要有的过程。

希望能对处于迷茫阶段的你有一定的帮助。

每天阅读2-3篇文献，并总结概括文献的中心思想。 一、记笔记 1、中心思想、经典句子、精巧的实验方案      中心思想。尽可能用50个字左右，归纳文章（目的、表征手段、主要结论）          在总结概括，abstract，conclusion，discuss里面，可寻。      提炼出中心思想后，文献要记忆的东西并不多。 2、discussion中好的英文句型，要记一下。尤其是英文为母语的作者。 3、任何文献都要记录清楚题目、出处、作者、发表年代、期卷、页码等，这些是引用时必不可少的。 4、极重要的文献，读几遍都不行，要十分熟悉。 5、10-20篇相近的重要文献，可以理出最新的一个或几个专题的进展。 二、四类重要的英文文献 1、本领域核心期刊 2、本领域牛人或主要课题组的文献 3、高引用次数文章 4、写论文时要看的文献。（与自己方向相近，它的引用及引用它的） 三、有效检索文献 检索关键词和主题词、检索学者、通过综述来检索、注意文章的参考价值（刊物影响因子、文章被引用次数） 四、从综述开始 综述有助于认识课题，扩充视野，知道该领域已经做出什么、自己要做什么、还有什么待解决的问题。 顺序：中文综述，到中文博士论文，到英文综述，到英文期刊。           国内文献综述，是快速了解一个领域的入口。然后读外文文献，事半功倍。 五、阅读文献 1、注重摘要，摘要是全文的窗口和关键信息所在。多数文章看摘要，少数看全文。 2、通读全文，争取理解每一句，以句子为单位，第一遍不要查生词（可最后查）。 3、归纳总结，长的文章，每一段用一个词组标一个标题。 4、确立句子架构，抓住主题。外文文献重视逻辑、推理，抓住主题利于跳过无用信息，节约时间。 5、增加阅读量，量变到质变的过程。 六、提高阅读效率 1、集中时间看文献。可以节约时间，形成整体印象。 2、做好记录和标记。避免重复，浪费时间。 3、阅读顺序。根据目的，调整顺序。通常为abstract，introduction，discussion，result，method。 七、文献整理 1、不同主题，建立不同的文件夹，文件夹名字要简短。几个大写字母为妙。 2、看过的文献归入子文件夹，并区分有用的和没用的。 3、重要文献根据重要程度前面加001,002,003，并追踪重要文献，可以得到线索，尽量不被别人抢先。 八、英文文章写作（读文献的副产品） 1、积累句型，尤其是英文为母语的作者。 2、找3-5篇，技术路线、统计方法与自己课题接近的文章，精读。 九、写综述的方法和技巧，期刊文章也可参考 1、构思文章框架。可在纸上记录，开头，第一节，第二节分别写什么以及每部分要引用的文章。以及 一些重要事项，例如图片加标注并获得书面许可，是否对比A\B方法等。 2、开始动笔写初稿。直接动笔写，不要在意细节，先将意思表达清楚，直接用最简单的表达方式、句型。 不确定的地方先用批注标注在一侧，不要打断思路。 3、查看细节、修改语句、插入图片。修改语言表达，让前后通畅。对于引用的文章，要一篇篇地写进 自己的论文，不要多篇都看完了统一写。图片可以是粗略的，后期修改。 4、整理图片、参考文献，通读全文并修改。图片布局、大小、字体字号，单位统一，专业名词缩写一致。 整理参考文献，可直接用谷歌学术中的引用。通读全文，修改细节，语病、段落连贯性、前后文的专业名词 及缩写是否一致等等。

作为一个工科生，在全国人民抗击病毒宅在家里的这段时期迎来自己最长的一个寒假。但是，学习科研不能因为寒假过长而落下，现在结合目前在看的一篇论文，给广大在读（ke)学(yan)生(gou)分享一下快速看完一篇英文论文的方法～

-上海交大研一在读，一作EI论文1篇已录用 -研究方向为复杂装备的状态检测、可靠性

在阅读一篇论文时，首先要搞清楚英文论文的 结构 ，主要分为以下部分： - Abstract 论文摘要。摘要部分出现在论文的最前面，因此也最为重要，需要重点阅读。

- Introduction 介绍。介绍论文研究的背景、研究对象等信息，对不熟悉背景的同学有引导的作用。有时还包括研究方法论的系统介绍。

- Methodology 方法论。主要介绍研究采用的算法（研究方法）的原理、创新点。

- Experiment & Result 实验和结果展示。这部分结合研究方法进行实验（计算机实验、力学实验等等），对实验数据、结果进行展示分析，通常以图表的形式呈现。

- Conclusion 结论。通过对实验结果的分析，对全文的结论进行总结和强调。

- Reference 参考文献。一般来说参考文献可以不看。但在判断论文质量的时候可以起到作用，参考文献越多，文献越权威，可以判断该论文的质量越好（当然期刊级别也可以判断，所以尽量不要看水刊哦）

对于阅读一篇英文论文的顺序，不同的同学会有不同的喜好。从个人的角度来说，我的顺序通常时 Abstract ->（ Introduction ）-> Conclusion -> Experiment & Result -> Methodology 采用这样的顺序原因如下： -摘要部分展示了最主要的背景和结论，应该重点阅读，当发现摘要展示的内容和我们的期望/研究对象不相符，可以直接跳过该论文。

-对研究背景了解可以直接跳过 Introduction 部分，该部分主要是结合研究背景来强调研究的重要性（每个研究者当然都会说自己的研究重要）。当然不熟悉研究背景还是可以看一看～

-结论部分重申了重要的结论和重要的实验结果，对于这些结论，我们会感到好奇，究竟是怎么得到的？如果论文得出的都是我们不感兴趣的（与我们的研究对象不相关）的结论，可以直接跳过该论文。

-在结论部分我们发现了令我们感兴趣的结论，于是我们可以回到实验和结果展示部分，仔细研究实验和结果展示的图、表。作者为什么要绘制这些图表？作者通过怎样的实验得到了这些图和表？

-最后阅读方法论部分。对于我而言，这样可以省去被数学公式、物理原理难住的时间。如果确定论文的方法可行，适合自己的研究，再弄懂这一部分。此时最好再借助一些博客和工具书，详细理解公式的推导过程。

总的来说就是： 1.通读摘要、（背景介绍）、结论，确认是否为自己感兴趣（相关）的方向、方法。 2.阅读实验和结果展示部分，了解实验是如何进行的，数据进行了怎样的处理和分析。 3.确定论文研究方法可借鉴，再阅读方法论，彻底理解方法论的公式推导。如果并不想采用论文的研究方法，这一部分的阅读也可省去。

现在以目前正读的一篇会议论文 Wind Turbine Structural Health Monitoring: A Short Investigation Based on SCADA Data 来简单介绍一下这个过程。

可以看出，斜体部分是介绍整篇论文的背景。（另外，如果有同学摘要阅读困难的话建议谷歌翻译哦）介绍了海上风场的日益增长，然而海上风场的运维费用昂贵，因此，海上风机的状态监测具有重要性。粗体部分介绍的是论文采用的方法：首先用机器学习方法绘制出每个风机的功率曲线，再用其他风机的功率值去预测某个风机的功率值，并且对比了 神经网络和高斯过程 两种方法。

由于摘要中的背景比较详细了，我们可以直接跳过 Introduction 部分直接看 Conclusion 。

结论部分是对摘要部分未说明完全的部分更详细的补充。斜体进一步扩充了摘要的内容：采用了 神经网络和高斯过程 对48个风机进行了功率曲线建模，接着采用每个风机的模型对其他风机的功率进行预测，得到了均方误差（MSE errors）的混淆矩阵（confusion matrix）。粗体部分详细分析了结果：所有的模型很稳健，最高的均方误差为4.8291，接着分析了最高均方根误差产生的原因（采用风机4的模型预测风机3）。强调了产生的混淆矩阵可以作为风机异常状态监测的基线值，可以结合控制图来监测整个风场的运行状态。最后的斜体字强调了一下未来可能的研究工作。

通过结论，我们大概知道了论文的研究方法。接着可以去看论文的实验和结果展示部分。

从结论我们看出，最重要的结果是 神经网络和高斯过程 均方误差的混淆矩阵，所以这里只找这两个图就好；果不其然，在文章的正中间找到了。

我们再来看看作者给出对应的分析(神经网络）：

和结论部分类似，说明了模型稳健，最大的均方误差在5左右，发生在位于风场最外排的风机3和风机4之间。

这里说明了当风机未正常工作时，MSE的值非常高。混淆矩阵图展示了一个风机正常工作的潜在阈值，可以用来进行单个风机或整个风场的状态监测。

这部分可以说就是论文结论部分的拓展。

当看完这些之后，我们再思考，这个方法/实验可以用到我们的问题中去吗？如何实现？这时就可以进一步结合其他的参考资料了解一下神经网络回归、高斯过程回归、MSE的计算和混淆矩阵的生成这些问题啦！

到此，一篇论文读完。

参考文献 Papatheou E, Dervilis N, Maguire E, et al. Wind turbine structural health monitoring: a short investigation based on SCADA data[C]. 2014. 原文链接

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