人工智能与血压研究论文

开题报告是有格式要求的。课题名称、选题背景、理由、国内外成果综述、研究内容、目标、方法、步骤、预期成果等。请参考我设计的一个开题报告： 1、课题名称: 关于人工智能的可行性研究 2、课题的来由: 随着时代的发展，社会分工日趋复杂，并且有的工种具有一定的危险性，另一方面，随着经济水平的提高，人们产生了越来越高的生活需求，越来越多人的迫切需要从消费水平进入享受水平，人们生产的目的是为了追求更好的生活。二者之间的矛盾导致现有人力无法满足社会生产发展的需要，急切需要一种更为发达、效率更高的生产工具代替人力进行生产流程，只有这样才能最大显得的提高人们的生活质量，现代人工作的压力、紧张和心理疾病才有可能得到根本的缓解，也才有利于我们和谐社会的构建。随着计算机技术的不断发展，我们从中看到了希望。就是依托计算机技术来开发人工智能，进入生产、生活领域。 3、研究的目的及意义: 本课题研究通过探讨人工智能的原理明确开发人工智能的可行性。开发人工智能将极大地提高社会生产力，将有助于改善我们的生活质量，将有助于社会、文化、教育等改革。 4、活动计划与活动步骤：（含分工） （1）组长负责进行资料收集、查询、整理，完成人工智能相关文献综述； （2）两组员负责通过资料查询了解人工智能原理等相关理论知识； （3）两组员通过访谈计算机专家了解人工智能的可行性； （4）全体组员通过访谈、观察了解工厂工人工作压力情况和人们生活状况，了解人们的需要； （5）全体组员对查询和收集的资料进行整理分析，完成研究。 5、可行性分析: （1）我们课题组对计算机技术非常感兴趣，具有较好的基础，尤其是人工智能感兴趣； （2）我们联系到了计算机专业的教师和科研院所的计算机专家作为指导教师； （3）人工智能理论研究成果比较多，对我们课题的研究提供了丰富的基础性支撑； （4）我们收集到了比较多的相关资料和书籍等。 6、小组分工:（参见4） 7、研究方法：文献研究法、访谈法、观察法等。 8、预期成果：论文、研究报告、访谈调查报告 9、表达形式：幻灯展示、实验模型、口头汇报

高血压是最常见的心血管病，是全球范围内的重大公共卫生问题。2004年的中国居民营养与健康现状调查结果显示，我国18岁及以上居民高血压患病率为18.8％，估计全国患病人数超过1.6亿。近几年来发病率却呈直线上升趋势，其中中青年比例占了34％。 这一方面是由经济发达，生活方式和饮食结构与以往相比发生了较大改变，以精细饮食为主的生活习惯导致人体摄入过多的高热量食物，血管硬化加速而过早出现高血压症状；另一方面则是因工作压力、生活压力过大和劳累造成精神紧张从而诱发高血压。 中青年人大多为生活和前途疲于奔波，加上总认为自己精力旺盛，患了高血压却仍然蒙在鼓中。多数人在患感冒或其他疾病求医时才得知自己已患上高血压。 提醒中青年人，要多关注自身身体健康，定时体检，养成良好的生活习惯并做好心理调适，利用各种途径舒缓心理压力。在治疗上应明确自己的症型，在医生的帮助下选择合适的降压药物。王主任还说，对于一些服用西药降压不甚理想的患者，不妨尝试中医药降压治疗，中医药治疗高血压平稳、缓慢，不会导致血压过低，并可减少血压反弹现象。 对于目前还没有高血压的人来讲，最重要的就是预防高血压的发生。遗传因素我们是很难改变的，所以预防高血压发生最重要的就是注意采取健康的生活方式，就高血压而言，第一，不要吃得太咸，每天每个人摄入的盐要少于6g。 这个包括所吃的所有食物里面的盐，不仅仅是指在炒菜里加进的盐。人每天真正需要的盐量不是太多，口很重的人要慢慢地改。 年轻人少吃盐，如果吸烟的人尽量戒烟，喝酒的人最好不要喝酒，还有控制自己的体重。有一个公式，体重（公斤）除以身高（米）的平方，如果大于24，就是超重了，就要限制体重。 还有精神紧张。精神紧张其实是一个比较难量化的东西，怎么叫精神紧张，我们现在中年人大部分在单位里都是骨干，青年人也都是重任在肩，而且生活中也会发生很多事情，都会对中青年人精神上产生一种压力。现代人的压力越来越大，精神紧张其实也是高血压非常重要的原因。要注意缓解自己的压力，不要自己给自己增加压力，就是尽量注意规律的生活，不要对生活中的一些事情过分的在意，调整好自己的心态。 如果都能够注意到、做到这些，是能够预防很多高血压的发生的。 还有一个也很重要，就是要经常的测量血压，对于中青年人来说，我觉得一年至少要测一次血压，在很多城市针对35岁以上的人群，首诊都要量血压。中青年人自己也要注意，现在血压计买起来也不是很贵，一定要注意一年至少量一次血压，如果觉得有点儿头疼、头晕的时候，要想到可能是血压高了。要有这么一个意识，再加上要控制生活方式。 还有一个很重要的是运动，我刚才忘了说了。运动其实是一个非常非常好的方式，可以使你解除紧张，身体达到一个和谐的状态。像很多年轻人工作特别紧张，上下班坐公共汽车，很多人买车，这种生活方式都趋向越来越不运动，年轻人一定要特别注意。

自己曾经做的，希望能帮你，少什么可以补充，我看看应该可以添加 组员提出的课题名称有：异眼看网络，“小”探“说”世界 E时代，我们的读数方式 经讨论初定课题名称为：网络小说与现代青少年心理 选择该课题的初步理由：信息技术的飞跃发展，网络成为我们日常生活必不可少的精神食粮，“在线阅读”在我们今天这一代的风靡，使课题有了可行性。 课题研究的背景说明：网读，一种新兴的休闲方式．它完全颠覆了铅字印刷的阅读方式，将阅读引领入一个新时代．网络小说形式新颖，多样，随意，使之能在大众阅读中脱颖而出． 网络文学，它贴近生活，宛如自己就是故事主角；它绮丽神奇，让人畅翔于一个奇幻世界；它幽默搞怪，让人暂时忘却现实中的烦恼．然而更多的是因为它是一种时尚．它符合年轻人自由随性的性格．大胆，张扬，颓废，伤感．．．．．网络文学逐渐发展出自成一格的流派．根据调查，在上网人数中有近90％的人有网读的经历，有10％的人经常阅读网络小说．他们大部分人认为，网读方便，选择范围广．符合现代生活，心理需求更是成为网络文学能够与古典文学相抗衡的原因．有人认为，网络小说仍处于萌芽期，各方面还未成熟，但它会成为文学史上的创举；有人认为网络小说内容广泛，但只重量，不重质；有人认为网络小说是一种快餐文化．．．．．．总之无论怎样，网络文学已成为一种不可忽视的新文化本课题组的成员都热衷于阅读小说，网络小说更是让我们跃跃欲试！ 课题研究的目的：了解现代青年心理变化和网络小说利弊对我们新一代的影响，及其发展前景。 课题研究的意义：网络小说的繁荣是否会冲击传统文学？是否不利于中学生心理健康成长？既然人们对网络小说有这么多怀疑，那么就让我们彻彻底底地做一次研究，做一次分析，为我们喜欢的网络小说辩论一回。 研究进程安排： 确定研究课题，明确各成员分工 进行问卷调查，查阅互联网，书刊等各项资料，请教指导老师，网络小说作者等相关人士， 汇总筛选资料，组员讨论总结 撰写结题报告 成员任务分工： 搜集小说文字资料：陈 组织问卷调查：颜 幻灯片制作：赵 金 分析整理资料：颜 赵 撰写结题报告：进 陈 结题论文 —网络小说与现代青少年心理 经过研究学习，我们得出了以下结论： 在阅读网络小说的原因里，大多数人都选择了打发时间或是兴趣爱好。从中可以反映出青少年可选择的娱乐放松方式十分缺乏。网络小说是虚幻而美好的，青少年将其作为一种打发时间的方法，应该也可以从侧面表现出青少年对人生的各种美好幻想。 恐怖小说常常用于挑战心理防线的一类小说，而社会当今网读的舞台上，“恐怖”已占据了极其重要的地位，青少年们开始喜欢与现实不一样的世界，他们喜欢刺激，喜欢幻想，喜欢想着一个又一个胆战心惊的情节而不由自主的受感染，希望有一天他们的世界都散漫着“危险、刺激、惊悚、魅力”的意味。。“言情”部分的青少年比较实在，其中有一部分已经在被“言情”病毒伤害的，做出了不恰当的行为，他们就在“言情”，另一部分“言情”忠实读者则在网上留下了他们的恋恋不舍，“淘姐，第二部什么时候出啊，亲爱的智银圣……” 之类的评语在百变一新的网络中已不再新奇——他们渴慕着那样又酷又帅又受人羡慕的爱情。然而一切都是按照我们一生规律老实运行着罢了。花期雨季的青少年们谁不会发发春日的遐想呢？会的，只要你是正常的！可对于落实行动的朋友们，我们只能说，还太早了！网络成了成为了当今青少年一个重要的精神舞台。 在电子浏览与书读的方面，大多数人都认为电子浏览的选择广、方便是最大的优势。网络之大，网络小说的种类也是十分广泛的。只要一台电脑，一个“猫”就可以尽情遨游于文学的殿堂。这也给众多出版社一个启示，要出版多种不同种类的小说，才可能吸引更多读者来阅读和购买。 在选择网络小说时，大多数都选择从故事情节下手选择。一般故事情节波澜起伏扣人心弦的作者和一些较离奇、不可思议的作品都会为青少年阅读的对象。从中反映了青少年对未来的无限幻想。 谈到人们对网络小说的看法方面，很多人都谈到网络小说的空虚，缺乏内函，内容老套，看开头就知道结尾。这可以反映出青少年还是很理智的。他们对内函的需求还是很大的。都希望看小说能从中学到点什么。他们虽然对未来有着无限幻想，但还是更需要一些陶冶情操的、对他们成长有利的东西。还有人说看网络小说会伤害眼睛，对身体健康不利。这也可以看出青少年的自我关注意识的加强，学会关心照顾自己。 随着互联网覆盖面越来越广，网络小说正日益显示出其强大的生命力。我们不知道明天网络小说又会怎样，我们甚至不敢确定明天它会不会还是叫作“网络小说”，但是，至少可以肯定，那就是它将给我们带来更多的欢乐，带来更多的思考，伴随着我们走在阳光灿烂的21世纪。

“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，对《人工智能》这门专业选修课程的 教学 方法 进行了探索和 总结 。以下是我整理分享的关于人工智能结课论文的相关 文章 ，欢迎阅读!

对《人工智能》专业选修课教学的几点体会

摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，提高《人工智能》专业选修课的教学效果，我们结合近几年的实际教学 经验 ，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。

关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践

人工智能(Aritificial Intelligence，英文缩写为AI)是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。

一、优选教材

目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。

二、考核方式

在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行 教育 体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。

三、教学内容调整

对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等;第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。

四、教学手段的改进

(一) 激发学生的学习兴趣

经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。

(二) 借助多媒体教学

多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能 足球 机器人”比赛片段;让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。 (三)提倡课堂 辩论

我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列 辩论会 。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。

五、实践教学

实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验 报告 。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。

人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。

参考文献

[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.

[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9(4)：66-68.

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[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，(7)：541.

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本研究得到了江苏省2011年度研究生双语授课教学试点项目—“模式识别与智能系统”项目经费的资助。

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关于人工智能的定义众说不一。美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授 下过这样一个定义:“人工智能是关于知识 的学科——怎样表示知识以及怎样获得知 识并使用知识的科学 。” 而麻省理工学院 的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如 何使计算机去做过去只有人才能做的智能 工作。”人们普遍认为人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI,也称机器智 能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术科学。它是从计算机应 用系统的角度出发 , 研究如何制造出人造 的智能机器或智能系统 , 来模拟人类智能 活动的能力, 以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言 , 是对人的思 维的信息过程的模拟。人工智能不是人的 智能 , 更不会超过人的智能。 对于人的思 维模拟可以从两条道路进行, 一是结构模 拟 , 仿照人脑的结构机制 , 制造出 “类人 脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑 的内部结构, 而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人 工智能。强人工智能观点认为有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解决问题 (Problem solving)的智能机器,并且,这样的 机器能将被认为是有知觉的, 有自我意识 的。弱人工智能观点认为不可能制造出能 真正地推理和解决问题的智能机器 , 这些 机器只不过看起来像是智能的 , 但并不真 正拥有智能 , 也不会有自主意识。 人工智 能的研究经历了以下几个阶段: 第一阶段:20 世纪 50 年代人工智能的兴 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出现了 一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、 LISP 表处理语言等。但由于解法推理能力有 限,以及机器翻译失败等,使人工智能走入低 谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方 法,忽视知识重要性。第二阶段:20 世纪 60 年代末到 70 年代,专 家系统出现使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究 和开发,将人工智能引向了实用化。1969 年成立了国际人工智能联合会议(IJCAI)。 第三阶段:20 世纪 80 年代,随着第五代计 算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使 逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段:20 世纪 80 年代末,神经网络飞 速发展。1987 年,美国召开第一次神经网络 国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后, 各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网 络迅速发展起来。 第五阶段:20 世纪 90 年代,人工智能出现 新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互 连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问 题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能面向实用。人工智能研究范畴有自然语言处理 , 知识表现,智能搜索,推理,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人 工生命,神经网络,复杂系统等。目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有如下领域:(1)专家系统。依靠人 类已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域。(2)机器学习。主要在三 个方面进行:一是研究人类学习的机理、人 脑思维的过程;二是机器学习的方法;三是建立针对具体任务的学习系统。(3)模式识别。研究如何使机器具有感知能力,主要研究视觉 模式和听觉模式的识别。(4)理解自然语言。计算机如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带极大的便 利。(5)机器人学。机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代发展过程:第一代(程序控制)机器人:这种机器人只能刻板地按程序完成工作,环境稍有变化就会出问题,甚至发生危险。第二代(自适应)机器人:这种机器人配备有相应的感觉传感器, 能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人的动作。第三代(智能)机器人:智能机 器人具有类似人的智能,它装备了高灵敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、 、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自 己的行为,处理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。(6)智能决策支持系统。20 世纪 80 年代以来专家系统在许多方面取得 成功,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统,扩大了决策支持系统 的应用范围,提高了系统解决问题的能力,这就成为智能决策支持系统。(7)人工神经网络。在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的 处理单元模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。