必须以大量的数据为基础
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你，这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....
两组数据还是正常作比较，看P值。一般选择0.01 或者 0.05看P是否<这个数 ＜的话 有差异
论文当中当然有统计意义好。不同的统计指标所反映的内容不同，根据其内容的不同统计指标可分为基础指标和特征指标。基础指标是反映总体基本状况的指标，由总量指标和相对指标构成。特征指标是反映数据取值分布特征的指标，由三部分组成：一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标；二是反映数据分布离散程度的变异指标；三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。它包括三个构成要素指标名称计量单位，计算方法这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义。统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值。按照这种理解统计指标除了包括上述三个构成要素外还包括时间限制，空间限制指标数值。构成完整的统计指标包括四项内容:1、指标名称，说明所反映现象数量特征的性质和内容。2、统计的时间界限和空间范围。3、计量单位。4、指标的数值。例如，中国1983年全国钢产量4002万吨，就是一个完整的统计指标。统计学中的统计指标，一般是泛指社会经济现象某种数量特征，即没有具体规定其时、空界限和没有数值的统计指标名称(如“钢产量)。基本要求设计统计指标应符合以下基本要求：一、目的性二、科学性三、度量性四、可比性以上供参考。
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