制定研究计划确定论文框架

一、性质不同

1、研究内容：研究内容是与研究目标对应的具体可操作的一个个研究点，是指实现目标所要进行的具体研究内容。

2、研究框架：主要内容需研究申报的细节，而课题总体框架只需研究目标。

二、研究情况不同

1、研究内容：研究内容是通过做许多事情达到研究目标。

2、研究框架：需研究依据和假设和研究对象和方法。

三、特点不同

1、研究内容：研究内容是研究的主要事项。

2、研究框架：框架分析实际带有建构主义之取向，为从句法、脚本、主题、修辞结构等方面检视新闻话语提供了实证性的、可操作的维度。

参考资料来源：

百度百科-框架分析

百度百科-研究方法

写好一篇科研论文，首先要有一个有意义的选题；其次要就选题研究解决“是什么”“为什么”“怎么办”等核心问题；然后要在核心研究的基础上，展开相关内容的系统化写作。写作中要处理好服务主体的范围，实证与规范的关系，研究和分析的侧重点等问题，并在分析框架的设计中处理妥当。 论文的基本框架 很多人在写作之初要写一个大纲，这是一个好的习惯，能够保证文章结构的基本合理。文章结构就是文章内容的布局安排，一般都要突出一个主题，即文章的中心思想。中心思想最好只有一个，在该思想的指导下，来安排论文的所有内容。这种做法的主要目的就是不忘初心，来确定文章阐述的基本结构框架。 从形式上看基本框架应该包含如下主要内容：摘要、关键词、背景导言、文献综述、文章的思想基础、文章要解决的主要问题、研究对象的运行机理、问题产生的根源剖析、改变现状的方案及对策分析、最终的结论等等内容的安排。 文章框架的确定就像描述故事的小说写作计划一样，首先要交待清楚故事的主人公和各种角色的分配，然后将不同的角色赋予不同的行为出现在适当的场合，而角色之间的行为相互影响的结果及其形成过程，是否符合文章的中心思想，就是我们的文章需要解决的核心问题。因此，在文章动笔之前要设计一个理想的框架，这一框架既能反映现实需要解决的矛盾，又能够反映出问题及其产生的根源。这是成功的论文必须具备的基本条件，即使文章中并未提及这些内容，在写作安排上也要全盘考虑，为这些核心内容规划出适当的位置。 围绕着核心内容而展开的故事体系就是文章的基本框架，应该包含主要矛盾和存在的相关问题，产生矛盾的根源性行为及其传导分析，以及解决问题的相关主体及其规则的制定等复杂的系统性研究。文章的基本框架就是将这一复杂系统抽象为较为简单，反应主要矛盾关系的简化式模型，以简明的方式表达主要矛盾或矛盾的主要方面。人们习惯上将这一过程称为模型的设计，这一设计过程需要具有丰富的工作经验和扎实的理论功底，是文章能否完成的关键所在。 文章的核心内容 在做好框架安排之后，文章写作的首要内容就是展开对文章所要解决的问题、问题产生的根源以及解决的思路等内容的阐述。而对这三个问题的回答，就构成了论文的核心三要素，是完整的论文写作体系必须包含的核心内容。 不论你写哪一类的文章，其核心的内容都必须是首先明确的，并在框架设计中为核心内容预留出相关的章节。一般的情况下核心的内容要占去文章的一半及以上笔墨，其中：对于研究问题的阐述要占用这一半笔墨的1/3弱，在问题阐述过程中，要找准问题所在；而对问题产生的根源剖析要占用这一半笔墨的1/3强（这部分需要对问题与问题产生的行为根源之间的运行机理做系统的分析，以便查找到可以修正的关键性因素）；另外的1/3就是解决问题的思路等内容的安排了（该部分内容是依据关键性的影响因素，从可行及有效性等视角出发，提出的对策和建议的等内容）。 文章的另一半笔墨主要是为了核心内容服务的，包括相关的文献综述、研究的背景和意义说明、摘要和关键词、以及各级标题的引导过渡语和参考文献等内容。这些内容是为了文章阐述的需要而安排的，不但说明事情的缘由，交代清楚逻辑关系，还要引导读者完成逻辑推理过程。 文章的写作顺序 为了提高文章的写作效率，要根据内容的重要程度来确定写作的顺序。首先要完成核心内容的研究；然后再根据核心内容的需要，来安排文献和结论等内容的写作。即在核心研究中，所涉及到的选题依据、基本概念的理解、以及方法的确定等内容，都要在文献综述中得到解决。论文的摘要是文章的灵魂表达，短短的数百字，要表达出完整的中心思想，所以应该是在写作的最后阶段完成的内容。  论文的选题分析 在明确了上述几个问题后，我们要谈一谈本讲最为重要的内容，即论文写作的选题问题。论文写作往往是从研究内容的确定开始，我们称之为选题。有时论文的选题是给定的命题作文，然而多数时候是需要我们自己来选择的。一般情况下选题会涉及到如下几个问题: 首先，是选题的意义，即你的研究是否符合现实的需要，是否有理论上的突破。你所研究解决问题的范围，即从人类社会、国家、民族、行业、企业、家庭、个人等主体对象的外延大小，预示着你的研究意义的大小。所以科学研究往往是越能解决更大范围的共性问题，就越有意义。但是意义越大，问题就越难解决，要根据自己的知识结构量力而行。 其次，题目的确定是有侧重的。当你的核心内容侧重于问题的查找，你可以将题目命名为问题分析；当你的核心内容是问题产生的根源剖析，你可以称之为根源分析、机理分析、主要矛盾剖析等；当你的核心内容是侧重问题解决的思路分析，则可以起名为对策分析、机制设计、建议分析等不同的视角。第三，问题引导的研究与方法的研究。经济统计类的论文与统计学的性质一样，存在着实质性与方法论之争。实质性科学是指科学研究是以问题引导的，研究问题产生的根源，并如何解决问题的学术探索。而方法论者则认为以什么方法才能更恰当的表述现实的问题，或使用什么样的手段来达到解释或解决问题。这样，观察现实的科研论文，你会发现有的是问题引导的实质性研究，有的是方法论引导的描述或推断性研究。我们不反对方法类的统计研究，但是不忘初心是论文写作中要时刻提醒的，即方法和手段是为了最初的目的服务的。 第四，实证与规范的融合。对现实论文的观察，你会发现存在着大量的所谓的实证分析类的论文，而规范性的分析内容较少。这是因为很多人将对现实的统计描绘理解为实证分析了，说明这类文章多数都属于实际的统计描述。因为规范与实证是相对的，存在于一篇论文之中。即实证是对现实经济生活是否符合某种理论规范的论证过程，不可能有单独的脱离规范的实证研究。所以我们在遇到实证分析的选题时，一定要首先明确你要实证的理论及其规范的表达是什么。

简要概括四个内容：研究课题的重要性和目的、研究的主要内容和主要方法、研究得到的结论以及研究结果有什么意义。

把国内外与研究课题相关的论文进行整理总结，并用自己的话表述出来，研究现状包括：主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等。

请记住，不管你用什么样的方法和手段，写论文的第一个目标就是搭建好自己的框架，也就是确定论文的大致目录。接下来就看看一个完整的框架是什么样吧！

1.摘要（Abstract）

标准摘要五句话，包含五个层次的内容：

1.1 介绍：为什么要进行本项研究，现状中本项研究的缺失或者做了但是存在不足；

1.2 方法：用什么方法做这个研究；

1.3 数据：用什么样的数据来验证你的方法；

1.4 结论：从研究中得出什么结论；

1.5 意义：得出的结论对研究领域和实践有什么意义（理论与实践意义）

2.引言（Introduction）

2.1 研究背景（Research background）：目的是证实该研究问题的重要性。如这一类问题造成的损失很严重，因此研究这一问题很重要。

2.2 研究问题（Research problem）：在上述的这一大研究背景下，要做什么问题（或者方面）的研究；在上述的这一大研究背景下，这一研究可以在哪些方面解决现存的实际问题。

2.3 研究现状：别人已经做了哪些东西，别人已经做过什么，发现了什么样的问题？

2.4 现存的研究有什么问题与不足：别人有什么没有做过？为什么别人没有做得更好？并说明这些研究不足会带来严重后果。

2.5 本研究的目标（objective）和研究范围（scope）：本研究弥补这些问题中（这些没做过或者做过没做好的问题中）的哪些不足，采用什么研究方法去弥补不足。陈述本项研究的范围局限，并高度概括本论文研究结论。

2.6 文章结构：本论文的后续部分的基本内容架构。

3.文献综述（Literature review）

Literature review证明与说明两件事情：一是研究目标的设定是有意义的；二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。包括三个层次的内容：

3.1 对选题（你找到的研究问题）的理由：即对做过没做好或者没做过的研究问题，在这个研究领域，针对research problem而言，让读者明白本项研究是有意义的；

3.2 现存文献中对本文值得参考并可借鉴的东西，包括分析工具和成果；

3.3 非相关或者相邻研究领域值得借鉴的东西，侧重于可借鉴的研究方法。

注意：3.2与3.3就确定了研究方法。补充说明：注意introduction 2.5中的研究目的与研究范围的区别。Scope：如洪水发生后带来10个后续问题，本研究只考虑了6个关键问题。在Literature review 3.1与3.2中应该对scope进行说明和辨析，即说明我为什么留下这6个问题，去掉其他4个问题。小结：文献综述不是综述文献，而是去找到问题，不是为了综述而述。并不在于对所有的相关文献作详尽描述和总结，应该是对相关研究现状的高度概括。至此，已经把研究问题、研究目标、研究方法明确了，并且对它们已经证明了、辩护了。

4.方法（Method）

此部分主要是对方法的描述。包含三个方面的内容：

4.1 研究策略（Research strategy）：总概研究过程。要做这样的一个研究采用一个什么样的研究策略：即所采用的研究思路。

4.2 数据采集的方法：建立在对研究问题深入认识的基础上，需要采集什么样的数据（变量）。这里的数据的概念是泛泛的，不是指具体的数据，而包括数据结构、变量（考虑的因素）。

4.3 数据的分析方法：

如数学分析、逻辑分析（推理）、统计模型等数据分析方法。统计模型（模型的建立、模型校验（模型计算）、模型推断（在算的过程中所推断出的一些结果）、模型评价与对比）。

论文的研究内容怎么写，实证框架其实很简单