问问主管老师吧,他们的指导应该是最合适的
结构效度分析是用因子分析来做的我替被人做这类的数据分析蛮多的
一般做描述,差异,相关和回归分析。
你这个做个交叉分析或者方差分析就可以啦
量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。
量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。具体可以参考下面的量表类影响关系研究框架。
信度一般用阿尔法系数做检验效度一般用T检验,显著性差异指数P检验。一般应该先用小样本做信度和效度,但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢,但这又需要你有新的校标。因为不太了解具体情况,所以先这么说,在做的时候你要遇到什么问题,你在问我哈。还有建议关于怎么做信度和效度,你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很有必要的。 一、信度系数与信度指数 大部分情况下,信度是以信度系数为指标,它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关,理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值,公式为: r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2(x) 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值,称作信度系数,公式为: r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。 二、测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度,但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测,于是有了信度的另一个指标,公式为: SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误,S(x)是所得分数的标准差,r(xx)为测验的信度系数,从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系:信度越高,标准误越小,信度越低,标准误越大。p value 和t value 我在百度百科上没看到,你自己再找找吧
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