油田智慧能源解决方案研究论文

⑴ 王权大庆油田信息中心副主任。数字油田概念的主要提出者、理论奠基人和积极实践者，堪称中国数字油田的旗手，活跃在石油石化行业和大型企业信息化领域，具有较大影响力。1990年本科毕业于西南石油学院物探专业，早年从事物探工作，后逐渐转向IT专业。2001年3月至2002年4月在加拿大滑铁卢大学以访问科学家身份进修IT技术与管理。2003年研究生毕业于天津大学管理科学与工程专业。从最底层的地震勘探放线工干起，曾任物探解释员、程序员、数据库管理员、系统分析设计员、项目负责人、销售负责人、项目经理及主管、部门主管等职。参与和主持过大量软件开发项目、大型企业网设计、超大规模信息系统集成、信息规划等工作，实际经验丰富。2003年所著《大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究》是对数字油田较为全面和深入的文献之一，为各方专家、学者和石油信息化建设工作者所认同，在石油行业内具有较大影响。该文进一步划分了广义数字油田和狭义数字油田的概念，提出了著名的“数字油田参考架构（DORA）模型”，同时对建设数字油田的经济效益进行了评估。2005年所著《对大型国有企业信息化建设的思考》被广泛应用。近年来专注于数字油田的系统工程理论与实践、两化融合、智能油田与智慧油田、油气田物联网与云计算应用等领域。⑵ 高志亮长安大学数字油田研究所所长，研究员，国家科技部资环领域863计划评审专家组成员，陕西省工业余信息化信厅“两化”融合专家组专家。主要从事地球物理非地震找油与油气地质研究，撰写的《鄂尔多斯盆地吴起地区中生界油气聚集与勘探》专著，对当地油气勘探具有很好的指导作用。参与《辽河油田曙一区杜84块兴隆台油层超稠油油藏地质研究》获陕西省科技进步二等奖等。2005年以来专项从事数字油田收集、整理、研究工作。研究了中国所有数字油田学者的文献，总结了各类理论、观点与技术，编著了《数字油田在中国》，提出了独到的数字油田基本理念和思想。编制了中国数字油田建设总图，确立了数字油田建设的五大工程；认为数字油田的核心技术就是如何准确、高效地把数据转化为油气信息，以寻找更多的油气资源和发现剩余油，提高采收率，从而延长油气田的生命周期，具有很大的影响力。⑶ 段鸿杰博士、教授，中国石化胜利石油管理局信息中心副主任。2001年博士毕业于中国矿业大学（北京）采矿工程专业，2002年于胜利石油管理局博士后工作站入站，主要从事油田信息化技术及应用研究，在站期间荣获“胜利油田优秀博士后”荣誉称号。组织开展“数字油田关键技术研究”、“基于MES为基础的PetroDW研发及应用”国家863科技攻关项目2个，“中国石化石油天然气勘探开发数据模型研究与建设”、“中国石化油田企业胜利数据中心试点”、“中国石化石油天然气勘探开发数据模型标准编制与宣贯”等中国石化项目5个，组织完成了胜利油田“十一五”、“十二五”信息化规划编制。曾发表数字油田相关论文十余篇，2010年荣获“中国石化‘十一五'信息化先进个人”荣誉称号。⑷ 李剑锋中石化信息管理部副主任。2006年发表专著《数字油田》，系统地讲述了数字油田的由来、概念、发展现状、相关技术及未来发展前景等诸多方面的知识和技术。第1章阐述了数字油田的缘起；第2章为数字油田的概念、分类及系统架构；第3、4章为数字油田主要业务流程和信息技术；第5章为数字油田数据库技术；第6章为数字油田的虚拟现实与网络技术；第7章为数字油田的信息安全技术；第8章为数字油田与油田的经营管理；第9、10章则分别叙述了数字油田工程的实施纲要与发展展望。⑸ 高玉龙长庆油田数字化与信息管理部副主任、党委委员。为了建立适应长庆油田快速发展的高效管理运行机制，2008年长庆油田提出了油田数字化管理理念，开创了油田管理现代化的新局面。长庆油田数字化生产管理系统整体上可分为三大块：一是前端以基本生产单元过程控制为核心功能的生产管理系统。重点实现对单井、管线、站（库)等基本生产单元的过程控制和管理。二是中端以公司层面生产指挥调度、安全环保监控、应急抢险为核心功能的生产运行指挥系统。三是后端以油气藏管理、经营管理为核心功能的决策支撑系统。在生产工艺流程优化的基础上将数字化与劳动组织架构相结合，合理划分生产单元，按生产流程设置劳动组织架构，实现生产组织方式和劳动组织架构的深刻变革。把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控制延伸，最大限度的减轻员工劳动强度，提高工作效率和安防水平。⑹ 张志檩河北安平人，原中石化信息管理部副主任，教授级高级工程师，中国石油石化行业信息化著名专家。曾任中国石油化工股份有限公司信息系统管理部副主任，中国石油化工集团公司科技委委员，中国油化工集团公司科技成果评定委员会委员，中国电子学会计算机工程与应用分会常务理事，计算机化工应用专业委员会委员。工作30多年来，共组织和参加开发了上百项科研成果，获得几十项国家科技进步二等奖、省部级科技进步一等、二等、三等奖以及现代化管理成果奖。2006年发表专著《数字油田》（与李剑锋等合著）。还著有《信息技术应用读本》、《常用信息技术词典》、《计算机应用信息系统安全设计》、《化工实验室信息管理系统LIMS》等多部专著。⑺ 李清辉新疆（克拉玛依）油田公司数据中心总工程师，著有《数字油田信息平台构架》，本书比较系统地讨论了数字油田信息平台的设计、实现及应用方法，包括油田信息平台的基本概念、研究背景、相关技术的研究现状及发晨趋势；油田信息平台的总体构架；主要平台的系统构架、设计方法以及应用实倒．油田信息平台的集成应用方法；油田信息平台开发相关理论与技术。⑻ 毛峰清华大学教授，著有《数字油田的理论、设计与实践》，本书是地球信息科学基础丛书之一，是一本探讨“数字地球”技术在石油石化企业及其下属油田中应用的理论技术著作。⑼ 常冠华大庆油田勘探部主任工程师。著有《数据库新技术在石油勘探中的应用》，以大型企业信息化系统建设为例，较全面、系统地介绍了数据库新技术的应用。书中介绍了新技术的基本概念、体系结构、实现方法与技术，深入分析和研究了这些新技术的实施过程与开发经验，列举了应用实例并指出了未来的发展趋势。较全面、系统地介绍了数据库新技术在油气勘探领域的应用及最新进展，内容包括面向对象数据库、Web数据库、主数据库（数据银行）、联机分析处理、数据仓库、数据挖掘等技术，并深入分析和研究了勘探数据的流程、专业数据库、勘探主数据库、项目数据库等实施数据集成和专业应用软件集成的技术，列举了应用实例，指出了数据库技术的新应用及其未来发展。⑽ 熊华平大庆油田勘探开发研究院副总工程师，中国石油天然气集团公司高级专家。合著《数据库新技术在石油勘探中的应用》。⑾ 陈新发现任中国石油新疆油田公司总经理、新疆克拉玛依市市长。中国科学技术协会第七次全国代表大会代表，中国科学技术协会第七届委员会委员。兼任中国石油学会理事、新疆维吾尔自治区科学技术协会副主席、新疆石油学会理事长、新疆地质学会副理事长、新疆维吾尔自治区专家顾问团矿产与能源专家、《新疆石油地质》编委会主任、新疆企业家协会执行副理事长等社会职务。著有《数字油田建设与实践：新疆油田信息化建设》，本书系统地讨论了数字油田规划、实施、管理的方法，以及在新疆油田实践的成果。在系统地介绍了企业信息化的基本概念、体系架构后，详细地介绍了油田信息规划、信息标准化、数据资产建设、业务应用系统集成、空间信息集成等技术，并探讨了如何进行油田知识管理，以及这些技术在新疆油田信息化建设与实践中取得的成果。⑿ 刘希俭现任中石油信息管理部总经理，国家信息化专家咨询委员会专家。1982年毕业于大庆石油学院，1990年获得美国纽约州立大学布法罗管理学院工商管理硕士学位。历任大庆物探公司副经理、大庆能源公司经理、大庆石油管理局副局长、中国石油天然气股份有限公司科技与信息管理部总经理、中国石油集团信息管理部主任。组织制定了中国石油信息技术总体规划，并组织完成了中国石油多个信息化工程改造和建设项目的实施工作。研究领域：信息化商务管理和信息系统运行维护管理等。著有《石油石化行业科技规划计划编制方法 》、《企业信息化实务指南》、《石油石化行业技术创新成果评价方法》、《中国石油信息化管理》等。积极倡导数字油田建设，推动中国石油天然气集团公司实施地球科学与钻井系统（A1）、上游生产信息系统（A2）、地理信息系统（A4）、数字盆地系统（A6）、ERP等系统，为中国数字油田和数字化工建设做出了重大贡献。

一个真正好用的智慧社区解决方案，需要对智慧社区场景应用、服务流程、管理痛点有深刻的理解与实践。因为只有足够了解这个行业，才能在设计过程中洞察到业主、管理方在日常生活中的真正需求，确保在使用过程中各个流程节点打通，各个管理流程智能化，实现真正“好用”。

易软智联 深耕细作19年，专注物业数字化和智慧化研发，独家构建”物业管理ERP+智慧物联+社区增值服务”智能管理平台。

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一、什么是智慧园区

智慧园区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。是社区管理的一种新理念、新创新模式。

融合最新NB-IoT物联网技术、ICT技术和云计算，在城市公共设施管理、城市民生环保监测、城市公共安全、智慧社区和智能家庭等领域实现物联网化、信息化管理，以更加精细和动态的方式实现城市公共资产管理和决策的智能化，将多种NB-IoT业务和其他物联网技术应用业务综合接入，提供NB-IoT等物联网智慧小镇/街区门户平台，为城市智慧管理助力。

通过云平台可以对监测指标或设备数据进行实时监测预警和统计分析，部分业务场景结合GIS系统，使得城市或社区公共设备状态数据或环境状态数据做到及时采集、传输、存储、监控、告警，掌握公共设施变化趋势，避免异常事件的发生，起到很好展示效果。

二、智慧园区建设整体架构

智慧社区建设主要集中在如下领域：

（1）智慧民生

（2）智慧政务

（3）智慧出行

（4）智慧家庭

（5）智慧商圈

（6）智慧医疗

（7）智慧教育

（8）智慧养老

图2.1  智慧社区建设涉及领域

传统智慧社区建设主要从事了下面具体应用的落地：

图2.2  传统智慧社区建设

在传统智慧社区应用方面，增加更多的物联网因素，特别是针对公共设施和民生安防，例如可在社区中建设智能路灯、智能井盖监测、智能垃圾箱监测管理、小区内停车运营、智能楼宇节能、智能配电箱监测、智能消防监测、社区门禁系统、社区安防视频监控等等。

图2.3  智慧社区系统架构图

三、智慧园区的规划建设

较多国家实行由点及面地开展建设，即由州政府或省政府规划框架，落实到各个社区来具体操作。如澳大利亚维多利亚省政府规划了“连接维多利亚”这个项目，设立了六个发展主题：“建立学习社区、发展未来产业、繁荣电子商务、连接各个社区、改善设施及通路、促成新型政府。”再如美国弗吉尼亚州政府规划了“弗吉尼亚州智慧社区建设指导纲要”，为各个社区提供了总体思路，它将“政府、社区、商业、教育”这四块内容定为建立社区门户网站的基本框架。各个社区在执行的过程中，围绕基本框架展开，力图在共性中体现个性，展示各自不同的优势。这种优势体现在社区文化和价值观上，但归根结底的实施原则是“促进就业和改善生活质量”。

园区智能化管理，包括设备、照明、多媒体、水电燃气能耗、环境监测、安防等多个维度的管理工作，在数据采集和智能化管理方面存在如下问题：

1、数据采集孤立，系统联动难以实现。

2、系统可扩展性差，扩展成本较高。

3、无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高。

4、重要设备运行状态无法实时监控，事故预警难以实现。

5、设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求。

6、建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对独立，存在信息孤岛，智能化水平低。

AIRIOT园区智慧物联管理解决方案基于AIRIOT物联网平台搭建，实现综合园区内设备管理、设备控制、能源管理、环境监测、安防及应急预案管理等功能，通过一套物联网平台实现整个园区的一体化智能化管理。具体功能点如下所示：

1、设备管理

对接入平台的设备进行增删改查的管理，以及对设备上数据点的配置，通过数据点的状态监测对异常情况进行报警，反馈出设备的联网情况、设备故障情况等。

2、设备控制

通过策略管理，对灯杆、路灯、广告屏等设备的任务进行策略设置和任务下发，如调节灯杆的光度，以及园区广播、广告屏节目的播放任务下发。

3、能耗统计

对园区的用电设备、用水设备、供热设备、燃气设备等所产生的能耗用量进行统计。统计维度按设备，对园区内设备按用电类型进行分类统计，按年度进行能耗消耗的对比统计，并提供环比用能统计功能。

4、能耗计算

设置水电燃气的时段价格，根据用能来计算不同时间周期（年、月、日）的费用。对能耗超标设备进行统计和数据记录，并根据统计情况对超标情况做出排查。

5、停车及充电桩管理

对园区的停车区域进行可视化管理，包括停车位、充电桩等，展示车位空余状态、充电桩分布情况及当前使用指数等数据、辅助调度调控。同时可以对充电桩的整体用电情况统计等。

6、环境监测

对园区风向、风力、风速、温度、湿度、气压等指标进行监测，并监控设备的使用情况和健康情况。

7、应急管理

对园区内火灾、急救，以及突发状况处理流程以及负责人的设置，并提供应急预案管理，对园区内未处理的报警进行统计，并进行人工处置。

8、报警视频联动及追溯

触发“紧急呼叫”以后，关联摄像联动记录险情，同时可追溯查看报警及视频回访功能。

智慧园区全景图

智慧园区能源管理

智慧园区环境分析

智慧园区能耗统计

AIRIOT物联网平台已广泛应用于智慧园区、智慧油田、智慧能源、智能制造、设备智能管理、数字化工厂等行业领域，10年行业经验，大项目验证，具备数百万设备大规模数据采集能力。截止到目前已服务800+项目，覆盖90%以上主流驱动，平均缩短项目实施周期70%，节省50%以上的人力成本，让物联网项目更简单！

智慧能源解决方案通过数字能源管理系统，在用电侧帮助企业实现能源使用的数字化管理，运用人工智能、能耗监控等技术，使能源管理可视化、可控化、可优化，实现能效提升，节能降耗。