硕士毕业论文调查问卷里用到量表

引子 2019年秋，我开始了自己的研究生论文写作。虽然可以不好意思地说初心是顺利毕业，但是最后凑够字数之后，还是想把这段时间的感慨和收获记录下来。（本文仅仅是自己在学习过程中的理解，欢迎大家指正。） 论文研究中常常需要进行调研。什么是调研呢？调研就是让被调查者和调查者通过信息联系起来，调查者能通过对信息进行分析识别出问题并制定相应的策略。 调研中最为常见的是问卷调研。问卷调研，顾名思义，就是使用问卷的形式进行调研。问卷调研中涉及到六个步骤：明确调研目的、设计调研问卷、收集信息、分析信息、展示调研结果和直送相应的营销策略。 所以，为了让论文的问卷调研能顺利展开，我不得不对这六个方面进行了学习和整理。 问卷的存在是为了能准确获取调查者想要获取的信息。因此，为了保证设计的问卷能准确反映调查者的调查初衷，调查者就必须首先清晰地确定调查目的。 有的调查目的是具体的、实际的。这时，调查者就能较为容易地确定调查内容。 比如说，我想研究是否应该在飞机上推出Wi-Fi服务。这时候，根据自己的经验和知识，我能初步拟定出问卷需要调查的角度：（1）分别调查头等舱、商务舱和经济舱的乘客对Wi-Fi服务的需求；（2）分别调查头等舱、商务舱和经济舱的乘客对Wi-Fi服务愿意支付的价格；（3）调查相对于其它机上服务，头等舱、商务舱和经济舱的乘客分别对Wi-Fi服务的排序；（4）调查被调查者中有多少人会因为航空公司提供Wi-Fi服务而选择该航空公司；（5）调查Wi-Fi服务能否为航空公司品牌口碑提升。 这时候，我也能相应地设计出每个调查角度相应的问题。可以发现，根据调查角度，调查问题形式可以包括单选题、多选题、排序题等。 这种问卷叫做一般性问卷。 一般性问卷适用于能明确调查内容的问卷调查。一般性问卷的问题形式多样。只要遵照相关的设计原则，一般性问卷的问题就能基于个人的知识和经验进行设计。因此，要保证设计出的问卷问题能较为准确地反映出调查目的，除了对问卷进行信度检验，还要对问卷进行内容效度检验。 然而，很多时候，我们要调查的目的可能比较抽象，可能具有探索性，可能具有描述性或者可能包含因果性。这时候，调查目的就很难单凭个人的经验和知识明确，也就很难进一步确定调查内容了。 比如，我想调查某一服装企业的顾客满意度。顾客满意度不仅受到企业的销售、管理等因素影响，还受到顾客本身的心理、习惯等因素影响。因此，想要确定调查内容就显得很不容易了。 针对这类调查，我们就需要使用一种特殊的问卷——量表。 量表让我们能定量地来研究主观的或是抽象的问题。量表的具体操作是：（1）选择匹配研究的理论，构建文章的研究框架（可以基于已有的模型，也可以根据理论提出合理的假设构建研究框架。）；（2）然后，研究者需要查阅研究框架中各研究维度的成熟量表（一般检索该类研究的论文和期刊。），通过筛选找出适合研究维度的量表；（3）然后对选出的量表进行组合、整理，形成了调查的内容，进而就可以设计出相应的问卷问题。（需要注意的是：成熟量表一般不能直接使用，还需要根据具体调查进行对问题进行相应的调整。） 由于量表涉及到研究模型，因此除了对量表的信度、内容效度进行检验外，还需要对其结构效度进行检验。还有涉及标准的量表还需要对校标效度进行检验。 所以，调查目的才是调查中需要设计一般性问卷还是量表的决定因素。而一般性问卷和量表也会开展不同的调查及调查分析。这两种调查问卷具体的设计、检验和分析心得我也会继续整理。

量表是最常用的调查工具，它是根据一定的理论和程序，运用科学、系统的方法编制而成的。它是一个有结构的问题集，用于测量被调查者对某一问题的回答是否符合特定标准，以便为调查目的服务，是一个标准化的问卷。量表的优点是简单、方便，缺点是容易受到被调查者主观因素的影响。因此，在使用量表进行调查时，必须注意量表本身所固有的缺陷，同时要注意在调查过程中采取必要的措施来减少和避免量表中的主观因素的影响，以保证量表的科学性和客观性。

SPSS做不了潜变量之间的相关，Amos等结构方程模型才可以做，在Amos中建立二者之间的双向箭头即可得出相关系数。

量表和问卷是有区别的，一般说的问卷指的是自己根据特定目的编制的调查问卷，内容往往分为很多方面，题目也是多种多样，单选和多选都有，一般统计分析结果只能是人数和比例。量表则是指针对某个单一的构念设计的问卷，并经过信度、效度分析之后的标准化问卷，其中可以分为多个因子。量表的统计分析 方法可以涉及t检验、方差分析、回归分析等等高级统计。（调查问卷SPSS数据统计分析专业人士 南心网 提供）

李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有“非常不符合、不太符合、难以判断、比较符合、非常符合”五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。而量表的适用范围比较多：① 无法直接测量的指标：如疼痛、疲乏、生存质量② 态度性指标：如幸福感、满意度等③ 心理活动指标：如抑郁、焦虑等④ 复杂的行为指标：如多动症、认知障碍等⑤ 能力测量指标：如学习成绩、智力水平等量表的信效度分析是对量表的可靠性和有效性的衡量，要通过实际的数据证明量表的科学性。