固定效应模型是一种面板数据分析方法。
固定效应模型，即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。它是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目或类别间的差异及其与其他自变项之特定类目或类别间交互作用效果。
而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。固定效应回归是一种空间面板数据中随个体变化但不随时间变化的一类变量方法。
固定效应模型的分类：
1、个体固定效应模型：
个体固定效应模型是对于不同的时间序列只有截距项不同的模型，从时间和个体上看，面板数据回归模型的解释变量对被解释变量的边际影响均是相同的，而目除模型的解释变量之外，影响被解释变量的其他所有确定性变量的效应只是随个体变化而不随时间变化。
2、时点固定效应模型：
时点固定效应模型就是对于不同的截面有不同截距的模型。如果确知对于不同的截面，模型的截距显著不同，但是对于不同的时间序列截距是相同的，那么应该建立时点固定效应摸型：
3、时点个体固定效应模型：
时点个体固定效应模型就是对于不同的截面、不同的时间序列都有不同截距的模型。如果确知对于不同的截面、不同的时间序列模型的截距都显著不相同，那么应该建立时点个体固定效应模型。
丛林穿梭
