工业ct图像重建毕业论文

代表性论著. Yang*, . Ye, M. Xu, . Pang, . Cheung. Investigation of Mn(III)-Based Oxidative Free Radical Cyclization Reactions toward the Synthesis of Triptolide: The Effects of Lanthanide Triflates and Substituents on Stereoselectivity. J. Am. Chem. Soc. 2000, 122, . Yang*, S. Gu, . Zhao, . Yan, . Zhu. Atom-Transfer Tandem Radical Cyclization Reactions Promoted by Lewis Acids. Angew. Chem. Int. Ed. 2002, 41, . Yang*, J. Qu, W. Li, . Zhang, . Wang, . Wu*. Cyclic Hexapeptide of D,L-a-Aminoxy Acids as a Selective Receptor for Chloride Ion. J. Am. Chem. Soc. 2002, 124, . Yang*. Ketone-Catalyzed Asymmetric Epoxidation Reactions. Acc. Chem. Res. 2004, 37, 497-505. (Invited article to a special issue entitled “Asymmetric Organocatalysis“). Yang*, X. Li, . Fan, . Zhang. Enantioselective Recognition of Carboxylates: A Receptor Derived from a-Aminoxy Acids Functions as a Chiral Shift Reagent for Carboxylic Acids. J. Am. Chem. Soc., 2005, 127, .重庆大学副校长杨丹 杨 丹男，教授、博士、计算机应用技术专业博士生导师。现任重庆大学副校长，重庆大学虎溪校区管理委员会主任。兼任教育部计算机教学指导委员会委员，《计算机教育》编委会成员，中国计算机学会高级会员，中国运筹学会排序专业委员会委员，重庆市工业与应用数学协会副理事长,重庆市软件行业协会副理事长、秘书长，重庆市科委企业信息化专家组顾问。获省部级有突出贡献的中青年专家称号。重庆大学行业信息化工程中心学术带头人. 重庆市第二届政协委员，重庆市第三届人大代表、常委。九三学社社员。重庆大学自动化本科毕业，重庆大学应用数学专业硕士毕业，重庆大学机械制造（工业工程方向）专业博士毕业，至在日本国立电气通信大学工业工程专业做博士后研究。研究方向：科学与工程计算、软件工程及应用（企业信息化及制造业运行管理技术）、数字图像处理。长期从事计算机应用技术相关研究工作。主要包括计算机数字图像处理、调度理论及其应用、企业信息化技术及制造业运行管理技术，针对具体问题的建立数学建模、进行算法设计、程序设计与实现等。 获奖情况：软件工程人才培养体系研究与实践，2005年度国家级优秀教学成果二等奖软件工程人才培养体系研究与实践， 2004年度优秀教学成果一等奖（第一获奖人）中国高校自然科学一等奖－制造系统工程的理论与技术体系，2002年度国家级优秀教学成果二等奖 - 制造系统工程（MSE）研究生培养模式与实践，1997年度四川省级优秀教学成果一等奖 - 制造系统工程（MSE）研究生培养模式与实践，1997年四川省有突出贡献的优秀专家称号，四川省省委、省政府，1996年电力系统经济运行的数学模型、方法和程序的研究，四川省科技进步三等奖，1989年度大系统优化分解法在梯级水电站开机组合中的应用，四川省科协首届青年优秀论文奖，1988年四川石油管理局MIS分析与总体设计，四川省科技进步三等奖，1989年三、完成的主要项目为课题负责人或主要研究者共完成国家级及省部级重大科研课题等20项，包括:电力系统经济运行的数学模型、计算方法及程序的研究国家自然科学基金（编号：84S031）四川石油局MIS系统分析与设计、四川石油局MIS软件系统详细设计、四川石油局MIS软件开发国家863项目（编号 863-511 06-0103-01）:FMS刀具管理系统的研究966E技术引进消化吸收国产化计算机系统柳州工程机械厂计算机辅助生产管理系统残缺数据环境中车间计划与控制问题研究, 国家863/CIMS项目, 编号 511-9508-006支持并行工程和精良生产的决策模型研究，国家863/CIMS项目，编号 511-10-0144重庆机床厂CIMS应用工程总体规划, 国家863/CIMS项目, 编号 -6121厦工产品数据管理系统(XGPDM)、零件编码系统的研究与开发先进计划调度系统研究，国家教育部高等学校骨干教师资助项目计算机集成制造系统的生产计划调度新算法研究,重庆市科委应用基础项目先进制造系统生产计划与调度的快速算法研究，国家教育部留学回国人员启动基金项目CD-400CG(31)工业CT图像重建与处理系统，总装备部项目涪陵化工股份有限公司FH-CIMS工程总体设计，重庆市科委制造业信息化重大专项子项目重庆望江股份有限公司CIMS工程总体设计分布式应急时间仿真与管理系统开发，重庆市科委重点攻关项目装备制造业关键技术的研究开发，重庆市科委重大科技攻关项目四、出版作品：（一）专著：《制造系统工程》（专著）第2主编，国防工业出版社，1995年10月《机械工程科学技术前沿》（第一章）第2作者，机械工业出版社96年5月。《制造自动化》第2主编 机械工业出版社，1996年8月《高技术辞典》（编写七个词条，第1作者）， 科学出版社《制造系统工程》（专著,第二版）第3主编，国防工业出版社，2000年10月（二）主要论文有：杨丹 瞿中,基于插值函数的三维图像表面重建算法,哈尔滨工业大学学报,第41卷3期,2009,3,pp134-136 （EI Compendex 收录刊源） 徐玲（博士生）,杨丹,洪明坚等,基于平面曲线协方差矩阵行列式的角点检测的研究,仪器仪表学报,Jan.,2009,, No. 1, pp91-95张小洪,李东, 杨丹, T-S模糊系统的脉冲稳定性, 模糊系统与数学, 2008年 06期 徐小明,杨丹, 张小洪. 基于局部不变映射的特征描述器算法. 自动化学报, 2008, (9): 1174-1177,EI Compendex084211647035雷明,杨丹,张小洪,条件理论控制喜爱良态特征的匹配算法,光电工程,May,2008, －128 （EI Compendex 082711350730）雷明,杨丹,张小洪,张莹.基于协方差矩阵的B-样条多尺度表示的角点检测算法,光电工程,May,2008, （EI Compendex 081211162202）马丽涛,杨丹,张小洪,李博. 一种新的基于条件数的图像配准算法. 中国图像图形学报, 2008, , 徐玲,杨丹 王时龙,基于进化神经网络的刀具寿命预测,计算机集成制造系统,卷1期,, EI Compendex 081211161403杨丹,徐传运等,基于主题相关的P2P网络研究,计算机科学,07年,, 葛永新,杨丹,张小洪,基于边缘特征点对对齐度的图像配准方法,中国图像图形学报,, 2007年7月,pp1291-1295黄中美; 张小洪; 杨丹;基于二元树复小波特征表示的人脸识别方法,计算机应用, Journal of Computer Applications, 2007年 05期朱磊; 杨丹; 吴映波, 基于BP神经网络的软件可靠性模型选择, 计算机工程与设计, Computer Engineering and Design, 中文核心期刊, 2007年 17期Zhang, Xiao-Hong; Li, Bo; Yang, Dan,Novel Harris multi-scale corner detection algorithm, 电子与信息学报, v 29, n 7, July, 2007, p 1735-1738 Language: ChineseEI Compendex 073110726873Xiaohong, Zhang Dong, Li; Dan, Yang, Impulsive control of T-S fuzzy systems, Proceedings - Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2007, v 1, Proceedings - Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2007, 2007, p 321-325,EI Compendex 082211281676张小洪, 雷明, 杨丹, 基于多尺度曲率乘积的鲁棒图像角点检测,中国图像图形学报,, 2007年7月,葛永新, 杨丹, 张小洪, 基于特征点对齐度的图像配准方法,电子与信息学报,2007年2月,Vol. 29, No. 2, , EI Compendex 071810576347 Li, Bo; Yang, Dan; Zhang, Xiao-Hong; Ma, Li-Tao,Chaotic lag synchronization of coupled time-delayed neural networks with two neurons using LMI approach,电子与信息学报, v 33, n 11, November, 2007, p 1196-1199,EI Compendex 075210995107杨娟; 杨丹; 雷明; 罗建禄, 基于二代小波和图像置乱的数字图像盲水印算法, 计算机应用, Journal of Computer Applications, 2007年 02期施成湘; 杨丹; 查振家; 张小洪;, 基于特征散度的模糊彩色图像分割算法, 重庆大学学报(自然科学版),2007年 01期, pp89-92李博,杨丹, 张小洪,一种新的基于梯度方向直方图的图像配准方法,计算机应用研究,2007年24卷3期 pp312-314徐光侠, 杨丹,基于Web Service技术的异构系统的无缝集成,计算机工程与设计, 2007年 06期 ,pp1409-1411王玉珠,杨丹,张小洪,基于B样条的改进型Harris角点检测算法,计算机应用研究,2007-02,pp192-193 李博, 杨丹, 张小洪. 基于Harris多尺度角点检测的图像配准新算法, 计算机工程与应用, Computer Engineering and Applications, 2006年 35期 ,pp37-40 陈进,杨丹等,SOA技术在电信业务编排中的应用,计算机科学,2006, 施成湘,杨丹等,扩展的多尺度模糊边缘检测,计算机工程与应用,2006,42,pp65-68 葛永新,杨丹,张小洪,基于小波多尺度积的图像配准方法,计算机科学,2006,242-245文俊浩, 徐玲, 杨丹. 软件工程人才培养的实践探索, 《中国大学教学》（CSSCI检索源期刊）,2005年9期, pp31-33 Qu Zhong, Yang Dan etc.. Study on Interpolation Function of Image Reconstruction, Proc. Of the 11th Joint International Computer Conference(2005), World Scientific, pp952-955 徐国庆,杨丹. 基于daubechies小波的基音检测.武汉化工学院学报.2005年27卷4期张强劲,杨丹,张小洪,葛永新,基于多尺度模糊逻辑的小波边缘检测算法,重庆大学学报（自然科学版）2005, 28（10）：62-65文俊浩,杨丹等. 软件工程人才培养体系研究与实践,高等工程教育研究,2005年第4期（总第93期）,pp. 63-65 杨梦宁,杨丹等. 基于最大数法的模糊图像分割方法,计算机科学,2005 Vol. 32 No. 8, pp. 190-191祝伟华,杨丹等. 数字化校园设计与构建方法研究,计算机科学,2005 Vol. 32 No. 8, pp. 97-99祝伟华,周颖,杨丹, Web服务的安全性研究,计算机科学, 2005年32卷6期瞿中,杨丹,吴渝,扇形束扫描模式图像重建中消除伪影算法研究,计算机研究与发展,2005年,第42卷第8期,pp. 1338－1343 （徐国庆（研究生）,杨丹. 乐音识别方法及应用.计算机应用. 2005年,第25卷4期,pp. 968-970徐国庆,杨丹,小波变换与FFT联合识别乐音,重庆大学学报（自然科学版）,2005 年28卷12期,徐光侠; 祝伟华; 杨丹; 谭亚竹,MMOG的网络负载均衡算法 ,重庆大学学报（自然科学版）,2005年28卷11期, pp. 39-42葛永新,杨丹,张小洪, 基于边缘特征点对对齐度的图像配准方法,计算机科学,已录用杨 丹,张小洪, 基于小波多尺度积的边缘检测算法,计算机科学,2004年 Vol. 31(1) pp133-135杨丹,李东（研究生）,加工系统中的一种排序算法,运筹与管理,2003, Vol. 12, No. 4, pp 42-45王时龙,杨丹等,代理式装配线质量监控系统的智能决策,计算机集成制造系统,2003年4月,Vol. 9, No. 4,pp320-324,EI Compendex 03437696628张小洪,杨丹,刘亚威, 基于Canny算子的改进型边缘检测算法,计算机工程与应用,2003年,Vol. 39,No. 29 pp113-115,刘亚威（研究生）,杨丹,张小洪, 基于空间矩的亚像素边缘定位技术的研究,计算机应用,, , pp47-49,高精度图像测量与对准系统的算法研究,杨丹,刘亚威,张小洪,李东,计算机科学,2003年 Vol. 30, No. 12, pp 13-135曹于忠,杨丹,不定需求情况下确定生产批量的方法研究,重庆大学学报,2003年11月 Vol. 26, No. 11,pp 105-108.李东,杨丹,最小化总拖期数的一种新算法,控制与决策,第18卷,2003年增刊,pp199-206.杨丹,非相同并行加工系统的启发式调度算法,中国运筹学会第六届学术会议论文集,, Global-Link Publishing Company(Hong Kong),2000年10月,长沙.杨丹,由良宪二,并列机械スケジヱ-リンダにおける近似解法による评价值の下限值にっぃて,Proc. Of Annual Conference of Scheduling Society of Japan, pp. 32-36, Oct. 1999, Kyoto, Japan.杨丹,基于MRP/均衡生产的计划控制模型（Production planning and control model based on MRP/proportionate production）,中国机械工程, 1996年7卷5期, pp. 16-18, EI Compendex 97043591939 杨丹,并行加工系统E/T排序问题研究, 1996年,19卷6期,, 重庆大学学报.杨丹,并行加工系统负荷分配的模型与新算法研究,1996年,19卷6期,,重庆大学学报.制造系统理论体系框架及其应用（Systematic framework and applications of manufacturing systems theory）,中国机械工程,1996年7卷1期,,第2作者,EI Compendex 96093338562Flow-Shop型加工单元生产调度的一个新算法, 投中国运筹学会96年会,第1作者一个均衡生产调度模型和启发式算法,第4届中国计算机集成制造学术会议论文集（CIMS－China’96）,第1作者杨丹,制造系统生产管理的决策点,1995年第2期,重庆大学学报（社科版）.M×N零件排序问题的新算法. 全国计算数学会95年年会论文集. 郑州, 1995 ,第2作者制造系统理论体系框架及其应用,95年,95国际工业工程及制造工程研讨会论文集, 第2作者MRP/均衡生产混合型生产计划控制模型,1995年,95国际工业工程及制造工程研讨会论文集,第1作者单级并行加工系统零件的最优排序. 第二届全国青年学术会议四川卫星会议论文集. 成都, 1995,第2作者柔性制造系统零件排序的一种工程实用新算法. 组合机床与自动化加工技术, 1995(12),第3作者FMS在线刀具管理系统研究. 高技术通讯,1995(5),第4作者柔性制造零件排序的一个工业实用算法. 制造技术与机床, 1995(7),第3作者并行加工设备组生产调度的一般模型及算法. 重庆大学学报. 1994(1), 第3作者柔性制造系统负荷最优分配的一个新算法. 组合机床与自动化加工技术,1994(6),第3作者 FMS生产计划调度系统的研究, 重庆大学学报, VOL. 16 ,第2作者柔性制造系统生产调度中的运筹学模型和方法,重庆大学学报,1993(3),第1作者FMS调度管理算法性能评价方法,组合机床与自动化加工技术 1993(6),第3作者FMS在线刀具管理系统OLTMS, 机 床,1993(4),第3作者贯彻因材施教原则, 注重创造型人材培养. 高等工程教育,1993(2),第1作者Solving economic scheduling prob. of cascade hydropower stations by expert systems combined with methods of OR,3rd Int. Workshop on AI in Eco. & Manag, 1993, Portland, USA, 第2作者 FMS生产决策问题分类和描述,CIMS-China’92论文集, 1992,清华大学出版社, 第1作者FMS单元控制器生产调度系统的结构与功能,CIMS-China’92论文集, 1992,清华大学出版社,第2作者在线刀具管理系统的研究,CIMS-China’92论文集, 1992,清华大学出版社,第3作者Solving economic scheduling prob. Hydro-thermal power systems by the decomposition methods & nonlinear programming methods, IFAC Int. Symp. on control of power systems,1992, Berlin,第2作者 The Models & Techniques in the Production Planning and Scheduling of FMS, Proc. of Int. Conf. on Modelling, Simulation & Control,1992,Hehui, China, 第1作者The mathematical models of environmental planning for the reservoir region of hydropower project, Proc. of the 2nd Int. Conf. on Numerical Opt. Theory & Appl., Xi’an,1991, 第2作者模糊数学和运筹学方法在电力系统经济调度中的应用,高校应用数学学报,1990,第3作者Application of methods of Fuzzy math. & OR in economic scheduling of hydro thermal power systems, IFAC/IFORS/IMACS Symp. on Large Scale Systems,1989, Berlin, 第2作者Solving economic scheduling prob. of cascade hydropower stations by the methods of Fuzzy math. & non-linear programming, Proc. of the Int. Symp. on Eng. Math. and Appl., 1988年, Beijing, 第3作者The application of optimal decomposition methods of large scale systems to the units commitment of cascade hydropower stations, Proc. of the 1st international Conference on Numerical optimization & application, June 14-17,1986, Xian, China, 第1作者杨丹,大系统最优化分解法在梯级水电站开机组合中的应用,重庆大学学报,1986(4).

科技的进步带动了现代医学的发展，计算机技术的广泛应用，又进一步推动了影像医学向前迈进。各类检查仪器的性能不断地提高，功能不断地完善，并且随着图像存档和传输系统(PACS)的应用，更建立了图像信息存储及传输的新的模式。而医学影像的融合，作为图像后处理技术的完善和更新，将会成为影像学领域新的研究热点，同时也将是医学影像学新的发展方向。所谓医学影像的融合，就是影像信息的融合，是信息融合技术在医学影像学领域的应用；即利用计算机技术，将各种影像学检查所得到的图像信息进行数字化综合处理，将多源数据协同应用，进行空间配准后，产生一种全新的信息影像，以获得研究对象的一致性描述，同时融合了各种检查的优势，从而达到计算机辅助诊断的目的〔1，2〕。本文将从医学影像融合的必要性、可行性、关键技术、临床价值及应用前景5个方面进行探讨。1 医学影像融合的必要性 影像的融合是技术更新的需要 随着计算机技术在医学影像学中的广泛应用，新技术逐渐替代了传统技术，图像存档和PACS的应用及远程医疗的实施，标志着在图像信息的存储及传输等技术上已经建立了新的模式。而图像后处理技术也必须同步发展，在原有的基础上不断地提高和创新，才能更好更全面地发挥影像学的优势。影像的融合将会是后处理技术的全面更新。 影像的融合弥补了单项检查成像的不足 目前，影像学检查手段从B超、传统X线到DSA、CR、CT、MRI、PET、SPECT等，可谓丰富多彩，各项检查都有自身的特点和优势，但在成像中又都存在着缺陷，有一定的局限性。例如：CT检查的分辨率很高，但对于密度非常接近的组织的分辨有困难，同时容易产生骨性伪影，特别是颅后窝的检查，影响诊断的准确性；MRI检查虽然对软组织有超强的显示能力，但却对骨质病变及钙化病灶显示差；如果能将同一部位的两种成像融合在一起，将会全面地反映正常的组织结构和异常改变，从而弥补了其中任何一种单项检查成像的不足。 影像的融合是临床的需要 影像诊断最终服务于临床治疗；先进的检查手段，清晰的图像，有助于提高诊断的准确性，而融合了各种检查优势的全新的影像将会使诊断更加明确，能够更好地辅助临床诊治疾病。2 医学影像融合的可行性 影像学各项检查存在着共性和互补性为影像的融合奠定了基础 尽管每项检查都有不同的检查方式、成像原理及成像特征，但它们具有共同的形态学基础，都是通过影像来反映正常组织器官的形态、结构和生理功能，以及病变的解剖、病理和代谢的改变。而且，各项检查自身的缺陷和成像中的不足，都能够在其他检查中得到弥补和完善。例如：传统X线、CT检查可以弥补对骨质成像的不足；MRI检查可以弥补对软组织和脊髓成像的不足；PET、SPECT检查则可以弥补功能测定的不足。 医学影像的数字化技术的应用为影像的融合提供了方法和手段 现在，数字化技术已充分应用于影像的采集、存储、后处理、传输、再现等重要的技术环节。在首要环节即影像的采集中，应用了多种技术手段，包括：(1)同步采集数字信息，实时处理；(2)同步采集模拟信号，经模数转换装置转换成数字信号；(3)通过影像扫描仪和数码相机等手段，对某些传统检查如普通X线的胶片进行数字转换等；将所采集的普通影像转换成数字影像，并以数据文件的形式进行存储、传输，为进一步实施影像融合提供了先决条件。3 医学影像融合的关键技术信息融合在医学图像研究上的作用一般是通过协同效应来描述的，影像融合的实施就是实现医学图像的协同；图像数据转换、图像数据相关、图像数据库和图像数据理解是融合的关键技术。(1)图像数据转换是对来自不同采集设备的图像信息的格式转换、三维方位调整、尺度变换等，以确保多源图像的像/体素表达同样大小的实际空间区域，确保多源图像对组织脏器在空间描述上的一致性。它是影像融合的基本。(2)影像融合首先要实现相关图像的对位，也就是点到点的一一对应。而图像分辨率越高，图像细节越多，实现对位就越困难。因而，在进行高分辨率图像(如CT图像和MRI图像)的对位时，目前借助于外标记。(3)建立图像数据库用以完成典型病例、典型图像数据的存档和管理以及信息的提取。它是融合的数据支持。(4)数据理解在于综合处理和应用各种成像设备所得信息，以获得新的有助于临床诊断的信息

1.空间分辨率：是用来衡量系统在高密度对比情况下显示最小物体的能力。一般用1CM内可以显示的线对数来表示。 2.空间分辨率的影响因素： (1)焦点尺寸：减小其可使图像的空间分辨率提高。 (2)采样率：其越高空间分辨率越高。 (3)探测器孔径：小的探测器孔径必然增加空间分辨率。 (4)重建卷积函数：是利用矩阵的卷积功能将图像数据进行数字滤波,使图像产生变化。 (5)扫描矩阵像素大小及重建矩阵大小：重建矩阵512*512的空间分辨率好于256*256矩阵。 二.密度分辨率及影响因素 1.密度分辨率：又称低密度分辨率，是指在低密度对比情况下(吸收系数相差为,即CT值相差时)所能区分最小物体的直径。 2.密度分辨率的影响因素： (1)通道分辨率：通道的分辨率越高，密度分辨率越高。 (2)监视器的分辨率：调节窗宽，窗位可以改变图像的亮度和对比度。 (3)信噪比：信噪比越高，密度分辨率越高。提高其有两种方法：一种是增大KV或是MAS使信号增大；另一种是改变扫描角度，使之成为过扫描。 (4)重建卷积函数：选择平滑函数可以得到频率低的数字滤波器,它可以将高频噪声滤掉。 三.Z轴的分辨率 Z轴即与横断面相垂直的轴。 四.高分辨率(HRCT)的正确选择 高分辨率实际上指的是高空间分辨率。但临床上不仅要求的空间分辨率，同时要求Z轴的分辨率也比较好。 对于中低档CT机来说，由于机器性能的限制，不应轻易地使用高分辨率扫描，以免使空间分辨率降低。为此，对于中低档机，应由工程师进行技术参数的测定。来决定能否进行高分辨率扫描。 五．相机条件设定和胶片处理是影响图像质量的一个主要方面 目前大部分新的CT机配置的多为激光相机，理应能够获得很好胶片质量。但是正确设定对比度和亮度是非常重要的。设置不当必然导致曙光不正确而影响图像质量。在胶片处理方面显影度，时间的正确设定，洗相药保持稀释状态等均是需要注意的。尽量避免重复试用“陈旧显影源”，造成胶片显影不足。 六．正确的窗宽和窗位的设定 窗宽，窗位的设定完全是从诊断的需要出发，而不是为了图像的“好看”。 总之，影响CT图像质量的因素很多，其中空间分辨率，密度分辨率和Z轴分辨率，这三者相互影响，相互制约；另外正确的窗宽，窗位以及机器和胶片的正确设定和处理也是非常主要的。只有全面衡量，做好CT的质量控制，满足临床诊断的需要。

关于医学影像毕业论文

在医院，X光、B超等等都属于医学影像技术，那么大家对医学影像了解有多少呢？在这里，我分享了给大家关于医学影像毕业论文，一起来学习吧！

摘 要 介绍医学影像发展的历程CT成像技术的优势和影像技术在数字化中的发展说明PACS系统基本原理与结构及采用这种体系结构的意义;指出影像学的发展对医学诊断过程具有极其重要的意义。

关键词 发展 成像技术 数字化

影像学发展概述及特点

影像学诊断是世纪医学诊断最重要发展最快的领域之一。CT的研制始于世纪6年代。1967年英国的工程师汉斯菲尔德开始了模式识别的研究工作。5年代X线透视和摄片是临床最常用的影像学诊断方法而今天由于X线CT技术的出现和应用使影像学诊断水平发生了飞跃从而极大地提高了临床诊断水平。即计算机体断层摄影(CT)即是利用计算机技术处理人体组织器官的切面显像。X线CT片提供给医生的信息量远远大于普通X线照片观察所得的信息。

CT成像技术的优势:CT与常规的影像学检查手段相比主要有以下四个方面的优点。

真正的断面图像:CT通过X线准直系统的准直可得到无层面外组织结构干扰的横断面图像。与常规X线体层摄影比较CT得到的横断面图像层厚准确图像清晰密度分辨率高无层面以外结构的干扰。

密度分辨率高:CT与常规影像学检查相比它的密度分辨率最高。其原因是:第一CT的X射线束透过物体到达检测器经过严格的准直散射线少;第二CT机采用了高灵敏度的、高效率的接收器;第三CT利用计算机软件对灰阶的控制可根据诊断需要随意调节适合人眼视觉的观察范围。一般CT的密度分辨率要比常规X线检查高约倍。

可作定量分析: CT能够准确地测量各组织的X射线吸收衰减值通过各种计算可作定量分析。

可利用计算机作各种图像处理:借助于计算机和某些图像处理软件可作病灶的形状和结构分析。采用螺旋扫描方式可获得高质量的三维图像和多平面的断面图像。

影像学的主要新技术

基于数字化的影像技术:随着信息时代的到来数字化、标准化、网络化作业已经进入医学影像界并以奔腾之势迅猛发展伴随着一些全新的`数字化影像技术陆续应用于临床。医学影像存档与通讯系统(PACS)和医学影像诊断报告系统应运而生并得到了快速发展使整个放射科发生着巨大变化提高了影像学科在临床医学中的地位和作用。

PACS的基本原理与结构:PACS是以计算机为中心由图像信息的获取、传输与存档和处理等部分组成。

图像信息的获取:CT、MRI、DSA、CR及ECT等数字化图像信息可直接输入PACS而众多的X线图像需经信号转换器转换成数字化图像信息才能输入。

图像信息的传输:在PACS中传输系统对数字化图像信息的输入检索和处理起着桥梁作用。

图像信息的储存与压缩:图像信息的储存可用磁带、磁盘、光盘和各种记忆卡片等。图像信息的压缩储存非常必要。因为一张X线照片的信息量很大相当于15多页字稿纸写满汉字的信息量而一个.8cm光盘也只能存储张X线照片的信息。压缩方法多用间值与哈佛曼符号压缩法影像信息压缩1/5～1/1仍可保持原有图像质量。

图像信息的处理:图像信息的处理由计算机中心完成。计算机的容量、处理速度和可接终端的数目决定着PACS的大小和整体功能。软件则关系到检索能力、编辑和图像再处理的功能。CT的计算机系统属于通用小型计算机为适合CT机的工作要求CT的计算机系统一般都具有运算速度快和存储量大这两个特点。

结 语

医学影像有着巨大的发展潜力如果每种影像模式都能成功抓住技术发展中的机遇和挑战那么这种潜力将会实现这将需要物理学家、工程师、数字家、信息学家和医生的共同努力。