频率分布直方图的研究论文

说起频率分布直方图，又想起本科时候想当然的处理数据和作图。当时做的是 敏感基线 ，做的真的是想当然，虽然在总体上不影响科学性，也不影响观瞻，但不完美。

由于本科毕业论文提前一年就通过了答辩，等我意识过来的时候已经没有机会做的更完美。当然后来在论文发表过程中在师姐的指导下得到了正确的处理。

下面就频率分布直方图相关数据的统计和作图进行简单说明。

（我相信任何事情总有一万种实现的途径，这里只介绍我知道的。）

其实实现的逻辑很简单，就是把各个统计区间内的样本数进行统计，然后求出每个区间的频数。作图即可。

我以前作图的时候，看到别人的论文中分了6个区间，即6个柱子，我也没想为什么非要分6个区间，还是只能分6个区间。我也不知道这6个区间具体要如何去分。于是，想当然的将全部数据取了最小值和最大值，然后以最大最小值的差值除以6，然后就分了6个区间，再手动统计各个区间的样本数，然后想当然就出图了。

但是仔细想想其实也没错。总之能说明问题就行嘛。但是总觉得不完美，缺点什么。

于是，今天不得不重新面对这个问题，今天选择不纠结，进而解决它。

2、设置统计区间

3、统计频数

具体见视频：

先写到这里。该跑步了。

晚上快下班，再看seaborn的一个函数使用，是关于直方图的，但是这个纵坐标有点儿没搞懂，结果大半个小时过去了，我还是没想明白。

在路上才搞明白，那个是频率直方图，哎，这里记录下，备忘。

以前居然还写过一个关于直方图的，参考：

首先这是一个二维图表，分横坐标和纵坐标，横坐标是连续数值型，这个困惑了我的纵坐标我们后面再说。

这里有几个名词我们得搞明白：

纵坐标是频率/组距 注意，是频率/组距 所以，我们想象一下，横坐标是每一个分组，每个分组的长度都是组距，而纵坐标又是频率/组距，那这个矩形的面积，其实就是频率

所以，最后这个频率分布直方图的面积，就是1

好了，这里，我大概就想说这个问题，具体例子，清查考下一篇，使用seaborn绘制频率分布直方图