关于网络技术的论文
如今网络技术非常发达,关于网络技术的论文怎么写呢?下面是我整理的关于网络技术的论文,欢迎阅读参考!
摘 要:随着信息时代的到来,网络技术的发展突飞猛进,大大增加了社会对计算机网络技术人才的需求,也可以说社会各界对信息技术人才的要求越来越高,信息网络技术现在已经成为了现代化人才必须掌握的一项技能,这也正是迎合社会发展的趋势,网络技术专业不仅成为了一个热门专业,更是大学重点发展的基础课程,不论什么专业都要求有计算机网络的基本知识和操作技能,所以如何提高教学水平和计算机专业的质量已成为一个非常现实的的重要议题,笔者结合自己的教学经验作出一些粗浅的看法和建议,希望能对网络技术教学起到一定的作用。
关键词:计算机 网络技术 教学
中图分类号:G42 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)11(c)-0168-01
1 计算机网络技术教学现状
各大高校在计算机专业课程的安排上都有《计算机网络技术》这一核心课程,同时也是该专业学生的专业基础课程,用于培养学生掌握计算机网络基本理论和基本技能,无论是网络硬件的调试、网络系统的安装和维护都需要高级技术应用型人才拥有较强的网络编程能力。不过大学网络技术教学发展到今天,计算机网络技术教学仍旧受到许多因素的影响和制约,这就使得无法完全实现专业人才的培养目标。针对这种教学上存在的各类情况进行进行分析,总结出以下因素。
首先,各大高校普遍存在着发展速度过快的现象,这就导致了发展过程中出现了许多制约教学质量的问题,其中最明显的表现就是对学生的吸收和选择,其中构成高职院校学生主体的有两种主要类型,一种是普通的高中毕业生,另一类是专业对口的中专学生。这就造成了学生的层次分化,无法保证每一位学生对网络技术都有足够的知识和技能,他们中的一些人甚至从未与计算机进行接触。因此,一些问题就出现了,对于那些已经掌握部分技能的学生,重复学习是浪费时间,而且会造成学生的厌倦心理;从未接触过网络技术的学生甚至从未接触过计算机的学生在学习过程中往往是怀着畏惧心理的,而且课程的安排往往不够合理,课时安排也往往不考虑知识的扎实充分。这一切都使该课程的教学非常难以开展。
其次,在以往的教学模式下,教师总是扮演着传授知识点角色出现,都以尽可能多地传输知识作为主要任务,其实不然,对于课本上各类专业复杂的理论,学生在接受纯理论之后往往不知道为什么要学习,即使在一系列的教学改革下,在教学中加入了影像资料等多媒体媒介,教学模式依旧没有多大的改变,仍旧是以教师为中心的,仅仅是稍微丰富了教学内容,老师对于多媒体的运用也只是提高了其对理论知识的表达能力,课堂仍旧是老师一个人的舞台,学生处于被动接受知识的状态,没有实际的参与进去,最后取得的教学效果仍然很差,这也使许多教师感到困惑。计算机操作系统课程的课程安排正是由于以上种种原因变得异常紧张,课时安排不合理,导致许多学生失去了实践机会,自然谈不上实践能力的提高。
2 计算机网络技术教学改革
转变教学观念,让学生参与教学
要想提高教学的质量,就必须先转变教学的观念,转变的过程必须先改变“以教师为中心”的理念,明确教学以学生为主体地位的理念,让学生回归课堂。作为一个老师,应当了解到学校的主要目的是培养学生的实践能力,令学生获得就业技能,使学生拥有较强的社会适应能力,所以作为教学工作者不要沉溺于盲目的理论知识教学,而忽视对学生实践能力的培养,对于大量的知识点为主的教学材料,应该有节制、有选择地进行讲解,注意以感性认识和理性认识进行过渡。教师应该充分了解自己的学生,不应该想当然地认为他们对理论知识有足够的了解,学生也应注意新旧知识之间的联系,对于那些没有文化的基础或基础薄弱的学生应加强知识结构的修复,课程安排应考虑到学生的特性,尽可能为这类学生提供更加丰富直观的教学方式,可以让学生更好的理解抽象的知识。
完善实训室的建设,加强实践教学
网络技术是一种需要结合理论和实践能力的课程,学校若没有网络实训室,毫无疑问,必然会对教学的效果造成影响。因此,提高计算机网络的教学水平,同时还要保证其质量,就必须完善校内实训室的建设,积极推进实践教学。
学校应对教育经费进行合理的安排,满足学生对专业课程实训室的使用需求,对那些老旧或者损坏不能使用的计算机及相关设备进行及时的维护和维修,安排专人负责日常定期保养和管理。除此之外,校方还应注重加强硬件软件的更新,以适应日益发展的网络技术,使学生掌握最新的技术来满足职业发展的需要,在实践中检验理论知识的正确性和可操作性。虚拟实验室的建设也是非常必要的,利用其执行效率高和成本低的优点,充分融入到网络技术的教学中去,加强实践训练。
改革教学方法,提高学生学习兴趣
教学方法的改革不能只是停留在文件上,必须注意实际的教学过程,对比以往的单调呆板的教学方法,使得计算机网络技术教学枯燥无味,学生自然会失去对学习的兴趣。新的教学模式中,教师在课堂教学中应根据教材进行灵活调整,而不只是局限于课本,由于时间和空间的限制,教材的编写往往有一定的局限性和滞后性,若过分依赖教材,只能导致学生的知识面越来越窄,学习和了解到的内容也往往是片面的,所以,在交互式的教学实践中,教师应以教材为基本点,引入生活中的案例,逐步引导学生了解计算机网络技术的动态发展,培养学生运用理论进行实践的能力,也就是实现教材理论到应用的过程,要注意对课堂教学理论的应用。引导学生习惯以工程师的角度来看待事物,这样可以有效地建立学习与实践之间的桥梁,使学生能在不同角色之间进行灵活的转换,并运用所学知识分析和解决问题。
3 结语
信息网络技术的发展正以从未有过的速度进入人们的生活和工作,这就要求学校在培养现代人才时更加注重对社会需求的契合,对于信息网络技术的教学必须进行改革和创新。大学教师必须根据学校的实际情况,对影响教学的因素进行认真思考,积极探索解决的途径和办法,从教学观念开始转变,改革教学方法,重视实践教学,不断发展进步,努力提高计算机网络技术教学质量,帮助学生掌握未来就业的重要技术。
参考文献
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【摘要】本文分析了工程测量控制网的特点,并根据这些特点对控制网建设提出了一些建议。笔者对目前常用两种控制网技术做了探析,说明了目前现场应用的技术概况,以供参考。
【关键词】工程测量;控制网技术;特点;导线测量
1 引言
工程测量在一个工程的施工建设中起着举足轻重的作用,它不仅是整个工程建设的基础,而且对工程的质量还有着巨大的影响。工程测量学是一门拥有悠久历史的学科,随着科学技术的发展,越来越多的高新技术都应用到了工程测量中来。
然而,工程测量会受到地形地貌和测区周围环境的影响,因此需要有系统的测量技术和不同的测量方法。测量方法概括有如下几种:GPS控制测量、导线测量、导线测量与GPS控制测量二者相结合的方法。系统的测量技术就要通过工程建网的方法实现,本文从这个角度出发探讨了建网技术的特点和技术要求。
2 工程测量建网的特点和质量要求
工程建网是现代工程测量中必须具备的技术手段之一,建网指的是控制网的建设。工程测量控制网一般可以包含精密工程控制网,施工控制网,工程测图控制网,工程摄影基础测量控制网,变形和位移监测控制网等部分。在工程中,占有主导地位的则是施工控制网的布设和施测。
工程测量控制网具有以下特点:控制点便于经常性的恢复因施工而被破坏的放样点,且点位非常稳定;控制网点位精度的设计准则是根据放样点之间要求的相对点位精度来确定具体的位置;施工控制点的点位选择前提是要同施工步骤、施工总图以及施工方法配合完好;控制网样点能够作为变形监测控制点,这个可能性无论是在施工过程中还是在竣工后都要存在;控制网还要提供在工程完工之后的设备安装、运营管理以及工程改造而不引起工程损坏的保证。
从对控制网特点的要求来看,全面保证工程控制网的质量安全要求是必须要做到的。具体的工程施工不能仅仅要求一般的可靠性、精度、监测网的灵敏度、费用等,还要对满足工程测量控制网的特定的条件提出特殊的要求。
3 导线测量
导线点布设
根据设计中心选定的位置,在施工现场用插红白旗的方式来标定其大概位置,具体操作应满足以下要求[3]:
(1)为了方便实用,所选点位应该距离大旗线路的位置较近。
(2)在出现地貌形态变化的位置应设点,比如桥梁及隧道端口附近等位置。
(3)为保证测量点位的前后通视以及能够更方便的便于地形测量,地势较高、易于保存、视野开阔的地方时最好的点位选择。
(4)导线间距应适中,从而避免因过短或过长而降低了精度,这个间距的最佳距离是400米左右。当用全站仪时是一种特殊情况,这时候的导线间距可以增加到1000米。
导线点测量
在进行实际测量之前,要保证测量仪器已经过校正,各种指标都要符合规定的要求。
(1)边长测量。采用全站仪测量导线的边长,经过合理的布置,读取仪器上的水平距离,并对观测记录数据进行多次观测,确定数据符合要求,取平均数。
(2)水平角观测。用水平角观测法从线路一端已知点开始测到另一端已知点,全站仪这是的`功能就是对右角的测定,导线等级的不同以及仪器的精度不同,则要求测量的次数也不尽相同。但是都会有一点,就是对实测数据取平均值。
导线联测
这个过程需要用到平差软件,设置好平差参数后将测量记录和已知点坐标输入其中,运行软件进行平差,所得结果应和等级测量精度要求相对应,如果结果不符合相应的规范要求,则要重新观测,直到达到精度要求。
对于一些线路较长的校核,需要使用的措施就是利用国家控制点。检核用的控制点同导线所用的起算点必须要出在同一高斯投影带以内,如相异,则需进行换带计算。
高斯平面上的坐标包含着国家控制点的所有坐标,因此,在进行校核前,要将所要处理的坐标换到高斯投影面上。其公式如下:
上式中, 和 均为换算后的横坐标和纵坐标增量,单位是米,这两个坐标的参考系是椭球面。Hm为导线平均高程,单位是千米,R是地球平均曲率半径,单位千米。运用上述两个公式,再椭球参考系换算至高斯投影面上可得下列公式:
上式中, 和 同样是改化后的物理量,其定义是高斯平面上横坐标和纵坐标的增量总和,单位是米,Ym定义为导线两端点横坐标的平均值,单位为千米。经过两个步骤的改进后,其最终的测量同导线全场的误差不能大于1/2000。
高程测量
(1)水准测量。沿线路一般每隔2公里左右设立一个水准点,当遇到地形比较复杂的路段时,水准点间距可适当缩短。在进行工程的测量时,采用DS3级以上的水准仪是必须地要求,并且测量时尽量保持前后视距相当,并且按两组或多组单程的测量方法施测。这样做的目的就是保证测量的最高精度。
(2)全站仪法,又称三角高程法。这种方法可以在观测导线水平角的过程中进行,在对垂直角的数据进行记录时,仪器望远镜十字中心必须要对准待测目标的中心点,即棱镜的中心处。每次测量得到的指标的误差都不能超过所使用仪器的限定范围。这个过程需要用到平差软件,设置好平差参数后将测量记录和已知点高程输入其中,运行软件进行平差,所得结果应和等级测量精度要求相对应,如果不符合相应规范要求,则要重新观测,直到达到精度要求的标准。
4 GPS测量
GPS测量特点[4]
(1)定位精度高。红外仪标称精度是5mm+5ppm,而一般的双频GPS收受机的基线解算精度则为5mm+1ppm,由此可见,在一定范围内,红外线的精度同GPS测量的精度相当,随着测量距离的增大,GPS的优点更加突出。
(2)测点之间无需通视。这个特点也保证了更加灵活的选点和更准确的数据。虽然如此,但仍需保持测站上空的开阔,保证信号不被干扰。
(3)观测时间短,操作方便。对小于20公里的距离内,5min的观测即能获得准确的结果。GPS测量很高的自动化程度也保证了简便的操作。
(4)全天候作业。只要卫星信号能接收到,任何时间的作业都可持续进行。
GPS测量控制网模式
(1)静态定位模式[5]。这个模式需要两台以上的GPS接收机,对不同的控制点设置而后构成基线,同步观测四颗以上的同一时段的卫星,每个时间段的持续时间约为45~90分钟,这样就会获得比较完整的载波相位的整周位知数,通过已经测到的基线组成系列的闭合图形,让外业检核更加方便,也获得成果的可靠度得到大大提高。
(2)快速静态模式。在待测区中首先选择两个基准站,而后安置一台接收机,并通过可见卫星进行连续跟踪。基准站的选择应遵循一个原则:地势高,位置开阔,上方无杂物遮拦,且基准站周围无信号干扰源。另一台接收机的作用是在各个未定点上设站。这样设置的会出现一些去点,比如两个接收机不能进行闭合差检验,不能形成闭合图形,最终导致了模式的可靠性较差,对于观测精度有特殊要求的桥梁、隧道等构造物不适宜用此方法建设测量控制网。
5 结论
对工程测量控制网的布设要考虑多方面的因素和影响,对控制网的选择要特别注意对工程完成后以及后续施工有利的位置。控制点的施测方法要现场的具体情况具体分析,根据不同的设计要求,应选用适宜的策略,确保满足精度和施工效率。
参考文献
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浅谈计算机网络安全对策分析论文关键词:计算机网络安全对策论文摘要:本文对计算机网络安全存在的问题进行了深入探讨,提出了对应的改进和防范措施。随着计算机信息化建设的飞速发展,计算机已普遍应用到日常工作、生活的每一个领域,比如政府机关、学校、医院、社区及家庭等。但随之而来的是,计算机网络安全也受到全所未有的威胁,计算机病毒无处不在,黑客的猖獗,都防不胜防。本文将着重对计算机信息网络安全存在的问题提出相应的安全防范措施。1、技术层面对策在技术方面,计算机网络安全技术主要有实时扫描技术、实时监测技术、防火墙、完整性检验保护技术、病毒情况分析报告技术和系统安全管理技术。综合起来,技术层面可以采取以下对策:1) 建立安全管理制度。提高包括系统管理员和用户在内的人员的技术素质和职业道德修养。对重要部门和信息,严格做好开机查毒,及时备份数据,这是一种简单有效的方法。2) 网络访问控制。访问控制是网络安全防范和保护的主要策略。它的主要任务是保证网络资源不被非法使用和访问。它是保证网络安全最重要的核心策略之一。访问控制涉及的技术比较广,包括入网访问控制、网络权限控制、目录级控制以及属性控制等多种手段。3) 数据库的备份与恢复。数据库的备份与恢复是数据库管理员维护数据安全性和完整性的重要操作。备份是恢复数据库最容易和最能防止意外的保证方法。恢复是在意外发生后利用备份来恢复数据的操作。有三种主要备份策略:只备份数据库、备份数据库和事务日志、增量备份。4) 应用密码技术。应用密码技术是信息安全核心技术,密码手段为信息安全提供了可靠保证。基于密码的数字签名和身份认证是当前保证信息完整性的最主要方法之一,密码技术主要包括古典密码体制、单钥密码体制、公钥密码体制、数字签名以及密钥管理。5) 切断传播途径。对被感染的硬盘和计算机进行彻底杀毒处理,不使用来历不明的U盘和程序,不随意下载网络可疑信息。6) 提高网络反病毒技术能力。通过安装病毒防火墙,进行实时过滤。对网络服务器中的文件进行频繁扫描和监测,在工作站上采用防病毒卡,加强网络目录和文件访问权限的设置。在网络中,限制只能由服务器才允许执行的文件。7) 研发并完善高安全的操作系统。研发具有高安全的操作系统,不给病毒得以滋生的温床才能更安全。2、管理层面对策计算机网络的安全管理,不仅要看所采用的安全技术和防范措施,而且要看它所采取的管理措施和执行计算机安全保护法律、法规的力度。只有将两者紧密结合,才能使计算机网络安全确实有效。计算机网络的安全管理,包括对计算机用户的安全教育、建立相应的安全管理机构、不断完善和加强计算机的管理功能、加强计算机及网络的立法和执法力度等方面。加强计算机安全管理、加强用户的法律、法规和道德观念,提高计算机用户的安全意识,对防止计算机犯罪、抵制黑客攻击和防止计算机病毒干扰,是十分重要的措施。这就要对计算机用户不断进行法制教育,包括计算机安全法、计算机犯罪法、保密法、数据保护法等,明确计算机用户和系统管理人员应履行的权利和义务,自觉遵守合法信息系统原则、合法用户原则、信息公开原则、信息利用原则和资源限制原则,自觉地和一切违法犯罪的行为作斗争,维护计算机及网络系统的安全,维护信息系统的安全。除此之外,还应教育计算机用户和全体工作人员,应自觉遵守为维护系统安全而建立的一切规章制度,包括人员管理制度、运行维护和管理制度、计算机处理的控制和管理制度、各种资料管理制度、机房保卫管理制度、专机专用和严格分工等管理制度。3、物理安全层面对策要保证计算机网络系统的安全、可靠,必须保证系统实体有个安全的物理环境条件。这个安全的环境是指机房及其设施,主要包括以下内容:1) 计算机系统的环境条件。计算机系统的安全环境条件,包括温度、湿度、空气洁净度、腐蚀度、虫害、振动和冲击、电气干扰等方面,都要有具体的要求和严格的标准。2) 机房场地环境的选择。计算机系统选择一个合适的安装场所十分重要。它直接影响到系统的安全性和可靠性。选择计算机房场地,要注意其外部环境安全性、地质可靠性、场地抗电磁干扰性,避开强振动源和强噪声源,并避免设在建筑物高层和用水设备的下层或隔壁。还要注意出入口的管理。3) 机房的安全防护。机房的安全防护是针对环境的物理灾害和防止未授权的个人或团体破坏、篡改或盗窃网络设施、重要数据而采取的安全措施和对策。为做到区域安全,首先,应考虑物理访问控制来识别访问用户的身份,并对其合法性进行验证;其次,对来访者必须限定其活动范围;第三,要在计算机系统中心设备外设多层安全防护圈,以防止非法暴力入侵;第四设备所在的建筑物应具有抵御各种自然灾害的设施。计算机网络安全是一项复杂的系统工程,涉及技术、设备、管理和制度等多方面的因素,安全解决方案的制定需要从整体上进行把握。网络安全解决方案是综合各种计算机网络信息系统安全技术,将安全操作系统技术、防火墙技术、病毒防护技术、入侵检测技术、安全扫描技术等综合起来,形成一套完整的、协调一致的网络安全防护体系。我们必须做到管理和技术并重,安全技术必须结合安全措施,并加强计算机立法和执法的力度,建立备份和恢复机制,制定相应的安全标准。此外,由于计算机病毒、计算机犯罪等技术是不分国界的,因此必须进行充分的国际合作,来共同对付日益猖獗的计算机犯罪和计算机病毒等问题。参考文献:[1] 张千里.网络安全新技术[M].北京:人民邮电出版社,2003.[2] 龙冬阳.网络安全技术及应用[M].广州:华南理工大学出版社,2006.[3] 常建平,靳慧云,娄梅枝,网络安全与计算机犯罪[M].北京:中国人民公安大学出版社,2002
随着科学技术的发展,人工神经网络技术得到了空前的发展,并且在诸多领域得到了广泛的应用,为人工智能化的发展提供了强大的动力。以下是我整理分享的人工智能神经网络论文的相关资料,欢迎阅读!
人工神经网络的发展及应用
摘要随着科学技术的发展,人工神经网络技术得到了空前的发展,并且在诸多领域得到了广泛的应用,为人工智能化的发展提供了强大的动力。人工神经网络的发展经历了不同的阶段,是人工智能的重要组成部分,并且在发展过程中形成了自身独特的特点。文章对人工神经网络的发展历程进行回顾,并对其在各个领域的应用情况进行探讨。
关键词人工神经网络;发展;应用
随着科学技术的发展,各个行业和领域都在进行人工智能化的研究工作,已经成为专家学者研究的热点。人工神经网络就是在人工智能基础上发展而来的重要分支,对人工智能的发展具有重要的促进作用。人工神经网络从形成之初发展至今,经历了不同的发展阶段,并且在经济、生物、医学等领域得到了广泛的应用,解决了许多技术上的难题。
1人工神经网络概述
关于人工神经网络,到目前为止还没有一个得到广泛认可的统一定义,综合各专家学者的观点可以将人工神经网络简单的概括为是模仿人脑的结构和功能的计算机信息处理系统[1]。人工神经网络具有自身的发展特性,其具有很强的并行结构以及并行处理的能力,在实时和动态控制时能够起到很好的作用;人工神经网络具有非线性映射的特性,对处理非线性控制的问题时能给予一定的帮助;人工神经网络可以通过训练掌握数据归纳和处理的能力,因此在数学模型等难以处理时对问题进行解决;人工神经网络的适应性和集成性很强,能够适应不同规模的信息处理和大规模集成数据的处理与控制;人工神经网络不但在软件技术上比较成熟,而且近年来在硬件方面也得到了较大发展,提高了人工神经网络系统的信息处理能力。
2人工神经网络的发展历程
萌芽时期
在20世纪40年代,生物学家McCulloch与数学家Pitts共同发表文章,第一次提出了关于神经元的模型M-P模型,这一理论的提出为神经网络模型的研究和开发奠定了基础,在此基础上人工神经网络研究逐渐展开。1951年,心理学家Hebb提出了关于连接权数值强化的法则,为神经网络的学习功能开发进行了铺垫。之后生物学家Eccles通过实验证实了突触的真实分流,为神经网络研究突触的模拟功能提供了真实的模型基础以及生物学的依据[2]。随后,出现了能够模拟行为以及条件反射的处理机和自适应线性网络模型,提高了人工神经网络的速度和精准度。这一系列研究成果的出现为人工神经网络的形成和发展提供了可能。
低谷时期
在人工神经网络形成的初期,人们只是热衷于对它的研究,却对其自身的局限进行了忽视。Minskyh和Papert通过多年对神经网络的研究,在1969年对之前所取得的研究成果提出了质疑,认为当前研究出的神经网络只合适处理比较简单的线性问题,对于非线性问题以及多层网络问题却无法解决。由于他们的质疑,使神经网络的发展进入了低谷时期,但是在这一时期,专家和学者也并没有停止对神经网络的研究,针对他们的质疑也得出一些相应的研究成果。
复兴时期
美国的物理学家Hopfield在1982年提出了新的神经网络模型,并通过实验证明在满足一定的条件时,神经网络是能够达到稳定的状态的。通过他的研究和带动,众多专家学者又重新开始了对人工神经网络方面的研究,推动了神经网络的再一次发展[3]。经过专家学者的不断努力,提出了各种不同的人工神经网络的模型,神经网络理论研究不断深化,新的理论和方法层出不穷,使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。
稳步发展时期
随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起,我国也迎来了相关理论研究的热潮,在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20世纪90年代时,国内对于神经网络领域的研究得到了进一步的完善和发展,而且能够利用神经网络对非线性的系统控制问题进行解决,研究成果显著。随着各类人工神经网络的相关刊物的创建和相关学术会议的召开,我国人工神经网络的研究和应用条件逐步改善,得到了国际的关注。
随着人工神经网络的稳步发展,逐渐建立了光学神经网络系统,利用光学的强大功能,提高了人工神经网络的学习能力和自适应能力。对非线性动态系统的控制问题,采取有效措施,提高超平面的光滑性,对其精度进行改进。之后有专家提出了关于人工神经网络的抽取算法,虽然保证了精度,但也加大了消耗,在一定程度上降低了神经网络的效率,因此在此基础上又提出了改进算法FERNN。混沌神经网络的发展也得到了相应的进步,提高了神经网络的泛化能力。
3人工神经网络的应用
在信息领域中的应用
人工神经网络在信息领域中的应用主要体现在信息处理和模式识别两个方面。由于科技的发展,当代信息处理工作越来越复杂,利用人工神经网络系统可以对人的思维进行模仿甚至是替代,面对问题自动诊断和解决,能够轻松解决许多传统方法无法解决的问题,在军事信息处理中的应用极为广泛[4]。模式识别是对事物表象的各种信息进行整理和分析,对事物进行辨别和解释的一个过程,这样对信息进行处理的过程与人类大脑的思维方式很相像。模式识别的方法可以分为两种,一种是统计模式识别,还有一种是结构模式识别,在语音识别和指纹识别等方面得到了广泛的应用。
在医学领域的应用
人工神经网络对于非线性问题处理十分有效,而人体的构成和疾病形成的原因十分复杂,具有不可预测性,在生物信号的表现形式和变化规律上也很难掌握,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,所以应用人工神经网络决解这些非线性问题具有特殊意义[5]。目前,在医学领域中的应用涉及到理论和临床的各个方面,最主要的是生物信号的检测和自动分析以及专家系统等方面的应用。
在经济领域中的应用
经济领域中的商品价格、供需关系、风险系数等方面的信息构成也十分复杂且变幻莫测,人工神经网络可以对不完整的信息以及模糊不确定的信息进行简单明了的处理,与传统的经济统计方法相比具有其无法比拟的优势,数据分析的稳定性和可靠性更强。
在其他领域的应用
人工神经网络在控制领域、交通领域、心理学领域等方面都有很广泛的应用,能够对高难度的非线性问题进行处理,对交通运输方面进行集成式的管理,以其高适应性和优秀的模拟性能解决了许多传统方法无法解决的问题,促进了各个领域的快速发展。
4总结
随着科技的发展,人工智能系统将进入更加高级的发展阶段,人工神经网络也将得到更快的发展和更加广泛的应用。人工神经网络也许无法完全对人脑进行取代,但是其特有的非线性信息处理能力解决了许多人工无法解决的问题,在智能系统的各个领域中得到成功应用,今后的发展趋势将向着更加智能和集成的方向发展。
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