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目前整理出来的教程目录如下:
FigDraw 1. SCI 文章的灵魂 之 简约优雅的图表配色
FigDraw 2. SCI 文章绘图必备 R 语言基础
FigDraw 3. SCI 文章绘图必备 R 数据转换
FigDraw 4. SCI 文章绘图之散点图 (Scatter)
FigDraw 5. SCI 文章绘图之柱状图 (Barplot)
FigDraw 6. SCI 文章绘图之箱线图 (Boxplot)
FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)
折线图同样是应用非常广泛的统计图之一,通过折线图可以反映某种现象的趋势。通常折线图的横坐标是为时间变量,纵坐标则是一般性的数值型变量,当然,折线图也允许横坐标为离散型数值和数值型数值。下面来解释一下关于折线图的绘制。
geom_line()绘制折线图,参数不是很多,基本上就是五个用于调整线粗细,颜色,分组,线条样式,以及分组等。每个参数详细的说明如下:
下面我们就绘制有关时间序列的折线图。
该数据集来自上的美国经济时间序列数据。经济学是“宽”的形式,而economics_long是“长”的形式。一个包含574行和6个变量的数据框架:数据收集月份pce个人消费支出,以十亿美元计, pop总人口,以千计, psaving个人储蓄率,最高失业持续时间中位数,一个类tbl_df的对象(继承自tbl, ),有2870行和4列。
我们从绘制单条折线图到最后的堆积面积图组合等,由简入深地讲解每个参数的细节。
折线图中添加标记(点)
当数据点密度比较小或采集分布(间隔)不均匀时,为折线图做上标记将会产生非常好的效果。处理的方法非常简单,只需在折线图的基础上再加上geom_point()函数即可。从图中就可以非常明显的看出,刚开始采集的点分布非常散,而后面采集的点就比较密集,这也有助于对图的理解和应用。
上面绘制的都是单条这折线图,对于两个或两个以上的折线图该如何绘制呢?也很简单,只需将其他离散变量赋给诸如colour(线条颜色)和linetype(线条形状)的属性即可,具体参见下文例子。
不同的线条颜色color
不同的线条样式linetype
自定义颜色,线条,点的形状,点的填充色等,如下:
用色彩表现分组变量是最常用的形式,默认配色方案只需要调用就行。可以用于折线图的DIY配色函数为 scale_colour_manual(),参数包括:palette:调色板设计,里面包含很多颜色,供values = 调用。
values:色彩值,可以是cols <- c("a" = "red", "b" = "blue", "c" = "darkgreen"),此时分组变量和色彩映射一一对应;也可以是cols <- c( "red", "blue", "darkgreen"),此时分组变量和色彩依靠顺序进行映射。
labels:分组标签,各个颜色代表的组别。
name:legend的名字。
breaks:设置组别,元素需要和labels一样多。
limits:影响的是图形上显示的元素,如果limits里面有4个元素,但实际只有2个分组变量,那么会出现两个NA值。
其中,colour设置面积图边框的颜色;size设置边框线的粗细;alpha设置面积图和边框线的透明度。
同样需要注意的是,在绘制多条折线图时,如果横坐标为因子,必须还得加上‘group=分组变量’的参数,否则报错或绘制出错误的图形。
以上绘制的折线图,均采用默认格式,不论是颜色、形状、大小还是透明度,均没有给出自定义的格式。其实ggplot2包也是允许用户根据自己的想法设置这些属性的。
自定义参数说明可以通过自定义的方式,想怎么改就可以怎么改。前提是aes()属性的内容与自定义的内容对应上。
绘制堆叠的面积图只需要geom_area()函数再加上一个离散变量映射到fill就可以轻松实现,先忙咱小试牛刀一下。
修改填充色fill和顶部加线color,如果需要为每一块面积图的顶部加上一条直线,可以通过如下两种方式:
其中,colour设置面积图边框的颜色;size设置边框线的粗细;alpha设置面积图和边框线的透明度。
添加堆积面积图顶部的线条
在面积图中,也可以方便快捷的绘制出百分比堆积面积图,具体操作如下:
添加百分比堆积面积图顶部的线条
我们将堆积面积图进行组合,如下: