深度学习疲劳检测论文

基于深度学习的驾驶疲劳状态检测方法研究驾驶疲劳状态检测作为提升社会安全度与幸福感的有效方式，提升了驾驶员被动安全方面的可靠性，在实际应用中能及时有效地发现疲劳和预警疲劳，从而有效预防意外事故的发生，保障行路过程中的安全性，具有极强的现实意义。

被誉为 深度学习的顶级论文首先，这个来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学教授，深度学习三巨头之一，他领导蒙特利尔大学的人工智能实验室（MILA）进行 AI 技术的学术研究。MILA 是世界上最大的人工智能研究中心之一，与谷歌也有着密切的合作。而 Yann LeCun 就自不用提，同为深度学习三巨头之一的他现任 Facebook 人工智能研究院（FAIR）院长、纽约大学教授。作为卷积神经网络之父，他为深度学习的发展和创新作出了重要贡献。至于创办 ICLR 的原因何在，雷锋网尝试从 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一届官网所发布的公开信推测一二。